Visko presenta el modelo Orbis Live y consigue financiación en la fase de pre-seed

Orbis es un sistema interactivo de generación de vídeos largos en tiempo real. Fuente: Visko
Visko tiene aún trabajo por delante
El informe también reveló aspectos en los que Orbis va a la zaga de otros sistemas, y se han publicado la metodología completa y los resultados. Queda trabajo por hacer, reconoció Yin.
«En el ámbito de la investigación, necesitamos mejorar el diseño de la estructura de memoria», afirmó. «Por ejemplo, el vídeo podría mantener una consistencia aún mayor a lo largo de todo el proceso de generación».
«En segundo lugar, nos gustaría añadir una descripción más detallada de las acciones en la recopilación de datos, como para entrenar esos modelos de vídeo», añadió Yin. «En este momento, puedo pedirle a un brazo robótico que haga algo, pero no dispongo de una descripción muy detallada. Si diera una instrucción muy precisa, como levantar el brazo 45 grados, nos gustaría incorporar datos de descripción de acciones más exactos en el entrenamiento de este modelo».
«Desde el punto de vista de la ingeniería, tenemos que ampliar el modelo en cuanto a su tamaño y al de los datos», señaló. «De momento, nos centramos en los datos de audio y vídeo. Seguimos explorando la posibilidad de incorporar datos de otros sensores, como los táctiles. En el caso de muchos objetos deformables, podemos interpretar las fuerzas a partir del vídeo, pero estamos buscando socios especializados en sensores robóticos y sus aplicaciones. Estamos en conversaciones con algunas empresas de hardware».

Arriba: Mediciones de calidad, alineación y movimiento en una prueba de rendimiento basada en eventos de entre uno y tres minutos de duración. Abajo: Estimaciones puntuales generales de Arena para vídeos de larga duración, extraídas del estudio de preferencias humanas. Orbis 1.0 obtuvo la puntuación global más alta; la tabla ofrece la comparación a nivel de dimensiones y las referencias de todas las líneas de base. Fuente: Visko
Un asesor menciona posibles aplicaciones
Entre los asesores se encuentran Michael I. Jordan, de la Universidad de California en Berkeley; Steve WaiChing Sun, de la Universidad de Columbia; y Mengye Ren, de la Universidad de Nueva York. La distribución corre a cargo de Reactor, socio de Visko.
«Visko está explorando una de las vías más ambiciosas en el ámbito de la IA aplicada al vídeo: modelos en tiempo real con estado que perciben, predicen e interactúan continuamente con el mundo en tiempo real, al tiempo que mantienen la consistencia física», afirmó Jordan, presidente del consejo asesor de Visko.
«Visko ofrece una arquitectura de vanguardia que cuenta con una ventaja tecnológica significativa más allá de la generación convencional de vídeos de corta duración», añadió. «Esta misma capacidad básica podría dar lugar a una gama extraordinariamente amplia de oportunidades comerciales, desde la robótica y la simulación física hasta los videojuegos, el comercio en directo, la educación y los medios creativos en tiempo real».
Orbis también podría ayudar a proporcionar entornos para probar casos extremos con el fin de lograr vehículos autónomos y robots humanoides más seguros, señaló Yin.
«Hay quien estima que los robots de uso general estarán en los hogares dentro de cinco o diez años, pero por lo que he podido observar en mis conversaciones con expertos del sector, eso podría llevar algún tiempo, al igual que la conducción autónoma», señaló. «Mi objetivo es encontrar oportunidades de comercialización por el camino».

Los datos utilizados para probar Orbis 1.0 incluían material de vídeo sin procesar, tanto de entornos reales como generados. Fuente: Visko
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«En segundo lugar, nos gustaría añadir una descripción más detallada de las acciones en la recopilación de datos, como para entrenar esos modelos de vídeo», añadió Yin. «En este momento, puedo pedirle a un brazo robótico que haga algo, pero no dispongo de una descripción muy detallada. Si diera una instrucción muy precisa, como levantar el brazo 45 grados, nos gustaría incorporar datos de descripción de acciones más exactos en el entrenamiento de este modelo».
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Orbis también podría ayudar a proporcionar entornos para probar casos extremos con el fin de lograr vehículos autónomos y robots humanoides más seguros, señaló Yin.
«Hay quien estima que los robots de uso general estarán en los hogares dentro de cinco o diez años, pero por lo que he podido observar en mis conversaciones con expertos del sector, eso podría llevar algún tiempo, al igual que la conducción autónoma», señaló. «Mi objetivo es encontrar oportunidades de comercialización por el camino».

Los datos utilizados para probar Orbis 1.0 incluían material de vídeo sin procesar, tanto de entornos reales como generados. Fuente: Visko
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