오멘 AI의 데이터 센터 최적화 계획이 거센 비판을 받고 있다

AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 급증하면서 데이터 센터들은 GPU가 장착된 모든 랙의 성능을 극대화해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 이로 인해 예상치 못한 부작용이 하나 발생하고 있는데, 바로 박테리아 오염입니다.
수냉식 칩에 사용되는 냉각수는 물과 살균제가 혼합된 것입니다. 칩을 더 높은 온도에서 가동하기 위해 운영자들은 물의 비율을 높여 조정합니다. 물은 열을 더 잘 흡수하지만, 동시에 시스템을 막는 미생물 증식을 유발하기 쉽습니다. 이 문제를 해결하려면 냉각 루프를 세척해야 하는데, 이 과정에서 랙이 5~6시간 동안 가동을 중단하게 되어 수백만 달러의 손실을 초래할 수 있습니다.
오멘 AI(Omen AI)는 대안을 제시합니다. 바로 냉각수 품질을 실시간으로 모니터링하여 세균 증식이 심각한 위기로 번지기 전에 차단하는 초소형 분광기입니다. 창립자이자 CEO인 잭 라베르지(Zach Laberge)는 “화학 성분을 파악할 수 없어 막대한 가동 중단 위험을 감수할 필요가 없습니다”라고 말합니다.
오늘, 오멘 AI는 나바 벤처스(Nava Ventures)가 주도하고 CRV, 밴더빌트 대학교, 만+훔멜(Mann+Hummel), 스타힐 홀딩스(Starhill Holdings), 하드 런치 캐피털(Hard Launch Capital)이 참여한 3,100만 달러 규모의 시리즈 A 투자 라운드를 발표했으며, 브리지스톤, GM, 존슨 컨트롤스, 텐서웨이브의 임원들이 개인 투자자로 참여했습니다.
라베르지는 2020년 14세의 나이에 첫 회사를 창업해 건설 장비에 센서를 내장하기 위해 300만 달러를 조달했으며, 결국 고등학교를 중퇴했다. (온타리오주 전 교육부 장관인 어머니를 포함한 그의 부모는 그가 자신만의 길을 개척하기로 한 결정을 지지했다.)
그 스타트업이 문을 닫은 후, 라베르주는 2024년 ‘오멘(Omen)’을 설립하여 건설 기계가 수리가 필요한 시점을 스스로 파악할 수 있을 만큼 스마트해지도록 하는 핵심 기술로 유체 시스템에 집중했다. 이 아이디어는 시료를 채취해 실험실로 보내는 느린 과정을 실시간 모니터링으로 대체하려는 것이었다. 이 장치는 박테리아 증식을 감지하는 것 외에도, 구리나 크롬을 감지하면 펌프 마모를, 실리콘을 감지하면 씰의 열화를 파악할 수 있다.
캐터필러(Caterpillar) 대리점들은 오멘의 중장비 사업 초기 고객이었지만, 캐터필러는 현장 데이터 센터 전력을 위한 가스 터빈 및 발전기의 주요 공급업체이기도 합니다. 오멘이 업계의 향방을 파악하는 데는 그리 오랜 시간이 걸리지 않았습니다.
라베르지는 테크크런치와의 인터뷰에서 “그것이 일종의 전환점이었습니다”라고 말했습니다. 약 6개월 전, “많은 대리점들이 ‘저희는 터빈에 센서를 부착하고 있는데, 건물 쪽도 도와줄 수 있나요?’라고 묻기 시작했습니다.”
오멘은 HVAC 시스템부터 칩 냉각에 이르기까지 해당 건물들이 유체로 가득 차 있다는 사실을 깨달았습니다. 빠르게 성장하는 고객층을 포착한 이 회사는 데이터 센터로 사업 초점을 전환했습니다.
