首頁Visko 推出 Orbis Live 原型機並獲得種前輪融資
Orbis 是一個即時、互動式的長影片生成系統。來源：Visko
Visko 仍有待改進之處
該報告亦揭露了 Orbis 在某些方面落後於其他系統的具體指標，並已完整公布研究方法與結果。尹承認，仍有更多工作需要完成。
「在研究方面，我們需要對記憶體結構進行更完善的設計，」他表示。「例如，影片在生成過程中可以保持更佳的一致性。」
「其次，我們希望在資料蒐集過程中加入更詳細的動作描述，例如用於訓練這些影片模型，」尹補充道。 「目前，我可以要求機械手臂執行某項任務，但缺乏非常詳細的描述。如果我給予非常詳細的指令，例如將手臂抬高 45 度，我們希望將更精確的動作描述資料納入此模型的訓練中。」
「在工程層面上，我們必須在模型規模和資料量方面進行擴展，」他表示。「目前我們專注於音訊和影片資料。 我們仍在探索整合其他感測器資料的可能性，例如觸覺資料。對於許多可變形物體，我們能從影片中解讀作用力，但我們正在尋找專注於機器人感測器與應用的合作夥伴。目前我們正與幾家硬體公司進行洽談。」
上圖：基於一至三分鐘事件導向基準測試的品質、對齊與動作測量結果。下圖：來自人類偏好研究的長篇影片 Arena 整體點估計值。Orbis 1.0 獲得最高總分；該表格提供所有基準模型的維度層級比較及引用資料。來源：Visko
顧問指出潛在應用
顧問團隊包括加州大學柏克萊分校的 Michael I. Jordan、哥倫比亞大學的 Steve WaiChing Sun，以及紐約大學的 Mengye Ren。分發工作由 Visko 的合作夥伴 Reactor 負責。
「Visko 正致力於影音 AI 領域中最雄心勃勃的方向之一：即時、具狀態的模型，這些模型能在維持物理一致性的同時，持續感知、預測並與世界進行即時互動，」Visko 顧問委員會主席喬丹表示。
他補充道：「Visko 提供了一套最先進的架構，在技術上擁有超越傳統短片生成技術的顯著領先優勢。這項核心能力能支援極為廣泛的商業應用，從機器人技術和物理模擬，到遊戲、直播電商、教育以及即時創意媒體。」
尹表示，Orbis 還能協助建立測試環境，用以驗證邊界案例，從而提升自動駕駛車輛和類人型機器人的安全性。
「有人預估通用型機器人將在五到十年內走進家庭，但根據我與業界人士的交流，這可能還需要一段時間，就像自動駕駛一樣，」他指出。「我的目標是在這個過程中發掘商業化的機會。」
用於測試 Orbis 1.0 的數據包含來自真實世界與生成環境的原始影片資料。來源：Visko
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