Sequen lève 16 millions de dollars pour proposer aux marques grand public une personnalisation à la manière de TikTok

Zoë Weil a permis à Etsy d'enregistrer une hausse d'un milliard de dollars de son volume brut de marchandises en l'espace d'un an, grâce à l'optimisation des systèmes de classement basés sur l'IA. Aujourd'hui, avec Sequen, elle et ses cofondateurs mettent à profit leurs recherches approfondies en matière d'IA et leur expertise en produits pour accompagner les entreprises du secteur de la consommation.

Après avoir levé 16 millions de dollars lors d’un tour de table de série A, Sequen propose une infrastructure de personnalisation et de classement en temps réel. Cette technologie, auparavant réservée aux géants de la tech en raison de leurs énormes bases de données, est désormais accessible à d’autres grandes entreprises du secteur de la consommation.

Même si le grand public ne saisit pas forcément les détails techniques, toute personne ayant déjà utilisé des applications comme TikTok, Instagram ou YouTube a pu faire l’expérience directe de ces systèmes.

Zoë Weil, PDG de Sequen, explique : « La technologie moderne ne se contente plus de recommander du contenu ; elle façonne subtilement vos désirs au fil du temps. Les algorithmes sont si avancés que de nombreux utilisateurs soupçonnent les plateformes d’écouter leurs conversations », note-t-elle.

Zoë Weil attribue cette capacité aux « grands modèles événementiels » (Large Event Models). Contrairement aux grands modèles linguistiques (LLM) qui traitent du texte, les grands modèles événementiels analysent des flux d’événements et de comportements humains, offrant ainsi des applications qui vont bien au-delà de la simple amélioration algorithmique.

Crédits image :Sequen

Zoë Weil envisage que Sequen remplace à terme les cookies — une méthode de suivi qui soulève des préoccupations en matière de vie privée et fait l’objet de réglementations — en proposant une alternative plus éthique pour personnaliser les expériences web.

« Nos grands modèles événementiels apprennent à partir des actions en temps réel des utilisateurs, notamment les survols et les conversations au cours d’une session, plutôt que de s’appuyer sur des profils statiques ou des cookies tiers », explique Mme Weil. « Cela permet une personnalisation en temps réel, même avec des données clairsemées. Nous ne nous contentons pas de mettre les algorithmes de TikTok à la disposition des entreprises du Fortune 500 qui ne disposent pas de l’infrastructure nécessaire ; nous faisons évoluer la technologie encore plus loin », ajoute-t-elle.

Les clients de Sequen s’intègrent à la plateforme RankTune via des API, ce qui leur donne accès à des modèles de classement de pointe et en temps réel. Comme la plupart des clients utilisent déjà des API internes pour la pertinence, il leur suffit de les remplacer par la solution de Sequen.

Contrairement aux cookies, la technologie de Sequen est moins intrusive en matière de vie privée, car elle s’appuie sur des données en temps réel sans avoir besoin de l’identité de l’utilisateur. Elle offre également des vitesses de prise de décision inférieures à 20 millisecondes.

« Nos modèles d’événements à grande échelle généralisent les flux d’événements en temps réel, quel que soit leur auteur », explique Mme Weil. « Ils comprennent et interprètent les événements sans s’appuyer sur l’identité de l’utilisateur, ce qui rend la personnalisation totalement indépendante de l’identité. »

Crédits image :Sequen

Malgré sa conception axée sur la protection de la vie privée, Sequen génère une croissance significative du chiffre d’affaires. M. Weil cite l’exemple d’une grande entreprise d’ameublement qui a enregistré une hausse de 7 % de son chiffre d’affaires après avoir adopté la solution, contre un gain habituel de 0,4 %. Fetch Rewards a enregistré une augmentation de 20 % de son chiffre d’affaires net en moins de 11 jours. La start-up a également conclu des partenariats avec une entreprise de streaming multimédia et une agence de voyages en ligne.

La tarification est basée sur le nombre de requêtes par seconde (RPS), avec des forfaits proposant jusqu’à 500 ou 1 000 RPS et des remises sur volume. Les contrats initiaux conclus avec les cinq premiers clients s’élèvent à plusieurs millions.

« Les clients choisissent systématiquement le niveau le plus élevé car, dès qu’ils constatent des résultats dans un domaine, ils souhaitent déployer notre solution sur l’ensemble de leur plateforme », observe Mme Weil.

Mme Weil a débuté sa carrière dans la recherche avant de s’orienter vers le développement de produits, aidant les entreprises à mettre en place des systèmes de classement pour générer de la valeur commerciale. Cette expérience a ouvert la voie à la création de Sequen.

En moins de 18 mois, Sequen a traité environ 10 milliards de requêtes mensuelles et a décroché des contrats avec plusieurs entreprises du classement Fortune 500. La société propose une technologie propriétaire, comprenant notamment des modèles d’événements à grande échelle, des algorithmes de classement, et bien plus encore.

Mme Weil est épaulée par Ethan Benjamin, un ancien collègue d’Etsy, ainsi que par les cofondateurs Mo Afsharr et Alexander Thom. Raphael Louca, anciennement chez Meta, a récemment rejoint l’équipe en tant que directeur des produits. L’équipe new-yorkaise, composée de 14 personnes, compte des talents issus de DeepMind, Meta et Anthropic.

La série A de Sequen a été codirigée par White Star Capital et Threshold Ventures, avec la participation d’investisseurs existants tels que Greycroft, qui avait dirigé le tour de table initial. Le montant total des financements s’élève à ce jour à 22 millions de dollars.