HogarStartups de IA criticadas por usar la revisión por pares como táctica de PR
Una tormenta se está gestando en el mundo académico por el uso de estudios generados por IA en la conferencia ICLR de este año, un evento importante centrado en la inteligencia artificial. Tres laboratorios de IA, Sakana, Intology y Autoscience, han generado controversia al presentar estudios generados por IA en los talleres de ICLR.
Sakana adoptó un enfoque transparente, informando a los líderes de ICLR y obteniendo el consentimiento de los revisores pares antes de presentar sus artículos generados por IA. Sin embargo, Intology y Autoscience no siguieron este ejemplo, presentando sus estudios sin notificación previa, según confirmó un portavoz de ICLR a TechCrunch.
La comunidad académica ha sido muy vocal en las redes sociales, con muchos criticando a Intology y Autoscience por explotar el proceso de revisión por pares. Prithviraj Ammanabrolu, profesor asistente en UC San Diego, expresó su frustración en X, destacando la falta de consentimiento de los revisores que ofrecen su tiempo y esfuerzo de forma gratuita. Instó a una divulgación completa a los editores sobre el uso de IA en la generación de estos estudios.
La revisión por pares ya es una tarea exigente, con una reciente encuesta de Nature que indica que el 40% de los académicos dedican de dos a cuatro horas a revisar un solo estudio. La carga de trabajo está aumentando, como lo demuestra el aumento del 41% en las presentaciones a la conferencia NeurIPS el año pasado, con un total de 17,491 artículos.
El problema del contenido generado por IA en la academia no es nuevo, con estimaciones que sugieren que entre el 6.5% y el 16.9% de los artículos presentados a conferencias de IA en 2023 contenían texto sintético. Sin embargo, usar la revisión por pares como un medio para evaluar y promover la tecnología de IA es un desarrollo más reciente.
Intology presumió en X de haber recibido críticas unánimemente positivas para sus artículos generados por IA, incluso citando a revisores de talleres que elogiaron las "ideas ingeniosas" en uno de sus estudios. Esta autopromoción no fue bien recibida por los académicos.
Ashwinee Panda, becaria postdoctoral en la Universidad de Maryland, criticó la falta de respeto hacia los revisores humanos al presentar artículos generados por IA sin su consentimiento. Panda señaló que Sakana se había acercado a su taller en ICLR, pero ella declinó participar, enfatizando la importancia de respetar el tiempo y los derechos de los revisores.
El escepticismo sobre el valor de los artículos generados por IA es generalizado entre los investigadores. Sakana reconoció que su IA cometió errores de citación "embarazosos" y que solo uno de sus tres artículos presentados habría cumplido con los estándares de la conferencia. En un movimiento hacia la transparencia, Sakana retiró su artículo de ICLR.
Alexander Doria, cofundador de la startup de IA Pleias, sugirió la necesidad de una "compañía/agencia pública regulada" para realizar evaluaciones pagadas y de alta calidad de los estudios generados por IA. Argumentó que los investigadores deberían ser completamente compensados por su tiempo y que la academia no debería ser utilizada como un recurso gratuito para evaluaciones de IA.
Artículo relacionado
Bayer aprovecha la IA de Iambic para acelerar el descubrimiento de fármacos
El Dr. Juergen Eckhardt ocupa el cargo de director de Desarrollo Empresarial y Licencias en Bayer Pharmaceuticals.Bayer está aprovechando la tecnología de Iambic Therapeutics para implementar modelos
La IA basada en la optimización surge como una nueva vía hacia los modelos de uso general
Investigadores de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign y la Universidad de Virginia han creado una nueva arquitectura de modelo que podría allanar el camino para sistemas de IA más resilientes
El auge de la IA recuerda las preocupaciones sobre la burbuja de la era puntocom
La afluencia de inversiones multimillonarias en IA ha alimentado un acalorado debate: ¿se encamina la industria hacia una burbuja similar a la de las puntocom?Los inversores están atentos a cualquier
Recomendaciones de temas especiales relacionados
Educación y aprendizaje
Herramientas de estudio basadas en IA para los deberes y la preparación de exámenes
¡Las mejores herramientas de IA de 2026 para hacer los deberes y prepararse para los exámenes! XIX.AI ha elaborado una lista con las herramientas mejor valoradas, potentes y revolucionarias que ayudan a los estudiantes a aumentar su productividad, agilizar la realización de los deberes y sacar sobresaliente en los exámenes gracias a pruebas reales. Consigue una comparación entre versiones gratuitas y de pago, clasificaciones detalladas y opciones imprescindibles para sacar el máximo partido a la IA. ¡Explora ahora!
