家Viskoが「Orbis Live」モデルを発表、プレシード資金調達に成功
Orbisは、リアルタイムでインタラクティブな長編動画生成システムです。出典：Visko
Viskoにはまだ課題が残されている
同レポートでは、Orbisが他のシステムに後れを取っている点についても明らかにされており、詳細な方法論と結果が公表されている。Yin氏は、まだ取り組むべき課題が残っていることを認めた。
「研究面では、メモリ構造の設計をさらに改善する必要があります」と彼は述べた。「例えば、生成プロセス全体を通じて動画の一貫性をさらに高めることが可能です。」
「第二に、動画モデルの学習時と同様に、データ収集の段階でもっと詳細な動作記述を追加したいと考えています」とイン氏は付け加えた。 「現時点では、ロボットアームに何かをさせることはできますが、その動作の記述はそれほど詳細ではありません。『腕を45度上げる』といった非常に詳細な指示を与える場合、このモデルの学習に、より正確な動作記述データを組み込みたいと考えています。」
「エンジニアリングの面では、モデルとデータサイズの両面でスケールアップを図らなければなりません」と彼は述べた。「現時点では、音声および動画データに注力しています。 触覚などの他のセンサーデータを組み込む可能性についても、現在模索中です。変形可能な物体の多くについては、動画から加わる力を解釈できますが、ロボット用センサーやアプリケーションに注力しているパートナーを探しています。現在、いくつかのハードウェア企業と協議を進めています。」
上段：1～3分間のイベントベースのベンチマークにおける品質、アライメント、および動きの測定結果。下段：人間の嗜好調査に基づく、長編動画「Arena」の総合的なポイント推定値。Orbis 1.0が総合スコアで最高値を記録した。表には、すべてのベースラインに関する次元レベルの比較と引用文献が記載されている。出典：Visko
アドバイザーが潜在的な応用例を挙げる
アドバイザーには、カリフォルニア大学バークレー校のマイケル・I・ジョーダン氏、コロンビア大学のスティーブ・ワイチン・サン氏、ニューヨーク大学のメンイェ・レン氏が名を連ねている。配布は、ViskoのパートナーであるReactorを通じて行われている。
「Viskoは、動画AI分野において最も野心的な方向性の1つを追求しています。それは、物理的な一貫性を維持しつつ、リアルタイムで世界を継続的に認識・予測し、それと相互作用する、ライブでステートフルなモデルです」と、Viskoの諮問委員会委員長であるジョーダン氏は述べた。
「Viskoは、従来のショートクリップ動画生成をはるかに凌駕する、画期的な技術的優位性を持つ最先端のアーキテクチャを提供しています」と同氏は付け加えた。「この中核となる機能は、ロボティクスや物理シミュレーションから、ゲーム、ライブコマース、教育、リアルタイムのクリエイティブメディアに至るまで、驚くほど幅広い商業的機会を支える可能性があります。」
また、イン氏によると、Orbisは、より安全な自動運転車やヒューマノイドロボットのためのエッジケースをテストする環境の提供にも役立つ可能性があるという。
「汎用ロボットが5年から10年以内に家庭に普及すると予測する人もいますが、この分野の関係者と話した限りでは、自動運転と同様に、それにはまだ時間がかかる可能性があります」と彼は指摘した。「私の目標は、その過程で商用化の機会を見出すことです。」
Orbis 1.0のテストデータには、実世界および生成されたドメインの生映像データが含まれていた。出典：Visko
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