오멘의 이사회에 속해 있는 나바 벤처스(Nava Ventures)의 파트너 코리 렐라스(Cory Rellas)는 “변화가 더딘 업계에서 대형 기존 기업들로부터 존경을 받는 이토록 젊은 창업자를 보는 것은 드문 일”이라고 말했다. “오멘의 경우, 실사 과정의 상당 부분이 주요 고객사들과의 소개를 통해 이루어졌으며, 이를 통해 그들의 접근 방식이 빠르게 검증되었다.”
2024년 설립 이후 4,000만 달러를 조달한 오멘은 현재 AMD 칩을 기반으로 AI 컴퓨팅 클라우드를 구축하는 텐서웨이브(TensorWave)를 포함해 12곳의 데이터 센터 고객사와 협력하여 자사의 서비스를 확장하고 있다.
텐서웨이브의 피오트르 토마식 사장은 성명을 통해 “이 거대한 시스템을 흐르는 유체는 업계 대다수가 어둠 속을 헤매고 있는 중요한 변수입니다”라고 말했다. “오멘은 인프라의 미래를 우리와 정확히 똑같이 보고 있습니다. 바로 컴퓨팅 고객을 최적으로 지원하기 위한 더 나은 모니터링이죠.”
많은 조직이 여전히 유체 샘플을 실험실로 우편 발송하고 있지만, 현장 분석을 추구하는 업체는 오멘만이 아닙니다. 이미 입지를 다진 수질 모니터링 기업인 파이시스(Pyxis)도 이달 초 자체 데이터 센터 냉각수 모니터링 제품을 출시했습니다.
이러한 접근 방식을 가능하게 한 핵심 기술적 돌파구는 광학 하드웨어와 신호 처리 소프트웨어 양쪽 모두에서 최근 이루어진 발전입니다. 라베르주는 “이제 하드웨어 가격이 충분히 저렴해져 대규모 확장이 타당해졌으며, 신호 처리를 통해 잡음 속에서 더 많은 정보를 추출할 수 있게 되었습니다”라고 말했습니다.
관련 기사
전 인포시스 최고경영자의 AI 스타트업이 또 다른 5300만 달러를 확보
Hang Ten Systems는 4개월 전에 전 인포시스 최고경영자(CEO) 비샬 시카가 설립한 AI 스타트업으로, 추가 시드 자금 5,300만 달러를 확보했습니다. 회사에서 테크크런치에 제공한 성명에 따르면, 이번 투자 라운드는 초기 3,200만 달러 시드 라운드 종료 불과 5주 만에 완료되었습니다.테마섹의 초기 단계 투자 플랫폼인 소라(Xora)가 주도한 이 새로운 자본으로 Hang Ten의 총 투자액은 8,500만 달러로 늘어났습니다.
암호화폐 거래소 OKX는 AI 에이전트들이 서로를 고용하고 급여를 지급할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있다
AI 에이전트가 개인에게 서비스를 제공하고 서로 협력하기 시작함에 따라, 이들은 업무를 찾아내고, 서비스에 대한 대가를 지급하며, 신뢰도를 구축할 수 있는 메커니즘이 필요합니다. 암호화폐 거래소 OKX는 이러한 미래가 예상보다 빨리 도래할 것으로 전망하며, AI 에이전트가 서로를 모집하고, 독립적으로 결제를 처리하며, 온체인 평판을 유지할 수 있는 마켓플레
틸이 투자한 스타트업은 내부 고발자에게 위험이 따르더라도 AI가 저널리즘을 평가할 수 있다고 주장한다
가우커(Gawker)의 파산을 초래한 소송에 관여한 후, 아론 드수자는 미국 미디어 환경의 중대한 결함을 지적했습니다. 바로 보도로 인해 피해를 입은 개인들이 이에 대응할 효과적인 수단이 부족하다는 점이었습니다.그가 제시한 해답은 바로 기술이다. 드수자의 새로운 벤처 기업인 ‘오브젝션(Objection)’은 인공지능(AI)을 활용해 기사의 정확성을 평가한다
관련 특별 주제 추천
의견 (0)
0/500

AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 급증하면서 데이터 센터들은 GPU가 장착된 모든 랙의 성능을 극대화해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 이로 인해 예상치 못한 부작용이 하나 발생하고 있는데, 바로 박테리아 오염입니다.
