O plano de otimização do data center da Omen AI é alvo de críticas contundentes

A crescente demanda por poder de computação em IA está levando os data centers a maximizar o uso de cada rack de GPUs. Um efeito colateral indesejado? A contaminação bacteriana.

O líquido de resfriamento usado para chips resfriados a líquido é uma mistura de água e um biocida. Para operar os chips em temperaturas mais altas, os operadores ajustam a proporção para incluir mais água — que absorve melhor o calor, mas também é mais propensa ao crescimento microbiano, o que obstrui o sistema. Resolver isso significa fazer a limpeza do circuito, o que pode deixar um rack inativo por cinco ou seis horas, com um custo potencial de milhões de dólares.

A Omen AI oferece uma alternativa: um minúsculo espectrômetro que monitora a qualidade do líquido de resfriamento em tempo real, detectando o crescimento bacteriano antes que se torne uma crise grave. “Você não corre o risco de um tempo de inatividade massivo por não ter visibilidade da composição química”, diz o fundador e CEO Zach Laberge.

Hoje, a Omen AI anunciou uma rodada da Série A de US$ 31 milhões liderada pela Nava Ventures, com a participação da CRV, da Universidade de Vanderbilt, da Mann+Hummel, da Starhill Holdings, da Hard Launch Capital e de investimentos pessoais de executivos da Bridgestone, GM, Johnson Controls e Tensorwave.

Laberge fundou sua primeira empresa em 2020, aos 14 anos, levantando US$ 3 milhões para incorporar sensores em equipamentos de construção — e acabou abandonando o ensino médio. (Seus pais, incluindo sua mãe, ex-ministra da Educação de Ontário, apoiaram sua decisão de trilhar seu próprio caminho.)

Depois que essa startup fechou, Laberge lançou a Omen em 2024, com foco em sistemas de fluidos como a chave para tornar as máquinas de construção inteligentes o suficiente para saber quando precisam de reparo. A ideia era substituir o processo demorado de extrair amostras e enviá-las a um laboratório por um monitoramento em tempo real. Além de detectar o crescimento bacteriano, o dispositivo pode identificar desgaste na bomba caso detecte cobre ou cromo, e a degradação das vedações caso detecte silício.

As concessionárias da Caterpillar foram um dos primeiros clientes do negócio de veículos pesados da Omen, mas a Cat também é uma grande fornecedora de turbinas e geradores a gás para a energia de data centers no local. Não demorou muito para a Omen perceber para onde o setor estava indo.

“Esse foi, de certa forma, o ponto de virada”, disse Laberge ao TechCrunch. Há cerca de seis meses, “muitas concessionárias começaram a dizer: ‘Ei, estamos instalando sensores em nossas turbinas — vocês podem ajudar com a parte dos prédios?’”

A Omen percebeu que esses edifícios estão repletos de fluidos, desde sistemas de climatização até o resfriamento de chips. Ao identificar uma base de clientes em rápido crescimento, a empresa mudou seu foco para os data centers.

“É raro ver um fundador tão jovem que inspira o respeito de grandes empresas consolidadas em um setor de evolução lenta”, disse Cory Rellas, sócio da Nava Ventures e membro do conselho da Omen. “Para a Omen, grande parte de nossa análise de viabilidade veio por meio de apresentações a grandes clientes, que rapidamente validaram sua abordagem.”

A Omen, que levantou US$ 40 milhões desde sua fundação em 2024, está agora trabalhando com uma dúzia de clientes de data centers para ampliar sua oferta — incluindo a TensorWave, uma empresa que está criando uma nuvem de computação com IA em chips da AMD.

“O fluido que circula por esses sistemas gigantescos é uma variável crítica sobre a qual a maior parte do setor está agindo às cegas”, afirmou Piotr Tomasik, presidente da TensorWave, em comunicado. “A Omen enxerga o futuro da infraestrutura exatamente como nós: um monitoramento melhor para oferecer suporte ideal aos clientes de computação.”

Embora muitas organizações ainda enviem amostras de fluido por correio para laboratórios, a Omen não é a única empresa buscando análises no local — a Pyxis, uma empresa consolidada de monitoramento de água, lançou seu próprio produto de monitoramento de refrigerante para data centers no início deste mês.

Os principais avanços tecnológicos que tornaram essa abordagem possível são os recentes progressos tanto em hardware óptico quanto em software de processamento de sinais. “O hardware agora é barato o suficiente para que a expansão faça sentido, e o processamento de sinais nos permite extrair mais significado do ruído”, disse Laberge.