MaisonVisko dévoile son modèle Orbis Live et obtient un financement de pré-amorçage
Orbis est un système interactif de génération de vidéos longues en temps réel. Source : Visko
Visko a encore du travail à accomplir
Le rapport a également mis en évidence les domaines dans lesquels Orbis est en retard par rapport à d’autres systèmes, la méthodologie complète et les résultats ayant été publiés. Il reste encore du travail à accomplir, a reconnu Yin.
« Sur le plan de la recherche, nous devons améliorer la conception de la structure de mémoire », a-t-il déclaré. « Par exemple, la vidéo pourrait présenter une cohérence encore meilleure tout au long du processus de génération. »
« Deuxièmement, nous aimerions intégrer des descriptions d’actions plus détaillées dans la collecte de données, notamment pour l’entraînement de ces modèles vidéo », a ajouté M. Yin. « À l’heure actuelle, je peux demander à un bras robotisé d’effectuer une tâche, mais je ne dispose pas d’une description très détaillée. Si je donne une instruction très précise, comme lever le bras à 45 degrés, nous aimerions intégrer des données de description des actions plus précises dans l’entraînement de ce modèle. »
« Du point de vue technique, nous devons faire évoluer le modèle en termes de taille du modèle et du volume de données », a-t-il déclaré. « Nous nous concentrons pour l’instant sur les données audio et vidéo. Nous étudions toujours la possibilité d’intégrer d’autres données de capteurs, comme les données tactiles. Pour de nombreux objets déformables, nous pouvons interpréter les forces à partir de la vidéo, mais nous recherchons des partenaires spécialisés dans les capteurs robotiques et leurs applications. Nous sommes en discussion avec certaines entreprises de matériel informatique. »
En haut : mesures de qualité, d’alignement et de mouvement sur un benchmark basé sur des événements d’une à trois minutes. En bas : estimations globales des points « Arena » pour les vidéos longues issues de l’étude sur les préférences humaines. Orbis 1.0 a obtenu le score global le plus élevé ; le tableau présente la comparaison au niveau des dimensions et les références de toutes les références de base. Source : Visko
Un conseiller évoque des applications potentielles
Parmi les conseillers figurent Michael I. Jordan de l’Université de Californie à Berkeley, Steve WaiChing Sun de l’Université de Columbia et Mengye Ren de l’Université de New York. La distribution est assurée par Reactor, partenaire de Visko.
« Visko s’engage dans l’une des voies les plus ambitieuses de l’IA vidéo : des modèles en direct et à état qui perçoivent, prédisent et interagissent en permanence avec le monde en temps réel, tout en conservant une cohérence physique », a déclaré Jordan, président du comité consultatif de Visko.
« Visko propose une architecture de pointe qui dispose d’une avance technologique significative par rapport à la génération conventionnelle de courts clips vidéo », a-t-il ajouté. « Cette même capacité de base pourrait soutenir un éventail remarquablement large d’opportunités commerciales, allant de la robotique et de la simulation physique aux jeux vidéo, au commerce en direct, à l’éducation et aux médias créatifs en temps réel. »
Orbis pourrait également contribuer à fournir des environnements permettant de tester des cas limites pour des véhicules autonomes et des robots humanoïdes plus sûrs, a déclaré Yin.
« Certains estiment que les robots polyvalents feront leur apparition dans les foyers d’ici cinq à dix ans, mais d’après mes échanges avec des professionnels du secteur, cela pourrait prendre un certain temps, tout comme la conduite autonome », a-t-il noté. « Mon objectif est de trouver des opportunités de commercialisation en cours de route. »
Les données utilisées pour tester Orbis 1.0 comprenaient des séquences vidéo brutes issues de domaines réels et générés. Source : Visko
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