HeimVisko stellt das Modell „Orbis Live“ vor und sichert sich eine Pre-Seed-Finanzierung
Orbis ist ein interaktives Echtzeit-System zur Erstellung langer Videos. Quelle: Visko
Visko hat noch einiges zu tun
Der Bericht deckte zudem Bereiche auf, in denen Orbis hinter anderen Systemen zurückbleibt; die vollständige Methodik und die Ergebnisse wurden veröffentlicht. Es gibt noch viel zu tun, räumte Yin ein.
„Was die Forschung angeht, müssen wir die Speicherstruktur besser gestalten“, sagte er. „So könnte das Video beispielsweise über den gesamten Generierungsprozess hinweg eine noch bessere Konsistenz aufweisen.“
„Zweitens möchten wir detailliertere Handlungsbeschreibungen in die Datenerfassung einbeziehen, beispielsweise für das Training dieser Videomodelle“, fügte Yin hinzu. „Derzeit kann ich einen Roboterarm auffordern, etwas zu tun, aber ich habe keine sehr detaillierte Beschreibung. Wenn ich eine sehr detaillierte Anweisung gebe, wie zum Beispiel ‚Heb den Arm um 45 Grad an‘, möchten wir genauere Daten zur Aktionsbeschreibung in das Training dieses Modells einbeziehen.“
„Aus technischer Sicht müssen wir das Modell hinsichtlich des Modellumfangs und der Datenmenge skalieren“, sagte er. „Derzeit konzentrieren wir uns auf Audio- und Videodaten. Wir prüfen noch, ob wir andere Sensordaten, wie zum Beispiel taktile Daten, einbeziehen können. Bei vielen verformbaren Objekten können wir die Kräfte aus dem Video interpretieren, aber wir suchen nach Partnern, die sich auf Robotersensoren und -anwendungen spezialisieren. Wir stehen im Gespräch mit einigen Hardware-Unternehmen.“
Oben: Qualitäts-, Ausrichtungs- und Bewegungsmessungen bei einem ein- bis dreiminütigen ereignisbasierten Benchmark. Unten: Gesamtpunkteschätzungen für Langformvideos in der „Arena“ aus der Studie zur menschlichen Präferenz. Orbis 1.0 erzielte die höchste Gesamtpunktzahl; die Tabelle enthält den Vergleich auf Dimensionsniveau sowie die Quellenangaben für alle Baseline-Modelle. Quelle: Visko
Berater nennt mögliche Anwendungsbereiche
Zu den Beratern gehören Michael I. Jordan von der University of California, Berkeley; Steve WaiChing Sun von der Columbia University; und Mengye Ren von der New York University. Der Vertrieb erfolgt über Viskos Partner Reactor.
„Visko verfolgt eine der ehrgeizigsten Richtungen im Bereich der Video-KI: zustandsbehaftete Live-Modelle, die die Welt kontinuierlich in Echtzeit wahrnehmen, vorhersagen und mit ihr interagieren, während sie gleichzeitig die physikalische Konsistenz wahren“, sagte Jordan, Vorsitzender des Beirats von Visko.
„Visko bietet eine hochmoderne Architektur, die einen bedeutenden technologischen Vorsprung gegenüber der herkömmlichen Generierung von Kurzvideos aufweist“, fügte er hinzu. „Die gleiche Kernkompetenz könnte ein bemerkenswert breites Spektrum an kommerziellen Möglichkeiten unterstützen, von Robotik und physikalischer Simulation bis hin zu Gaming, Live-Commerce, Bildung und kreativen Echtzeitmedien.“
Orbis könnte zudem dazu beitragen, Umgebungen für das Testen von Grenzfällen zu schaffen, um sicherere autonome Fahrzeuge und humanoide Roboter zu entwickeln, so Yin.
„Manche schätzen, dass Allzweckroboter in fünf bis zehn Jahren in den Haushalten Einzug halten werden, aber nach meinen Gesprächen mit Fachleuten aus der Branche könnte das noch einige Zeit dauern, genau wie beim autonomen Fahren“, merkte er an. „Mein Ziel ist es, auf diesem Weg Kommerzialisierungsmöglichkeiten zu finden.“
Die Daten für die Tests mit Orbis 1.0 umfassten Rohvideomaterial aus realen und generierten Umgebungen. Quelle: Visko
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