Sequen、TikTok風のパーソナライゼーションを消費者向けブランドに提供するため1,600万ドルを調達
ゾーイ・ウェイルは、AIランキングシステムを最適化することで、Etsyの総商品取引高を1年間で10億ドル押し上げました。現在、Sequenでは、彼女と共同創業者たちが、AI研究と製品開発における豊富な専門知識を活かし、消費者向けビジネスの支援に取り組んでいます。
シリーズAで1,600万ドルの資金調達に成功したSequenは、リアルタイムのパーソナライゼーションおよびランキングインフラストラクチャを提供している。かつては膨大なデータセットを保有するテック大手のみが利用できたこの技術が、今では他の大手消費者向け企業にも利用可能となっている。
一般の人々には技術的な詳細は理解できないかもしれませんが、TikTok、Instagram、YouTubeなどのアプリを使ったことのある人なら、誰もがこれらのシステムを実際に体験したことがあるはずです。
SequenのCEO、ゾーイ・ウェイル氏は次のように説明しています。「現代のテクノロジーはもはや単にコンテンツを推薦するだけではありません。時間の経過とともに、ユーザーの欲求を微妙に形作っているのです。アルゴリズムは非常に高度化しており、多くのユーザーがプラットフォームが自分の会話を盗聴しているのではないかと疑うほどです」と彼女は指摘します。
ウェイル氏は、この能力を「大規模イベントモデル(Large Event Models)」によるものと見なしています。テキストを処理する大規模言語モデル(LLM)とは異なり、大規模イベントモデルはイベントの流れや人間の行動を分析し、単なるアルゴリズムの改善を超えた応用可能性を提供します。

画像提供:Sequen
ウェイル氏は、プライバシー上の懸念を引き起こし、規制の対象となっている追跡手法であるクッキーに代わり、ウェブ体験をパーソナライズするためのより倫理的な代替手段を提供することで、Sequenが最終的にクッキーに取って代わることを構想している。
「当社の大規模イベントモデルは、静的なプロフィールやサードパーティのクッキーに頼るのではなく、セッション内のカーソル移動や会話など、ユーザーのリアルタイムの行動から学習します」とウェイル氏は述べる。「これにより、データが乏しい場合でもリアルタイムのパーソナライゼーションが可能になります。 「私たちは、インフラを欠くフォーチュン500企業のためにTikTokのアルゴリズムを単に開放しているだけでなく、この技術をさらに進化させているのです」と彼女は付け加えます。
Sequenの顧客は、APIを介してRankTuneプラットフォームと連携し、最先端のリアルタイムランキングモデルにアクセスします。顧客の多くはすでに関連性評価のために自社開発のAPIを使用しているため、それらをSequenのソリューションに置き換えるだけで済みます。
クッキーとは異なり、Sequenの技術はユーザーの身元情報を必要とせず、リアルタイムデータに依存しているため、プライバシーへの侵害が少ない。また、20ミリ秒未満の意思決定速度を実現している。
「当社の大規模イベントモデルは、誰が実行したかに関係なく、リアルタイムのイベントストリームを一般化します」とウェイル氏は説明する。「ユーザーIDに依存することなくイベントを理解・解釈するため、パーソナライゼーションは完全にIDに依存しないものとなります。」

画像提供:Sequen
プライバシーを重視した設計でありながら、Sequenは大幅な売上成長をもたらしています。ウェイル氏は、ある大手家具メーカーの事例を挙げています。同社はSequenへの切り替え後、通常なら0.4%程度の増加にとどまるところを、7%の売上増を達成しました。 Fetch Rewardsは、11日足らずで純売上高を20%増加させました。このスタートアップは、ストリーミングメディア企業やオンライン旅行代理店とも提携しています。
料金体系は1秒あたりのリクエスト数(RPS)に基づいており、最大500または1,000 RPSまでの段階的なプランとボリュームディスカウントが用意されている。最初の5社の顧客との初期契約額は7桁に達している。
「顧客は一貫して最上位プランを選択します。ある分野で成果を実感すると、プラットフォーム全体に当社のサービスを展開したくなるからです」と、ウェイル氏は指摘する。
ウェイル氏は研究職としてキャリアをスタートさせましたが、その後製品開発に転向し、企業がビジネス価値を生み出すためのランキングシステムの構築を支援しました。この経験が、Sequenの設立への道を開きました。
Sequenは設立から18ヶ月足らずで、月間約100億件のリクエストを処理し、複数のフォーチュン500企業との契約を獲得した。同社は、大規模イベントモデルやランキングアルゴリズムなど、独自の技術を提供している。
ウェイル氏に加え、Etsy時代の同僚であるイーサン・ベンジャミン氏、共同創業者のモー・アフシャール氏、アレクサンダー・トム氏が参画している。Meta出身のラファエル・ルーカ氏が最近、最高製品責任者(CPO)として加わった。ニューヨークを拠点とする14名のチームには、DeepMind、Meta、Anthropic出身の人材が名を連ねている。
SequenのシリーズAラウンドは、White Star CapitalとThreshold Venturesが共同で主導し、シードラウンドを主導したGreycroftをはじめとする既存の投資家も参加した。これまでの総調達額は2,200万ドルに達している。
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一般の人々には技術的な詳細は理解できないかもしれませんが、TikTok、Instagram、YouTubeなどのアプリを使ったことのある人なら、誰もがこれらのシステムを実際に体験したことがあるはずです。
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ウェイル氏は、この能力を「大規模イベントモデル(Large Event Models)」によるものと見なしています。テキストを処理する大規模言語モデル(LLM)とは異なり、大規模イベントモデルはイベントの流れや人間の行動を分析し、単なるアルゴリズムの改善を超えた応用可能性を提供します。

画像提供:Sequen
ウェイル氏は、プライバシー上の懸念を引き起こし、規制の対象となっている追跡手法であるクッキーに代わり、ウェブ体験をパーソナライズするためのより倫理的な代替手段を提供することで、Sequenが最終的にクッキーに取って代わることを構想している。
「当社の大規模イベントモデルは、静的なプロフィールやサードパーティのクッキーに頼るのではなく、セッション内のカーソル移動や会話など、ユーザーのリアルタイムの行動から学習します」とウェイル氏は述べる。「これにより、データが乏しい場合でもリアルタイムのパーソナライゼーションが可能になります。 「私たちは、インフラを欠くフォーチュン500企業のためにTikTokのアルゴリズムを単に開放しているだけでなく、この技術をさらに進化させているのです」と彼女は付け加えます。
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画像提供:Sequen
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