首页Visko 发布 Orbis Live 原型机并获得种子前轮融资
Orbis 是一个实时、交互式的长视频生成系统。来源：Visko
Visko 还有更多工作要做
该报告还披露了 Orbis 在某些方面落后于其他系统的具体情况，并公布了完整的研究方法和结果。尹承认，还有更多工作需要完成。
“在研究方面，我们需要对记忆结构进行更优化的设计，”他表示，“例如，视频在生成过程中可以保持更佳的一致性。”
“其次，我们希望在数据采集过程中加入更详细的动作描述，就像训练那些视频模型一样，”尹补充道。 “目前，我可以要求机械臂执行某项任务，但缺乏非常详细的描述。如果给出非常具体的指令，比如将手臂抬高45度，我们希望将更精确的动作描述数据纳入该模型的训练中。”
“在工程层面，我们必须在模型和数据规模上进行扩展，”他表示。“目前我们主要关注音频和视频数据。 我们仍在探索引入其他传感器数据，例如触觉数据。对于许多可变形物体，我们可以从视频中解读作用力，但我们正在寻找专注于机器人传感器和应用的合作伙伴。目前我们正在与一些硬件公司接洽。”
上图：基于1至3分钟事件驱动型基准测试的质量、对齐和运动测量结果。下图：基于人类偏好研究得出的长视频Arena点估计的总体结果。Orbis 1.0获得了最高综合得分；该表格提供了所有基线的维度级比较及引用信息。来源：Visko
顾问指出潜在应用
顾问团队包括加州大学伯克利分校的迈克尔·I·乔丹（Michael I. Jordan）、哥伦比亚大学的史蒂夫·韦清·孙（Steve WaiChing Sun）以及纽约大学的任梦叶。分发工作由Visko的合作伙伴Reactor负责。
“Visko正在探索视频AI领域中最具雄心的方向之一：实时、带状态的模型，这些模型在保持物理一致性的同时，能够持续感知、预测并与世界实时交互，”Visko顾问委员会主席乔丹表示。
“Visko 提供了一种最先进的架构，其技术领先优势远超传统的短视频生成领域，”他补充道，“这一核心能力可支持极其广泛的商业机遇，涵盖机器人、物理模拟、游戏、直播电商、教育以及实时创意媒体等领域。”
尹表示，Orbis 还能帮助提供测试环境，用于验证极端边界情况，从而提升自动驾驶汽车和类人机器人的安全性。
“有人估计，通用机器人将在五到十年内进入家庭，但根据我与该领域人士的交流，这可能还需要一段时间，就像自动驾驶一样，”他指出，“我的目标是在这一过程中寻找商业化机会。”
用于测试Orbis 1.0的数据包括现实世界和生成场景的原始视频素材。来源：Visko
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