首頁由蒂爾（Thiel）支持的新創公司聲稱，人工智慧能夠評斷新聞報導的品質，儘管這會對吹哨人構成風險
在參與那場導致 Gawker 破產的訴訟後，亞倫·德索薩（Aron D’Souza）發現了美國媒體環境中的一項關鍵缺陷：受到報導傷害的個人缺乏有效的回應途徑。
他的解決方案是科技。德蘇扎的新創公司「Objection」運用人工智慧來評估新聞報導的準確性。 用戶只需支付 2,000 美元費用，即可對某則報導提出異議，從而啟動針對其主張的公開審查。（德蘇扎還創立了「Enhanced Games」，這是一項允許使用興奮劑的奧運式賽事，將於下個月在拉斯維加斯舉行。）
「Objection」於週三正式上線，獲得彼得·蒂爾（Peter Thiel）、巴拉吉·斯里尼瓦桑（Balaji Srinivasan）、社會影響力資本（Social Impact Capital）及Off Piste Capital提供數百萬美元的種子資金。
泰爾曾部分資助「Gawker」訴訟案以保護個人隱私，長期以來一直批評主流媒體。德索薩旨在重建對「第四權」的信任，他認為這種信任在數十年間已逐漸侵蝕。然而，包括媒體律師在內的批評者警告，「Objection」可能阻礙對權勢機構的報導，特別是在依賴機密消息來源時。
匿名消息來源在屢獲殊榮的貪腐與企業不當行為調查中一直扮演關鍵角色。這些人士往往因分享關鍵資訊而面臨失業或報復。記者應與編輯、同行及法律顧問共同負責核實消息來源的可靠性，並確保資訊並非出於惡意。
圖片來源：Objection AI
德索薩（D’Souza）主張，若僅依賴未經核實且完全匿名的消息來源，將導致報導在「Objection」平台上的證據分數與信任分數降低。該平台優先考量原始紀錄，例如監管文件和官方電子郵件，而將匿名吹哨者的指控排在排名末端。 自由工作者——包括前執法人員和調查記者——負責蒐集這些資訊，並將其納入「誠信指數」（Honor Index）——這是一項反映記者誠信、準確性及過往紀錄的數值評分。
「保護消息來源的身分對報導重要新聞至關重要，但這會造成顯著的權力失衡，」德蘇扎在接受 TechCrunch 獨家專訪時表示。「雖然報導對象被曝光，卻沒有機制能對消息來源進行檢討。」
圖片來源：Objection AI
即使 Objection 未發現報導存在問題，其配套功能「Fire Blanket」仍可能對報導的可信度提出質疑。這項透過平台 API 在 X 上運作的工具，會透過發布警告即時標記具爭議的陳述，在相關陳述尚在審查期間，便有效將「正在調查中」的標籤注入公共論述中。
加州大學洛杉磯分校（UCLA）的《第一修正案》學者尤金·沃洛赫（Eugene Volokh）指出，該平台本身可能並未違反言論自由的保障，他將其視為圍繞新聞業的更廣泛批評生態系的一部分。他將此概念比喻為針對記者而非政治人物的「反對派調查」，並駁回了對此可能對吹哨人產生「寒蟬效應」的擔憂。
「所有批評都會產生寒蟬效應，」他告訴《TechCrunch》。
該平台的影響——無論是被廣泛採用還是遭人忽視——都將決定「Objection」究竟會重塑新聞業，還是會淡出於那日益增多的、試圖重塑新聞業的工具陣容之中。
正如柯特利所指出的：「為何要假設人工智慧在判斷真偽方面，比經過調查並撰寫報導的記者更能提供可靠資訊？我根本不會做出這樣的假設。」
編者註：鑑於德索薩（D’Souza）對透明度與問責制的重視，我們已發布完整訪談文字紀錄的連結，該紀錄僅為確保篇幅適中與內容清晰而稍作編輯。
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