수냉식 칩에 사용되는 냉각수는 물과 살균제가 혼합된 것입니다. 칩을 더 높은 온도에서 가동하기 위해 운영자들은 물의 비율을 높여 조정합니다. 물은 열을 더 잘 흡수하지만, 동시에 시스템을 막는 미생물 증식을 유발하기 쉽습니다. 이 문제를 해결하려면 냉각 루프를 세척해야 하는데, 이 과정에서 랙이 5~6시간 동안 가동을 중단하게 되어 수백만 달러의 손실을 초래할 수 있습니다.
오멘 AI(Omen AI)는 대안을 제시합니다. 바로 냉각수 품질을 실시간으로 모니터링하여 세균 증식이 심각한 위기로 번지기 전에 차단하는 초소형 분광기입니다. 창립자이자 CEO인 잭 라베르지(Zach Laberge)는 “화학 성분을 파악할 수 없어 막대한 가동 중단 위험을 감수할 필요가 없습니다”라고 말합니다.
오늘, 오멘 AI는 나바 벤처스(Nava Ventures)가 주도하고 CRV, 밴더빌트 대학교, 만+훔멜(Mann+Hummel), 스타힐 홀딩스(Starhill Holdings), 하드 런치 캐피털(Hard Launch Capital)이 참여한 3,100만 달러 규모의 시리즈 A 투자 라운드를 발표했으며, 브리지스톤, GM, 존슨 컨트롤스, 텐서웨이브의 임원들이 개인 투자자로 참여했습니다.
라베르지는 2020년 14세의 나이에 첫 회사를 창업해 건설 장비에 센서를 내장하기 위해 300만 달러를 조달했으며, 결국 고등학교를 중퇴했다. (온타리오주 전 교육부 장관인 어머니를 포함한 그의 부모는 그가 자신만의 길을 개척하기로 한 결정을 지지했다.)
그 스타트업이 문을 닫은 후, 라베르주는 2024년 ‘오멘(Omen)’을 설립하여 건설 기계가 수리가 필요한 시점을 스스로 파악할 수 있을 만큼 스마트해지도록 하는 핵심 기술로 유체 시스템에 집중했다. 이 아이디어는 시료를 채취해 실험실로 보내는 느린 과정을 실시간 모니터링으로 대체하려는 것이었다. 이 장치는 박테리아 증식을 감지하는 것 외에도, 구리나 크롬을 감지하면 펌프 마모를, 실리콘을 감지하면 씰의 열화를 파악할 수 있다.
캐터필러(Caterpillar) 대리점들은 오멘의 중장비 사업 초기 고객이었지만, 캐터필러는 현장 데이터 센터 전력을 위한 가스 터빈 및 발전기의 주요 공급업체이기도 합니다. 오멘이 업계의 향방을 파악하는 데는 그리 오랜 시간이 걸리지 않았습니다.
라베르지는 테크크런치와의 인터뷰에서 “그것이 일종의 전환점이었습니다”라고 말했습니다. 약 6개월 전, “많은 대리점들이 ‘저희는 터빈에 센서를 부착하고 있는데, 건물 쪽도 도와줄 수 있나요?’라고 묻기 시작했습니다.”
오멘은 HVAC 시스템부터 칩 냉각에 이르기까지 해당 건물들이 유체로 가득 차 있다는 사실을 깨달았습니다. 빠르게 성장하는 고객층을 포착한 이 회사는 데이터 센터로 사업 초점을 전환했습니다.
