집코코 로보틱스, UCLA 교수를 신생 물리적 인공지능 연구소 소장으로 임명
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코코 로보틱스는 자사 로봇들이 수집한 5년간의 데이터에서 더 많은 통찰력을 도출하는 것을 목표로 하고 있다. 이 회사는 캘리포니아대학교 로스앤젤레스 캠퍼스(UCLA)의 보레이 저우 교수가 이끄는 물리적 AI 연구소를 설립하는 방안을 제시했다.
코코 로보틱스는 화요일 주보레이 교수가 로스앤젤레스 기반 스타트업의 최고 AI 과학자로 합류했다고 발표했다.
2020년 출범 당시 이 회사는 원격 조종사가 로봇의 배송 경로 장애물 극복을 지원하는 방식을 채택했다. 코코 로보틱스의 공동 창립자이자 CEO인 재크 래쉬(Zach Rash)는 테크크런치와의 인터뷰에서 회사의 장기적 목표는 항상 라스트마일 배송 로봇의 완전 자율 주행을 통해 전체 배송 비용을 절감하는 것이라고 설명했다. 래쉬는 현재 회사가 자동화를 한 단계 발전시키기에 충분한 데이터를 축적했다고 밝혔다.
래시는 "가장 복잡한 도시 환경에서 수백만 마일에 달하는 데이터를 수집했는데, 이는 실용적이고 신뢰할 수 있는 실제 AI 시스템을 훈련시키는 데 매우 가치 있다"며 "물리적 AI 연구를 크게 가속화할 만큼 충분한 데이터 양에 도달했다"고 말했다.
라쉬는 저우를 이 프로젝트 책임자로 임명한 결정을 "당연한 선택"이라고 표현했다. 그는 저우의 컴퓨터 비전 및 로봇공학 연구가 주로 대형 차량보다는 마이크로 모빌리티에 집중되어 왔다고 덧붙였다.
코코 로보틱스는 이미 저우와 협력해 왔습니다. 라쉬와 공동 창립자 브래드 스퀴치아리니는 모두 UCLA 졸업생으로, 심지어 자신들의 로봇 한 대를 대학 연구실에 기증하기도 했습니다.
래시는 "[저우]는 로봇 내비게이션, 강화 학습 및 우리 작업에 중요한 여러 연구 분야에서 세계 최고 수준의 전문가 중 한 명"이라며 "그는 이미 이전에 협력했던 최고 연구자들을 코코에 합류시켜 우리의 진전을 가속화하는 데 기여할 수 있는 능력을 입증했다"고 말했다.
이 새로운 연구 시설은 코코 로보틱스가 오픈AI와 맺은 협력 관계와는 별도로 운영된다. 해당 협력은 코코 로보틱스가 오픈AI의 모델을 활용할 수 있도록 허용하는 동시에, AI 연구실에는 회사가 로봇으로 수집한 데이터에 대한 접근 권한을 부여한다.
현재 코코 로보틱스는 연구실에서 얻은 통찰력과 연구 결과를 내부 목적으로 활용할 계획이다. 라쉬는 경쟁사에 이 데이터를 판매할 계획이 없다고 밝혔다.
대신 해당 정보는 회사의 자동화 및 효율성 향상, 특히 로봇에 탑재된 로컬 모델 개선에 활용될 예정이다. 라쉬는 또한 운영 중인 도시들과 관련 연구 결과를 공유해 로봇 성능을 저해하는 장애물 및 인프라 문제를 해결할 계획이라고 덧붙였다.
래쉬는 "이 연구소의 성공은 매우 저렴한 가격으로 더 높은 품질의 서비스를 제공하는 능력으로 평가될 것"이라며 "비용을 어떻게 더 절감할 수 있을까? 기업과 소비자에게 어떻게 더 저렴하게 제공할 수 있을까? 이러한 접근 방식이 이 생태계 내에서 상당한 성장을 이끌어낼 것이라 믿는다"고 말했다.
