비스코, ‘오르비스 라이브’ 모델 공개 및 프리시드 투자 유치

Orbis는 실시간 상호작용형 장편 동영상 생성 시스템입니다. 출처: Visko
비스코는 아직 해결해야 할 과제가 남아 있다
이 보고서는 또한 오르비스가 다른 시스템에 비해 뒤처지는 측면을 공개했으며, 전체 연구 방법론과 결과가 발표되었다. 인(Yin)은 아직 해결해야 할 과제가 더 많다는 점을 인정했다.
“연구 측면에서는 메모리 구조를 더 잘 설계해야 합니다,”라고 그는 말했다. “예를 들어, 생성 과정 전반에 걸쳐 동영상의 일관성을 더욱 높일 수 있습니다.”
“둘째, 비디오 모델 훈련과 마찬가지로 데이터 수집 과정에 더 상세한 동작 설명을 추가하고 싶습니다,”라고 Yin은 덧붙였다. “현재로서는 로봇 팔에게 무언가를 하라고 지시할 수는 있지만, 그 지시가 그리 상세하지는 않습니다. 팔을 45도 들어 올리라는 식의 매우 상세한 지시를 내린다면, 이 모델을 훈련할 때 더 정확한 동작 설명 데이터를 반영하고 싶습니다.”
“엔지니어링 측면에서는 모델과 데이터 규모를 확장해야 합니다,”라고 그는 말했다. “현재 우리는 오디오 및 영상 데이터에 집중하고 있습니다. 촉각과 같은 다른 센서 데이터를 통합하는 방안도 여전히 모색 중입니다. 많은 변형 가능한 물체의 경우, 영상에서 가해지는 힘을 해석할 수 있지만, 로봇 센서와 응용 분야에 중점을 둔 파트너를 찾고 있습니다. 현재 몇몇 하드웨어 기업들과 협의 중입니다.”

상단: 1~3분 길이의 이벤트 기반 벤치마크에 대한 품질, 정렬 및 동작 측정 결과. 하단: 인간 선호도 연구에서 도출된 장편 동영상 ‘아레나(Arena)’의 전체 점수 추정값. Orbis 1.0이 가장 높은 종합 점수를 기록했으며, 표에는 모든 기준 모델에 대한 차원별 비교 및 인용 정보가 포함되어 있다. 출처: Visko
자문위원, 잠재적 응용 분야 제시
자문위원으로는 캘리포니아 대학교 버클리의 마이클 I. 조던(Michael I. Jordan), 컬럼비아 대학교의 스티브 와이칭 선(Steve WaiChing Sun), 뉴욕 대학교의 멩예 렌(Mengye Ren)이 참여하고 있다. 배포는 비스코(Visko)의 파트너인 리액터(Reactor)를 통해 이루어진다.
“Visko는 동영상 AI 분야에서 가장 야심 찬 방향 중 하나를 추구하고 있습니다. 바로 물리적 일관성을 유지하면서 실시간으로 주변 환경을 지속적으로 인지하고, 예측하며, 상호작용하는 라이브 상태 기반 모델입니다.”라고 Visko 자문위원회 의장인 조던은 말했습니다.
그는 “비스코는 기존의 짧은 영상 생성 기술을 뛰어넘는 의미 있는 기술적 우위를 지닌 최첨단 아키텍처를 제공한다”고 덧붙였다. “이 핵심 기술은 로봇 공학 및 물리 시뮬레이션부터 게임, 라이브 커머스, 교육, 실시간 크리에이티브 미디어에 이르기까지 놀라울 정도로 광범위한 상업적 기회를 뒷받침할 수 있다.”
인 씨는 오르비스(Orbis)가 더 안전한 자율주행차와 휴머노이드 로봇을 위해 극한 상황을 테스트할 수 있는 환경을 제공하는 데에도 도움이 될 수 있다고 말했다.
“일각에서는 범용 로봇이 5~10년 내에 가정에 보급될 것으로 예상하지만, 해당 분야 전문가들과의 소통을 통해 볼 때 이는 자율 주행과 마찬가지로 시간이 다소 걸릴 수 있다고 봅니다,”라고 그는 언급했다. “제 목표는 그 과정에서 상용화 기회를 찾아내는 것입니다.”

오비스 1.0 테스트를 위한 데이터에는 실제 환경과 생성된 도메인의 원본 영상 자료가 포함되었다. 출처: Visko
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“둘째, 비디오 모델 훈련과 마찬가지로 데이터 수집 과정에 더 상세한 동작 설명을 추가하고 싶습니다,”라고 Yin은 덧붙였다. “현재로서는 로봇 팔에게 무언가를 하라고 지시할 수는 있지만, 그 지시가 그리 상세하지는 않습니다. 팔을 45도 들어 올리라는 식의 매우 상세한 지시를 내린다면, 이 모델을 훈련할 때 더 정확한 동작 설명 데이터를 반영하고 싶습니다.”
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