Omen AIのデータセンター最適化計画が激しい批判を浴びている

AIの演算能力に対する需要の急増により、データセンターではGPUが搭載された各ラックの性能を最大限に引き出すことが求められています。その予期せぬ副作用とは？ 細菌汚染です。

水冷式チップに使用される冷却液は、水と殺菌剤の混合液です。チップをより高温で動作させるため、運用担当者は比率を調整して水の割合を増やします。水は熱を吸収しやすい反面、微生物の繁殖を招きやすく、システムが詰まる原因となります。 これを解決するには循環回路を洗浄する必要がありますが、その間、ラックは5～6時間稼働停止状態となり、数百万ドルの損失につながる可能性があります。

Omen AIは、その代替案として、冷却液の品質をリアルタイムで監視し、細菌の増殖が重大な危機となる前に検知する小型分光計を提供している。「化学的状態を把握できていないために、大規模なダウンタイムのリスクを負う必要はなくなります」と、創業者兼CEOのザック・ラバージュ氏は語る。

本日、Omen AIは、Nava Venturesが主導し、CRV、ヴァンダービルト大学、Mann+Hummel、Starhill Holdings、Hard Launch Capitalが参加し、さらにブリヂストン、GM、ジョンソン・コントロールズ、Tensorwaveの幹部による個人投資も得た、3,100万ドルのシリーズAラウンドを発表した。

ラバージ氏は2020年、14歳の時に最初の会社を立ち上げ、建設機械にセンサーを組み込むために300万ドルを調達し、最終的には高校を中退した。（オンタリオ州の元教育大臣である母親を含む両親は、彼が独自の道を切り開くという決断を支持した。）

そのスタートアップが閉鎖された後、ラバージュは2024年に「Omen」を立ち上げ、建設機械がいつ修理を必要とするかを自ら判断できるほどスマートにするための鍵として、流体システムに焦点を当てた。そのアイデアは、サンプルを採取して研究所に送るという時間のかかるプロセスを、リアルタイムの監視機能に置き換えるというものだった。 このデバイスは、細菌の増殖を検出するだけでなく、銅やクロムを検知すればポンプの摩耗を、シリコンを検知すればシールの劣化を特定することができる。

キャタピラーのディーラーは、オメンの大型車両事業における初期の顧客でしたが、キャタピラーはデータセンターの現場電源用として、ガスタービンや発電機の主要サプライヤーでもあります。オメンが業界の行方を察知するのに、それほど時間はかかりませんでした。

「あれが転機のようなものでした」と、ラバージュ氏はTechCrunchに語った。約6ヶ月前、「多くのディーラーから『タービンにセンサーを取り付けているんだけど、建物側のサポートもお願いできないか？』という声が上がり始めたのです」

オメン社は、HVACシステムからチップ冷却に至るまで、こうした建物には流体が溢れていることに気づいた。急成長する顧客基盤を見出した同社は、データセンター事業に注力する方針へと転換した。

「変化の緩やかな業界において、これほど若くして大手老舗企業から尊敬を集める創業者は珍しい」と、Omenの取締役も務めるNava Venturesのパートナー、コーリー・レラス氏は述べた。「Omenの場合、デューデリジェンスの多くは主要顧客からの紹介を通じて行われ、そのアプローチの妥当性がすぐに裏付けられた」

2024年の設立以来、4,000万ドルを調達したオメンは現在、AMDチップ上でAIコンピューティングクラウドを構築するテンソルウェーブ（TensorWave）を含む、12社のデータセンター顧客と提携し、サービス拡充に取り組んでいる。

「これらの巨大なシステムを流れる流体は極めて重要な変数ですが、業界の大半は手探りの状態で対応しています」と、TensorWaveの社長であるピオトル・トマシク氏は声明で述べた。「オメンは、インフラの未来について私たちと全く同じ見方をしています。つまり、コンピューティング利用者を最適にサポートするための、より優れたモニタリングです」

多くの組織が依然として冷却液のサンプルを検査機関に郵送している一方で、オンサイト分析に取り組んでいるのはOmenだけではない。水質監視の老舗企業であるPyxisも、今月初めに独自のデータセンター用冷却液監視製品を発売した。

このアプローチを可能にした重要な技術的ブレークスルーは、光学ハードウェアと信号処理ソフトウェアの両分野における最近の進歩である。「ハードウェアは現在、スケールアップが合理的なほど安価になり、信号処理によってノイズからより多くの意味を抽出できるようになった」と、ラバージュ氏は述べた。