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의견 (1)
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![KennethMartin]()
Interesting move! But with 5 years of data, what took them so long? 🤔 Physical AI sounds like a fancy term for robots that don't bump into walls. Hope the professor brings some real innovation!
코코 로보틱스는 자사 로봇들이 수집한 5년간의 데이터에서 더 많은 통찰력을 도출하는 것을 목표로 하고 있다. 이 회사는 캘리포니아대학교 로스앤젤레스 캠퍼스(UCLA)의 보레이 저우 교수가 이끄는 물리적 AI 연구소를 설립하는 방안을 제시했다.
코코 로보틱스는 화요일 주보레이 교수가 로스앤젤레스 기반 스타트업의 최고 AI 과학자로 합류했다고 발표했다.
2020년 출범 당시 이 회사는 원격 조종사가 로봇의 배송 경로 장애물 극복을 지원하는 방식을 채택했다. 코코 로보틱스의 공동 창립자이자 CEO인 재크 래쉬(Zach Rash)는 테크크런치와의 인터뷰에서 회사의 장기적 목표는 항상 라스트마일 배송 로봇의 완전 자율 주행을 통해 전체 배송 비용을 절감하는 것이라고 설명했다. 래쉬는 현재 회사가 자동화를 한 단계 발전시키기에 충분한 데이터를 축적했다고 밝혔다.
래시는 "가장 복잡한 도시 환경에서 수백만 마일에 달하는 데이터를 수집했는데, 이는 실용적이고 신뢰할 수 있는 실제 AI 시스템을 훈련시키는 데 매우 가치 있다"며 "물리적 AI 연구를 크게 가속화할 만큼 충분한 데이터 양에 도달했다"고 말했다.
라쉬는 저우를 이 프로젝트 책임자로 임명한 결정을 "당연한 선택"이라고 표현했다. 그는 저우의 컴퓨터 비전 및 로봇공학 연구가 주로 대형 차량보다는 마이크로 모빌리티에 집중되어 왔다고 덧붙였다.
코코 로보틱스는 이미 저우와 협력해 왔습니다. 라쉬와 공동 창립자 브래드 스퀴치아리니는 모두 UCLA 졸업생으로, 심지어 자신들의 로봇 한 대를 대학 연구실에 기증하기도 했습니다.
래시는 "[저우]는 로봇 내비게이션, 강화 학습 및 우리 작업에 중요한 여러 연구 분야에서 세계 최고 수준의 전문가 중 한 명"이라며 "그는 이미 이전에 협력했던 최고 연구자들을 코코에 합류시켜 우리의 진전을 가속화하는 데 기여할 수 있는 능력을 입증했다"고 말했다.
이 새로운 연구 시설은 코코 로보틱스가 오픈AI와 맺은 협력 관계와는 별도로 운영된다. 해당 협력은 코코 로보틱스가 오픈AI의 모델을 활용할 수 있도록 허용하는 동시에, AI 연구실에는 회사가 로봇으로 수집한 데이터에 대한 접근 권한을 부여한다.
현재 코코 로보틱스는 연구실에서 얻은 통찰력과 연구 결과를 내부 목적으로 활용할 계획이다. 라쉬는 경쟁사에 이 데이터를 판매할 계획이 없다고 밝혔다.
대신 해당 정보는 회사의 자동화 및 효율성 향상, 특히 로봇에 탑재된 로컬 모델 개선에 활용될 예정이다. 라쉬는 또한 운영 중인 도시들과 관련 연구 결과를 공유해 로봇 성능을 저해하는 장애물 및 인프라 문제를 해결할 계획이라고 덧붙였다.
래쉬는 "이 연구소의 성공은 매우 저렴한 가격으로 더 높은 품질의 서비스를 제공하는 능력으로 평가될 것"이라며 "비용을 어떻게 더 절감할 수 있을까? 기업과 소비자에게 어떻게 더 저렴하게 제공할 수 있을까? 이러한 접근 방식이 이 생태계 내에서 상당한 성장을 이끌어낼 것이라 믿는다"고 말했다.
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