10 herramientas
xix.ai
composicion musical
Herramientas de demostración vocal con IA para compositores, ganchos, melodías principales y sesiones de borrador multilingüe
¡Las mejores herramientas de demostración vocal con IA de 2026 para compositores, creadores de ganchos y equipos de contenido multilingüe! XIX.AI ha recopilado una lista de herramientas poderosas y transformadoras, rigurosamente probadas en el mundo real. Encontrarás datos detallados de comparación entre versiones gratuitas y de pago, clasificaciones completas y opciones imprescindibles para ayudarte a aumentar tu eficiencia de escritura y desbloquear todo tu potencial creativo. ¡Explora ahora para descubrir la herramienta perfecta para todas tus necesidades de contenido!
9 herramientas
xix.ai
Negocio
Las mejores herramientas de investigación competitiva basadas en IA para pequeñas empresas
¡Las mejores herramientas de investigación competitiva basadas en IA mejor valoradas de 2026 para pequeñas empresas! XIX.AI ha seleccionado una colección revolucionaria y muy potente, que se actualiza semanalmente con rigurosas pruebas en el mundo real y clasificaciones detalladas. Encontrarás una comparación exhaustiva entre las opciones gratuitas y las de pago que te ayudará a identificar las herramientas imprescindibles que impulsarán tu productividad y te proporcionarán una ventaja competitiva. ¡Explora ahora mismo y descubre la herramienta perfecta para ti!
9 herramientas
xix.ai
Edición de imágenes
Herramientas de retoque con IA de Photoshop para ropa de comercio electrónico, limpieza de piel y consistencia del color
¡Las mejores herramientas de retoque con IA de Photoshop de 2026 para ropa de comercio electrónico, limpieza de piel y consistencia de color! Esta lista curada de alta calificación presenta soluciones poderosas que cambian las reglas del juego, que ayudan a aumentar la eficiencia de redacción, optimizar la creación de contenido y lograr resultados visuales perfectos sin esfuerzo. Cada herramienta ha pasado por pruebas en el mundo real a través de clasificaciones actualizadas semanalmente, con detalles completos de comparación entre versiones gratuitas y de pago. Respaldado por XIX.AI, es la guía imprescindible para cualquier persona que aspire a desbloquear su ventaja con IA. ¡Explora ahora!
10 herramientas
xix.ai
Inmediato
Las mejores bibliotecas de indicaciones de IA para los flujos de trabajo de ChatGPT
Las mejores bibliotecas de prompts de IA de 2026, con las más valoradas, para optimizar todo tipo de flujos de trabajo de ChatGPT. XIX.AI ha seleccionado una colección potente y revolucionaria que se somete a rigurosas pruebas en condiciones reales para garantizar el máximo rendimiento. Encontrarás comparativas detalladas entre opciones gratuitas y de pago, así como clasificaciones de expertos, que te ayudarán a elegir las herramientas imprescindibles para potenciar tu productividad y sacar el máximo partido a la IA. ¡Explora ahora!
11 herramientas
xix.ai
Educación y aprendizaje
Plataformas de construcción de cuestionarios con IA para profesores, tutores y programas de aprendizaje basados en cohortes
2026 Últimas y mejores plataformas para crear cuestionarios con IA para profesores, tutores y programas de aprendizaje en cohortes. XIX.AI ha elaborado una lista de herramientas poderosas y transformadoras, sometidas a pruebas en el mundo real para ofrecer clasificaciones precisas. Estas plataformas obligatorias ayudan a mejorar la eficiencia en la redacción, agilizar la creación de contenido y simplificar el diseño de cuestionarios en todos los escenarios de aprendizaje. Explora ahora para descubrir la herramienta perfecta que te permitirá desbloquear tu ventaja con IA en la enseñanza.
13 herramientas
xix.ai
comentario (31)
0/500
![JuanEvans]()
It's wild how AI startups are turning peer review into a PR stunt! 😅 Sakana and others submitting AI-generated studies to ICLR is bold, but it feels like they're more focused on headlines than real science. Anyone else think this could backfire big time?
![LawrenceMiller]()
Я в замешательстве по поводу этих исследований, созданных ИИ, на ICLR. С одной стороны, круто, что ИИ может генерировать исследования, но использовать это для PR? Это кажется немного неправильным. Это расширяет границы, но не уверен, что это лучший способ.
![AlbertAllen]()
I'm kinda torn about these AI startups using peer review as a PR move. On one hand, it's clever marketing, but on the other, it feels like they're gaming the system. I mean, if the studies are legit, why not just say so? Feels a bit shady to me.
![JackMartin]()
ICLRでのAI生成の研究論文について、複雑な気持ちです。AIが研究を生成できるのは面白いけど、PRに利用するのは少し違和感があります。境界を押し広げる試みではあるけど、必ずしも最良の方法とは言えないかもしれませんね。
![JonathanKing]()
Estoy dividido sobre estas startups de IA que usan la revisión por pares como una táctica de relaciones públicas. Por un lado, es un marketing inteligente, pero por otro, parece que están jugando con el sistema. Si los estudios son legítimos, ¿por qué no decirlo simplemente? Me parece un poco turbio.
