Sequen 筹集 1600 万美元，旨在为消费品牌提供类似 TikTok 的个性化服务

佐伊·韦尔（Zoë Weil）通过优化人工智能排名系统，在一年内使Etsy的总商品交易额激增10亿美元。如今，她与联合创始人们通过Sequen公司，正将他们在人工智能研究和产品开发方面的丰富经验应用于赋能消费类企业。

在获得1600万美元A轮融资后，Sequen提供实时个性化和排名基础设施。这项技术此前因需要海量数据集而仅限于科技巨头使用，如今其他大型消费类企业也能享用。

虽然普通大众可能并不了解技术细节，但任何使用过TikTok、Instagram或YouTube等应用的人，都曾亲身体验过这些系统。

Sequen首席执行官Zoë Weil解释道：“现代技术不再仅仅是推荐内容；它会随着时间的推移悄然塑造你的欲望。算法如此先进，以至于许多用户怀疑平台正在窃听他们的对话，”她指出。

韦尔将这种能力归功于“大型事件模型”。与处理文本的“大型语言模型”（LLMs）不同，“大型事件模型”分析事件流和人类行为，其应用范围已超越单纯的算法优化。

图片来源：Sequen

韦尔设想，Sequen最终将取代Cookie——这种引发隐私担忧且面临监管的追踪方式——通过提供更具伦理性的替代方案，实现网络体验的个性化。

“我们的大型事件模型从用户的实时操作中学习，包括会话中的鼠标悬停和对话，而不是依赖静态用户画像或第三方Cookie，”韦尔表示。“这使得即使在数据稀疏的情况下也能实现实时个性化。 我们不仅为缺乏基础设施的《财富》500强企业解锁了TikTok的算法，更在进一步推动这项技术的发展，”她补充道。

Sequen的客户通过API与RankTune平台集成，从而访问前沿的实时排名模型。由于大多数客户已经使用内部API来实现相关性分析，他们只需将其替换为Sequen的解决方案即可。

与Cookie不同，Sequen的技术对隐私的侵犯程度较低，因为它依赖于实时数据，而无需用户身份信息。此外，其决策速度还不到20毫秒。

“我们的大型事件模型能够对实时事件流进行泛化处理，无论这些事件由谁触发，”韦尔解释道，“它们无需依赖用户身份即可理解并解读事件，从而使个性化推荐完全不依赖用户身份。”

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尽管采用了以隐私为先的设计，Sequen 仍实现了显著的营收增长。Weil 特别提到一家大型家具公司，在切换至该方案后，其营收增长了 7%，而通常仅为 0.4%。 Fetch Rewards 在不到 11 天的时间内实现了 20% 的净收入增长。这家初创公司还与一家流媒体公司和一家在线旅行社建立了合作关系。

定价基于每秒请求数（RPS），提供最高500或1,000 RPS的不同档位，并设有批量折扣。与前五家客户签订的初始合同价值均达七位数。

“客户总是选择最高档次，因为一旦他们在某个领域看到了成效，就希望将我们的服务部署到整个平台中，”韦尔指出。

韦尔的职业生涯始于研究领域，后转入产品开发，曾协助多家企业构建排名系统以创造商业价值。这段经历为她创立 Sequen 铺平了道路。

在不到18个月的时间里，Sequen每月处理的请求量已达约100亿次，并与多家《财富》500强企业签订了合同。该公司提供包括大规模事件模型、排名算法等在内的专有技术。

除韦尔外，联合创始人还包括其前Etsy同事伊桑·本杰明（Ethan Benjamin），以及莫·阿夫沙尔（Mo Afsharr）和亚历山大·汤姆（Alexander Thom）。曾任职于Meta的拉斐尔·卢卡（Raphael Louca）近期加入公司，担任首席产品官。这支14人的纽约团队汇聚了来自DeepMind、Meta和Anthropic的人才。

Sequen的A轮融资由White Star Capital和Threshold Ventures联合领投，此前曾领投种子轮融资的Greycroft等老投资者也参与了本轮融资。截至目前，该公司累计融资总额已达2200万美元。