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Coco Robotics ernennt UCLA-Professor zum Leiter des neuen Labors für physikalische KI
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Coco Robotics, ein Unternehmen, das für seine Flotte von Last-Mile-Lieferrobotern bekannt ist, möchte mehr Erkenntnisse aus den Daten gewinnen, die seine Maschinen in den letzten fünf Jahren gesammelt haben. Die Lösung: die Einrichtung eines physischen KI-Labors unter der Leitung von Professor Bolei Zhou von der University of California Los Angeles (UCLA).
Coco Robotics gab am Dienstag bekannt, dass Zhou auch als Chief AI Scientist zu dem in Los Angeles ansässigen Start-up gestoßen ist.
Bei seiner Gründung im Jahr 2020 stützte sich das Unternehmen auf Teleoperatoren, um seinen Robotern bei der Umgehung von Hindernissen auf den Lieferrouten zu helfen. Zach Rash, Mitbegründer und CEO von Coco Robotics, erklärte gegenüber TechCrunch, dass das langfristige Ziel des Unternehmens stets die vollständige Autonomie seiner Last-Mile-Lieferroboter gewesen sei, um die Gesamtlieferkosten zu senken. Nun, so Rash, habe das Unternehmen genügend Daten gesammelt, um die Automatisierung weiter voranzutreiben.
„Wir haben Millionen von Kilometern an Daten aus einigen der komplexesten städtischen Umgebungen gesammelt, was für das Training praktischer und zuverlässiger KI-Systeme in der realen Welt unglaublich wertvoll ist“, sagte Rash. „Wir haben einen Punkt erreicht, an dem unser Datenvolumen groß genug ist, um die Forschung im Bereich der physikalischen KI erheblich zu beschleunigen.“
Rash beschrieb die Entscheidung, Zhou zum Leiter der Initiative zu ernennen, als „einfache Wahl“. Zhous Forschung im Bereich Computer Vision und Robotik habe sich in erster Linie auf Mikromobilität und nicht auf vollwertige Fahrzeuge konzentriert, so Rash.
Coco Robotics hatte bereits zuvor mit Zhou zusammengearbeitet. Sowohl Rash als auch sein Mitbegründer Brad Squicciarini sind Absolventen der UCLA und haben sogar einen ihrer Roboter dem Forschungslabor der Universität gespendet.
„[Zhou] zählt zu den weltweit führenden Experten für Roboternavigation, verstärktes Lernen und mehrere andere Forschungsbereiche, die für unsere Arbeit von entscheidender Bedeutung sind“, kommentierte Rash. „Er hat bereits seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, Spitzenforscher, mit denen er zuvor zusammengearbeitet hat, für Coco zu gewinnen und unseren Fortschritt zu beschleunigen.“
Diese neue Forschungseinrichtung arbeitet unabhängig von der Zusammenarbeit des Robotik-Startups mit OpenAI, die es Coco Robotics erlaubt, die Modelle von OpenAI zu nutzen, während das KI-Forschungslabor Zugang zu den vom Unternehmen gesammelten Roboterdaten erhält.
Derzeit beabsichtigt Coco Robotics, die Erkenntnisse und Forschungsergebnisse des Labors für interne Zwecke zu nutzen. Rash erwähnte, dass das Unternehmen keine Pläne habe, diese Daten an Wettbewerber zu verkaufen.
Stattdessen sollen die Informationen dazu beitragen, die Automatisierung und Effizienz des Unternehmens zu verbessern, insbesondere im Hinblick auf die lokalen Modelle, die auf seinen Robotern laufen. Rash fügte hinzu, dass sie auch planen, relevante Forschungsergebnisse mit den Städten, in denen sie tätig sind, zu teilen, um Hindernisse und Infrastrukturprobleme zu beseitigen, die die Leistung ihrer Roboter beeinträchtigen.
„Der Erfolg dieses Labors wird daran gemessen werden, inwieweit wir in der Lage sind, qualitativ hochwertigere Dienstleistungen zu außergewöhnlich niedrigen Preisen anzubieten“, erklärte Rash. „Wie können wir unsere Kosten weiter senken? Wie können wir dies für Unternehmen und Verbraucher erschwinglicher machen? Wir glauben, dass dieser Ansatz zu einem erheblichen Wachstum innerhalb dieses Ökosystems führen wird.“
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Kommentare (1)
![KennethMartin]()
Interesting move! But with 5 years of data, what took them so long? 🤔 Physical AI sounds like a fancy term for robots that don't bump into walls. Hope the professor brings some real innovation!
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