![BillyThomas]()
Me siento dividido con lo de los estudios generados por IA en ICLR. Por un lado, es genial que la IA pueda producir investigación, pero usarlo para relaciones públicas, no sé, me parece un poco fuera de lugar. Está empujando límites, pero no estoy seguro de que sea de la mejor manera.
Una tormenta se está gestando en el mundo académico por el uso de estudios generados por IA en la conferencia ICLR de este año, un evento importante centrado en la inteligencia artificial. Tres laboratorios de IA, Sakana, Intology y Autoscience, han generado controversia al presentar estudios generados por IA en los talleres de ICLR.
Sakana adoptó un enfoque transparente, informando a los líderes de ICLR y obteniendo el consentimiento de los revisores pares antes de presentar sus artículos generados por IA. Sin embargo, Intology y Autoscience no siguieron este ejemplo, presentando sus estudios sin notificación previa, según confirmó un portavoz de ICLR a TechCrunch.
La comunidad académica ha sido muy vocal en las redes sociales, con muchos criticando a Intology y Autoscience por explotar el proceso de revisión por pares. Prithviraj Ammanabrolu, profesor asistente en UC San Diego, expresó su frustración en X, destacando la falta de consentimiento de los revisores que ofrecen su tiempo y esfuerzo de forma gratuita. Instó a una divulgación completa a los editores sobre el uso de IA en la generación de estos estudios.
La revisión por pares ya es una tarea exigente, con una reciente encuesta de Nature que indica que el 40% de los académicos dedican de dos a cuatro horas a revisar un solo estudio. La carga de trabajo está aumentando, como lo demuestra el aumento del 41% en las presentaciones a la conferencia NeurIPS el año pasado, con un total de 17,491 artículos.
El problema del contenido generado por IA en la academia no es nuevo, con estimaciones que sugieren que entre el 6.5% y el 16.9% de los artículos presentados a conferencias de IA en 2023 contenían texto sintético. Sin embargo, usar la revisión por pares como un medio para evaluar y promover la tecnología de IA es un desarrollo más reciente.
Intology presumió en X de haber recibido críticas unánimemente positivas para sus artículos generados por IA, incluso citando a revisores de talleres que elogiaron las "ideas ingeniosas" en uno de sus estudios. Esta autopromoción no fue bien recibida por los académicos.
Ashwinee Panda, becaria postdoctoral en la Universidad de Maryland, criticó la falta de respeto hacia los revisores humanos al presentar artículos generados por IA sin su consentimiento. Panda señaló que Sakana se había acercado a su taller en ICLR, pero ella declinó participar, enfatizando la importancia de respetar el tiempo y los derechos de los revisores.
El escepticismo sobre el valor de los artículos generados por IA es generalizado entre los investigadores. Sakana reconoció que su IA cometió errores de citación "embarazosos" y que solo uno de sus tres artículos presentados habría cumplido con los estándares de la conferencia. En un movimiento hacia la transparencia, Sakana retiró su artículo de ICLR.
Alexander Doria, cofundador de la startup de IA Pleias, sugirió la necesidad de una "compañía/agencia pública regulada" para realizar evaluaciones pagadas y de alta calidad de los estudios generados por IA. Argumentó que los investigadores deberían ser completamente compensados por su tiempo y que la academia no debería ser utilizada como un recurso gratuito para evaluaciones de IA.
Bayer aprovecha la IA de Iambic para acelerar el descubrimiento de fármacos
El Dr. Juergen Eckhardt ocupa el cargo de director de Desarrollo Empresarial y Licencias en Bayer Pharmaceuticals.Bayer está aprovechando la tecnología de Iambic Therapeutics para implementar modelos
La IA basada en la optimización surge como una nueva vía hacia los modelos de uso general
Investigadores de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign y la Universidad de Virginia han creado una nueva arquitectura de modelo que podría allanar el camino para sistemas de IA más resilientes
El auge de la IA recuerda las preocupaciones sobre la burbuja de la era puntocom
La afluencia de inversiones multimillonarias en IA ha alimentado un acalorado debate: ¿se encamina la industria hacia una burbuja similar a la de las puntocom?Los inversores están atentos a cualquier
¡Las mejores herramientas de IA de 2026 para hacer los deberes y prepararse para los exámenes! XIX.AI ha elaborado una lista con las herramientas mejor valoradas, potentes y revolucionarias que ayudan a los estudiantes a aumentar su productividad, agilizar la realización de los deberes y sacar sobresaliente en los exámenes gracias a pruebas reales. Consigue una comparación entre versiones gratuitas y de pago, clasificaciones detalladas y opciones imprescindibles para sacar el máximo partido a la IA. ¡Explora ahora!
