Sequen 募得 1,600 萬美元，致力為消費品牌提供 TikTok 風格的個人化服務

Zoë Weil 透過優化 AI 排名系統，在一年內使 Etsy 的商品總交易額激增十億美元。如今，她與共同創辦人透過 Sequen，正將其豐富的 AI 研究與產品專業知識應用於賦能消費品企業。

在成功取得 1,600 萬美元 A 輪融資後，Sequen 提供即時個人化與排名基礎架構。這項技術過去因需要龐大的資料集，僅有科技巨頭能運用，如今其他大型消費品企業也能加以運用。

雖然一般大眾可能無法理解技術細節，但任何使用過 TikTok、Instagram 或 YouTube 等應用程式的人，都曾親身體驗過這些系統。

Sequen 執行長 Zoë Weil 解釋道：「現代科技不再僅是推薦內容；它會隨著時間推移，悄然塑造你的慾望。這些演算法如此先進，以致許多用戶懷疑平台正在竊聽他們的對話。」她指出。

Weil 將這項能力歸功於「大型事件模型」。與處理文本的「大型語言模型」（LLMs）不同，「大型事件模型」分析事件流與人類行為，其應用範圍遠不止於單純的演算法改進。

圖片來源：Sequen

Weil 設想 Sequen 終將取代 Cookie——這種引發隱私疑慮且面臨監管的追蹤方法——並為個人化網路體驗提供更具道德性的替代方案。

「我們的大型事件模型從即時用戶行為中學習，包括單次會話中的滑鼠懸停與對話，而非依賴靜態個人檔案或第三方 Cookie，」韋爾表示。「這使得即使在數據稀疏的情況下，也能實現即時個人化。 我們不僅是為缺乏基礎設施的《財星》500 強企業解鎖 TikTok 的演算法；我們更在進一步推動這項技術的發展，」她補充道。

Sequen 的客戶可透過 API 與 RankTune 平台整合，藉此存取前沿且即時的排名模型。由於多數客戶已使用內部 API 來進行相關性分析，他們只需將其替換為 Sequen 的解決方案即可。

與 Cookie 不同，Sequen 的技術對隱私的侵擾較小，因為它依賴即時數據，無需用戶身份資訊。此外，其決策速度更可低於 20 毫秒。

「我們的大型事件模型能對即時事件流進行泛化處理，無論這些事件是由誰觸發的，」Weil 解釋道。「它們能在不依賴用戶身份的情況下理解並解讀事件，使個人化完全不依賴於用戶身份。」

圖片來源：Sequen

儘管採用了以隱私為先的設計，Sequen 仍能帶來顯著的營收成長。Weil 特別提到一家大型傢俱公司，在轉換至 Sequen 後營收增長了 7%，而通常僅有 0.4% 的增幅。 Fetch Rewards 則在不到 11 天內實現了 20% 的淨營收增長。這家新創公司還與一家串流媒體公司及一家線上旅行社建立了合作關係。

定價以每秒請求次數（RPS）為基準，提供最高 500 或 1,000 RPS 的不同階層方案，並設有量購折扣。與前五家客戶簽訂的初始合約價值均達七位數。

「客戶總是選擇最高階的方案，因為一旦他們在某個領域看到成效，就會希望將我們的服務部署到整個平台上，」Weil 指出。

韋爾的職涯起點是研究工作，後來轉向產品開發，協助企業建置排名系統以創造商業價值。這段經歷為她創立 Sequen 鋪平了道路。

在不到 18 個月的時間內，Sequen 每月處理的請求量已達約 100 億次，並與多家《財星》500 強企業簽訂合約。該公司提供多項專有技術，包括大規模事件模型、排名演算法等。

與韋爾共同創辦公司的包括前 Etsy 同事伊桑·班傑明（Ethan Benjamin），以及共同創辦人莫·阿夫沙爾（Mo Afsharr）和亞歷山大·湯姆（Alexander Thom）。前 Meta 員工拉斐爾·盧卡（Raphael Louca）近期加入擔任首席產品官。這支以紐約為基地、共 14 人的團隊匯聚了來自 DeepMind、Meta 和 Anthropic 的頂尖人才。

Sequen 的 A 輪融資由 White Star Capital 和 Threshold Ventures 共同領投，並獲得包括曾領投種子輪的 Greycroft 在內的既有投資者參與。迄今為止的總融資額達 2,200 萬美元。