오멘의 이사회에 속해 있는 나바 벤처스(Nava Ventures)의 파트너 코리 렐라스(Cory Rellas)는 “변화가 더딘 업계에서 대형 기존 기업들로부터 존경을 받는 이토록 젊은 창업자를 보는 것은 드문 일”이라고 말했다. “오멘의 경우, 실사 과정의 상당 부분이 주요 고객사들과의 소개를 통해 이루어졌으며, 이를 통해 그들의 접근 방식이 빠르게 검증되었다.”
2024년 설립 이후 4,000만 달러를 조달한 오멘은 현재 AMD 칩을 기반으로 AI 컴퓨팅 클라우드를 구축하는 텐서웨이브(TensorWave)를 포함해 12곳의 데이터 센터 고객사와 협력하여 자사의 서비스를 확장하고 있다.
텐서웨이브의 피오트르 토마식 사장은 성명을 통해 “이 거대한 시스템을 흐르는 유체는 업계 대다수가 어둠 속을 헤매고 있는 중요한 변수입니다”라고 말했다. “오멘은 인프라의 미래를 우리와 정확히 똑같이 보고 있습니다. 바로 컴퓨팅 고객을 최적으로 지원하기 위한 더 나은 모니터링이죠.”
많은 조직이 여전히 유체 샘플을 실험실로 우편 발송하고 있지만, 현장 분석을 추구하는 업체는 오멘만이 아닙니다. 이미 입지를 다진 수질 모니터링 기업인 파이시스(Pyxis)도 이달 초 자체 데이터 센터 냉각수 모니터링 제품을 출시했습니다.
이러한 접근 방식을 가능하게 한 핵심 기술적 돌파구는 광학 하드웨어와 신호 처리 소프트웨어 양쪽 모두에서 최근 이루어진 발전입니다. 라베르주는 “이제 하드웨어 가격이 충분히 저렴해져 대규모 확장이 타당해졌으며, 신호 처리를 통해 잡음 속에서 더 많은 정보를 추출할 수 있게 되었습니다”라고 말했습니다.
전 인포시스 최고경영자의 AI 스타트업이 또 다른 5300만 달러를 확보
Hang Ten Systems는 4개월 전에 전 인포시스 최고경영자(CEO) 비샬 시카가 설립한 AI 스타트업으로, 추가 시드 자금 5,300만 달러를 확보했습니다. 회사에서 테크크런치에 제공한 성명에 따르면, 이번 투자 라운드는 초기 3,200만 달러 시드 라운드 종료 불과 5주 만에 완료되었습니다.테마섹의 초기 단계 투자 플랫폼인 소라(Xora)가 주도한 이 새로운 자본으로 Hang Ten의 총 투자액은 8,500만 달러로 늘어났습니다.
암호화폐 거래소 OKX는 AI 에이전트들이 서로를 고용하고 급여를 지급할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있다
AI 에이전트가 개인에게 서비스를 제공하고 서로 협력하기 시작함에 따라, 이들은 업무를 찾아내고, 서비스에 대한 대가를 지급하며, 신뢰도를 구축할 수 있는 메커니즘이 필요합니다. 암호화폐 거래소 OKX는 이러한 미래가 예상보다 빨리 도래할 것으로 전망하며, AI 에이전트가 서로를 모집하고, 독립적으로 결제를 처리하며, 온체인 평판을 유지할 수 있는 마켓플레
틸이 투자한 스타트업은 내부 고발자에게 위험이 따르더라도 AI가 저널리즘을 평가할 수 있다고 주장한다
가우커(Gawker)의 파산을 초래한 소송에 관여한 후, 아론 드수자는 미국 미디어 환경의 중대한 결함을 지적했습니다. 바로 보도로 인해 피해를 입은 개인들이 이에 대응할 효과적인 수단이 부족하다는 점이었습니다.그가 제시한 해답은 바로 기술이다. 드수자의 새로운 벤처 기업인 ‘오브젝션(Objection)’은 인공지능(AI)을 활용해 기사의 정확성을 평가한다





집






