首頁Omen AI 的資料中心優化計畫引發強烈批評
人工智慧運算需求激增，正迫使資料中心盡可能充分利用每組 GPU 機架。這帶來了一個意想不到的副作用——細菌污染。
液冷晶片所使用的冷卻液是由水與殺菌劑混合而成。為了讓晶片在更高溫度下運作，操作人員會調整比例以增加水的比例——水雖然更擅長吸收熱量，但也更容易滋生微生物，導致系統堵塞。 要解決這個問題，就必須沖洗冷卻迴路，這可能導致機架閒置五、六個小時，潛在損失可能高達數百萬美元。
Omen AI 提供了一種替代方案：一款微型光譜儀，能即時監測冷卻液品質，在細菌滋生演變成重大危機之前及早發現。「您無需再因無法掌握化學成分狀況，而冒著造成大規模停機的風險，」創辦人兼執行長 Zach Laberge 表示。
今日，Omen AI 宣布完成由 Nava Ventures 領投、CRV、范德堡大學、曼胡默爾（Mann+Hummel）、Starhill Holdings、Hard Launch Capital 參與投資，並獲得普利司通、通用汽車、江森自控及 Tensorwave 高層個人投資的 3,100 萬美元 A 輪融資。
拉貝爾格於2020年以14歲之齡創立首家公司，籌集300萬美元資金用於在建築設備中嵌入感測器——並最終從高中輟學。（他的父母，包括曾任安大略省教育廳長的母親，都支持他開闢自己道路的決定。）
那家新創公司關閉後，拉貝爾格於2024年創立了 Omen，專注於流體系統，以此作為讓建築機械具備智慧、能自行判斷何時需要維修的關鍵。其構想是透過即時監測，取代目前耗時且低效的採樣並送往實驗室檢測流程。 除了偵測細菌滋生外，該裝置若偵測到銅或鉻，即可判斷泵浦是否磨損；若偵測到矽，則可判斷密封件是否劣化。
卡特彼勒（Caterpillar）經銷商是 Omen 重型車輛業務的早期客戶，但卡特彼勒同時也是現場資料中心供電用燃氣渦輪機與發電機的主要供應商。Omen 很快便看清了業界的發展方向。
「那可說是個轉捩點，」拉貝爾格（Laberge）向 TechCrunch 表示。大約六個月前，「許多經銷商開始說：『嘿，我們正在渦輪機上安裝感測器——你們能協助處理建築物方面的問題嗎？』」
Omen 意識到這些建築物內充滿了流體，從暖通空調系統到晶片冷卻系統皆然。看準這個快速成長的客戶群，該公司將重心轉向資料中心。
「在這個發展步調緩慢的產業中，能看到如此年輕的創辦人獲得大型成熟企業的尊重，實屬罕見，」Nava Ventures 合夥人兼 Omen 董事會成員科里·雷拉斯（Cory Rellas）表示。「對 Omen 而言，我們的大部分盡職調查都是透過主要客戶的引薦進行的，這迅速驗證了他們的經營策略。」
Omen 自 2024 年成立以來已募得 4,000 萬美元資金，目前正與十餘家資料中心客戶合作拓展其服務範圍——其中包括 TensorWave，這家企業正致力於在 AMD 晶片上打造人工智慧運算雲平台。
「流經這些龐大系統的冷卻液是關鍵變數，但業界多數企業對此仍處於『盲飛』狀態，」TensorWave 總裁 Piotr Tomasik 在一份聲明中表示。「Omen 對基礎設施未來的展望與我們完全一致：透過更完善的監測，為運算客戶提供最佳支援。」
儘管許多組織仍將冷卻液樣本郵寄至實驗室，但 Omen 並非唯一致力於現場分析的業者——老牌水質監測公司 Pyxis 亦於本月稍早推出了自家資料中心冷卻液監測產品。
使這種方法成為可能的關鍵技術突破，在於光學硬體與訊號處理軟體的近期進展。「如今硬體價格已足夠低廉，大規模部署變得合理；而訊號處理技術則讓我們能從雜訊中提取更多有意義的資訊，」拉貝爾格表示。
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