Sequen sammelt 16 Millionen Dollar ein, um Konsummarken Personalisierung im Stil von TikTok zu bieten

Zoë Weil sorgte bei Etsy innerhalb eines Jahres für einen Anstieg des Bruttowarenumsatzes um eine Milliarde Dollar, indem sie KI-Ranking-Systeme optimierte. Nun setzen sie und ihre Mitbegründer bei Sequen ihre umfassende KI-Forschung und Produktkompetenz ein, um Konsumgüterunternehmen zu stärken.

Nach dem Abschluss einer Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 16 Millionen US-Dollar bietet Sequen eine Infrastruktur für Personalisierung und Ranking in Echtzeit. Diese Technologie, die zuvor aufgrund der riesigen Datensätze nur den Tech-Giganten zugänglich war, steht nun auch anderen großen Konsumgüterunternehmen zur Verfügung.

Auch wenn die breite Öffentlichkeit die technischen Details vielleicht nicht versteht, hat doch jeder, der Apps wie TikTok, Instagram oder YouTube nutzt, diese Systeme bereits aus erster Hand erlebt.

Zoë Weil, CEO von Sequen, erklärt: „Moderne Technologie empfiehlt nicht mehr nur Inhalte, sondern prägt im Laufe der Zeit auf subtile Weise Ihre Wünsche. Die Algorithmen sind so fortschrittlich, dass viele Nutzer vermuten, die Plattformen würden ihre Gespräche belauschen“, bemerkt sie.

Weil führt diese Fähigkeit auf „Large Event Models“ zurück. Im Gegensatz zu „Large Language Models“ (LLMs), die Text verarbeiten, analysieren „Large Event Models“ Ereignisströme und menschliches Verhalten und bieten damit Anwendungsmöglichkeiten, die über eine bloße Verbesserung der Algorithmen hinausgehen.

Bildnachweis:Sequen

Weil stellt sich vor, dass Sequen letztendlich Cookies ersetzen wird – eine Tracking-Methode, die Datenschutzbedenken aufwirft und mit regulatorischen Auflagen konfrontiert ist –, indem es eine ethischere Alternative zur Personalisierung von Web-Erlebnissen bietet.

„Unsere Large Event Models lernen aus Live-Nutzeraktionen, einschließlich Mausbewegungen und Unterhaltungen innerhalb einer Sitzung, anstatt sich auf statische Profile oder Cookies von Drittanbietern zu verlassen“, erklärt Weil. „Dies ermöglicht eine Personalisierung in Echtzeit selbst bei spärlichen Daten. Wir erschließen nicht nur die Algorithmen von TikTok für Fortune-500-Unternehmen, denen die Infrastruktur fehlt; wir treiben die Technologie auch weiter voran“, fügt sie hinzu.

Kunden von Sequen integrieren sich über APIs in die RankTune-Plattform und greifen so auf innovative Echtzeit-Ranking-Modelle zu. Da die meisten Kunden bereits eigene APIs zur Relevanzbestimmung nutzen, tauschen sie diese einfach gegen die Lösung von Sequen aus.

Im Gegensatz zu Cookies greift die Technologie von Sequen weniger in die Privatsphäre ein, da sie auf Echtzeitdaten setzt, ohne dass die Identität des Nutzers erforderlich ist. Zudem ermöglicht sie Entscheidungsgeschwindigkeiten von unter 20 Millisekunden.

„Unsere Modelle für Großereignisse verallgemeinern Echtzeit-Ereignisströme, unabhängig davon, wer sie ausführt“, erklärt Weil. „Sie verstehen und interpretieren Ereignisse, ohne auf die Identität des Nutzers zurückzugreifen, wodurch die Personalisierung vollständig identitätsunabhängig wird.“

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Trotz seines datenschutzorientierten Designs sorgt Sequen für ein deutliches Umsatzwachstum. Weil verweist auf ein großes Möbelunternehmen, das nach der Umstellung einen Umsatzanstieg von 7 % verzeichnete – im Vergleich zu einem üblichen Zuwachs von 0,4 %. Fetch Rewards erzielte in weniger als 11 Tagen einen Netto-Umsatzanstieg von 20 %. Das Start-up arbeitet zudem mit einem Streaming-Medienunternehmen und einem Online-Reiseveranstalter zusammen.

Die Preisgestaltung basiert auf Anfragen pro Sekunde (RPS), wobei Tarife mit bis zu 500 oder 1.000 RPS sowie Mengenrabatte angeboten werden. Die ersten Verträge mit den ersten fünf Kunden haben einen Wert im siebenstelligen Bereich.

„Kunden entscheiden sich durchweg für die höchste Stufe, denn sobald sie in einem Bereich Ergebnisse sehen, wollen sie unsere Lösung plattformweit einsetzen“, stellt Weil fest.

Weil begann ihre Karriere in der Forschung, wechselte dann aber in die Produktentwicklung und half Unternehmen dabei, Rankingsysteme aufzubauen, um geschäftlichen Mehrwert zu generieren. Diese Erfahrung ebnete den Weg für die Gründung von Sequen.

In weniger als 18 Monaten hat Sequen monatlich rund 10 Milliarden Anfragen verarbeitet und Verträge mit mehreren Fortune-500-Unternehmen abgeschlossen. Das Unternehmen bietet proprietäre Technologie an, darunter Modelle für große Ereignisse, Ranking-Algorithmen und mehr.

Neben Weil gehören Ethan Benjamin, ein ehemaliger Kollege von Etsy, sowie die Mitbegründer Mo Afsharr und Alexander Thom zum Team. Raphael Louca, ehemals bei Meta tätig, trat kürzlich als Chief Product Officer bei. Das 14-köpfige Team mit Sitz in New York umfasst Talente von DeepMind, Meta und Anthropic.

Die Serie-A-Finanzierungsrunde von Sequen wurde gemeinsam von White Star Capital und Threshold Ventures angeführt, unter Beteiligung früherer Investoren wie Greycroft, das die Seed-Runde geleitet hatte. Das bisherige Gesamtfinanzierungsvolumen beläuft sich auf 22 Millionen US-Dollar.