10 herramientas
xix.ai
¡Las mejores herramientas de demostración vocal con IA de 2026 para compositores, creadores de ganchos y equipos de contenido multilingüe! XIX.AI ha recopilado una lista de herramientas poderosas y transformadoras, rigurosamente probadas en el mundo real. Encontrarás datos detallados de comparación entre versiones gratuitas y de pago, clasificaciones completas y opciones imprescindibles para ayudarte a aumentar tu eficiencia de escritura y desbloquear todo tu potencial creativo. ¡Explora ahora para descubrir la herramienta perfecta para todas tus necesidades de contenido!
9 herramientas
xix.ai
¡Las mejores herramientas de investigación competitiva basadas en IA mejor valoradas de 2026 para pequeñas empresas! XIX.AI ha seleccionado una colección revolucionaria y muy potente, que se actualiza semanalmente con rigurosas pruebas en el mundo real y clasificaciones detalladas. Encontrarás una comparación exhaustiva entre las opciones gratuitas y las de pago que te ayudará a identificar las herramientas imprescindibles que impulsarán tu productividad y te proporcionarán una ventaja competitiva. ¡Explora ahora mismo y descubre la herramienta perfecta para ti!
9 herramientas
xix.ai
¡Las mejores herramientas de retoque con IA de Photoshop de 2026 para ropa de comercio electrónico, limpieza de piel y consistencia de color! Esta lista curada de alta calificación presenta soluciones poderosas que cambian las reglas del juego, que ayudan a aumentar la eficiencia de redacción, optimizar la creación de contenido y lograr resultados visuales perfectos sin esfuerzo. Cada herramienta ha pasado por pruebas en el mundo real a través de clasificaciones actualizadas semanalmente, con detalles completos de comparación entre versiones gratuitas y de pago. Respaldado por XIX.AI, es la guía imprescindible para cualquier persona que aspire a desbloquear su ventaja con IA. ¡Explora ahora!
10 herramientas
xix.ai
Las mejores bibliotecas de prompts de IA de 2026, con las más valoradas, para optimizar todo tipo de flujos de trabajo de ChatGPT. XIX.AI ha seleccionado una colección potente y revolucionaria que se somete a rigurosas pruebas en condiciones reales para garantizar el máximo rendimiento. Encontrarás comparativas detalladas entre opciones gratuitas y de pago, así como clasificaciones de expertos, que te ayudarán a elegir las herramientas imprescindibles para potenciar tu productividad y sacar el máximo partido a la IA. ¡Explora ahora!
11 herramientas
xix.ai
2026 Últimas y mejores plataformas para crear cuestionarios con IA para profesores, tutores y programas de aprendizaje en cohortes. XIX.AI ha elaborado una lista de herramientas poderosas y transformadoras, sometidas a pruebas en el mundo real para ofrecer clasificaciones precisas. Estas plataformas obligatorias ayudan a mejorar la eficiencia en la redacción, agilizar la creación de contenido y simplificar el diseño de cuestionarios en todos los escenarios de aprendizaje. Explora ahora para descubrir la herramienta perfecta que te permitirá desbloquear tu ventaja con IA en la enseñanza.
13 herramientas
xix.ai
It's wild how AI startups are turning peer review into a PR stunt! 😅 Sakana and others submitting AI-generated studies to ICLR is bold, but it feels like they're more focused on headlines than real science. Anyone else think this could backfire big time?
Я в замешательстве по поводу этих исследований, созданных ИИ, на ICLR. С одной стороны, круто, что ИИ может генерировать исследования, но использовать это для PR? Это кажется немного неправильным. Это расширяет границы, но не уверен, что это лучший способ.
I'm kinda torn about these AI startups using peer review as a PR move. On one hand, it's clever marketing, but on the other, it feels like they're gaming the system. I mean, if the studies are legit, why not just say so? Feels a bit shady to me.
ICLRでのAI生成の研究論文について、複雑な気持ちです。AIが研究を生成できるのは面白いけど、PRに利用するのは少し違和感があります。境界を押し広げる試みではあるけど、必ずしも最良の方法とは言えないかもしれませんね。
Estoy dividido sobre estas startups de IA que usan la revisión por pares como una táctica de relaciones públicas. Por un lado, es un marketing inteligente, pero por otro, parece que están jugando con el sistema. Si los estudios son legítimos, ¿por qué no decirlo simplemente? Me parece un poco turbio.
Me siento dividido con lo de los estudios generados por IA en ICLR. Por un lado, es genial que la IA pueda producir investigación, pero usarlo para relaciones públicas, no sé, me parece un poco fuera de lugar. Está empujando límites, pero no estoy seguro de que sea de la mejor manera.
