План оптимизации дата-центров компании Omen AI подвергся резкой критике

Растущий спрос на вычислительные мощности для искусственного интеллекта заставляет центры обработки данных максимально использовать каждую стойку с графическими процессорами. Каков же непреднамеренный побочный эффект? Бактериальное загрязнение.

Охлаждающая жидкость, используемая для чипов с жидкостным охлаждением, представляет собой смесь воды и биоцида. Чтобы обеспечить работу чипов при более высоких температурах, операторы изменяют соотношение компонентов в пользу воды — она лучше поглощает тепло, но при этом более подвержена росту микроорганизмов, которые забивают систему. Для устранения этой проблемы необходимо промывать контур, что может привести к простоям стойки в течение пяти или шести часов, что потенциально обходится в миллионы долларов.

Omen AI предлагает альтернативу: миниатюрный спектрометр, который в режиме реального времени контролирует качество охлаждающей жидкости, выявляя рост бактерий до того, как он приведет к серьезному кризису. «Вы не рискуете столкнуться с длительным простоем из-за отсутствия информации о химическом составе жидкости», — говорит основатель и генеральный директор Зак Лаберж.

Сегодня компания Omen AI объявила о завершении раунда финансирования серии A на сумму 31 миллион долларов, возглавляемого Nava Ventures, с участием CRV, Университета Вандербильта, Mann+Hummel, Starhill Holdings, Hard Launch Capital, а также личных инвестиций руководителей компаний Bridgestone, GM, Johnson Controls и Tensorwave.

Лаберж основал свою первую компанию в 2020 году в возрасте 14 лет, привлек 3 миллиона долларов на внедрение датчиков в строительную технику — и в итоге бросил школу. (Его родители, в том числе мать, бывший министр образования провинции Онтарио, поддержали его решение идти своим путем.)

После того как этот стартап закрылся, Лаберж в 2024 году запустил компанию Omen, сосредоточившись на гидравлических системах как ключевом элементе, позволяющем сделать строительную технику достаточно «умной», чтобы она сама определяла, когда ей требуется ремонт. Идея заключалась в том, чтобы заменить медленный процесс отбора проб и отправки их в лабораторию на мониторинг в режиме реального времени. Помимо обнаружения роста бактерий, устройство может выявлять износ насоса при обнаружении меди или хрома, а также износ уплотнений — при обнаружении кремния.

Дилерские центры Caterpillar стали одними из первых клиентов подразделения Omen, занимающегося тяжелой техникой, но Cat также является крупным поставщиком газовых турбин и генераторов для питания локальных центров обработки данных. Omen быстро поняла, в каком направлении движется отрасль.

«Это стало своего рода поворотным моментом», — рассказал Лаберж TechCrunch. Около шести месяцев назад «многие дилерские центры начали говорить: “Эй, мы устанавливаем датчики на наши турбины — а можете ли вы помочь с мониторингом зданий?”»

Omen поняла, что эти здания наполнены жидкостями — от систем отопления, вентиляции и кондиционирования до систем охлаждения микросхем. Увидев быстро растущую клиентскую базу, компания переориентировалась на центры обработки данных.

«Редко встретишь столь молодого основателя, который пользуется уважением крупных, устоявшихся компаний в такой консервативной отрасли», — отметил Кори Реллас, партнер Nava Ventures, входящий в совет директоров Omen. «В случае с Omen большая часть нашей комплексной проверки состояла из знакомств с крупными клиентами, которые быстро подтвердили правильность их подхода».

Компания Omen, которая с момента своего основания в 2024 году привлекла 40 миллионов долларов, в настоящее время сотрудничает с десятком клиентов из числа центров обработки данных для расширения своего предложения — в том числе с TensorWave, компанией, создающей облако вычислений на базе искусственного интеллекта на чипах AMD.

«Жидкость, циркулирующая в этих огромных системах, является критически важной переменной, в отношении которой большая часть отрасли действует вслепую», — заявил в своем заявлении Петр Томасик, президент TensorWave. «Omen видит будущее инфраструктуры точно так же, как и мы: более эффективный мониторинг для оптимальной поддержки клиентов, использующих вычислительные ресурсы».

В то время как многие организации по-прежнему отправляют образцы жидкости в лаборатории по почте, Omen — не единственный игрок, занимающийся аналитикой на месте: Pyxis, авторитетная компания по мониторингу воды, в начале этого месяца запустила собственный продукт для мониторинга охлаждающей жидкости в дата-центрах.

Ключевыми технологическими прорывами, сделавшими такой подход возможным, стали недавние достижения как в области оптического оборудования, так и в области программного обеспечения для обработки сигналов. «Оборудование сейчас достаточно дешево, чтобы его масштабирование имело смысл, а обработка сигналов позволяет нам извлекать больше полезной информации из шума», — сказал Лаберж.