首页穆拉利强势回归：Think Machine Lab 发布其首个多模态开源模型 Inkling
OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）已正式推出其新成立的“Thinking Machines Lab”的首个重要里程碑成果：一款名为Inkling的多模态AI模型。凭借其卓越的性能，该模型目前被视为美国开源AI领域中最强大的竞争对手。
“思考机器实验室”的创始团队经验丰富，其核心成员中约有三分之二来自OpenAI。他们在前沿研究、产品开发和安全机制方面拥有深厚的背景。作为团队的首个模型，“Inkling”采用了专家混合（Mixture of Experts，MoE）架构。 该模型总参数数达9,750亿，其中激活参数为410亿，并支持长达100万个令牌的上下文窗口。
在预训练阶段，Inkling处理了涵盖文本、图像、音频和视频的庞大数据集。目前，Thinking Machines Lab已通过Hugging Face及其Thinker API全面发布了该模型的权重。
基准测试显示，Inkling 在多个领域展现出强大的综合能力。 在数学问题求解方面，它在AIME2026测试中取得了97.1%的得分，略微领先于DeepSeek V4Pro。此外，在针对智能代理工作流的MCP Atlas测试中，它以74.1%的得分显著超越了Nemotron3Ultra。
尽管在推理、编码及专业软件工程任务方面，Inkling 仍落后于 Claude Fable5 和 GPT5.6Sol 等闭源领军模型，但其展现出了强大的原生视觉和音频理解能力。值得注意的是，在音频处理基准测试（MMAU）中，其得分达到 77.2%，与 Gemini3.1Pro 非常接近。
在竞争激烈的开源生态系统中，Inkling 面对 GLM5.2、DeepSeek V4Pro 和 Kimi K2.6 等竞争对手展现出鲜明的优势。例如，虽然 GLM5.2 在纯编程和复杂推理方面仍占优势，但 Inkling 在一般指令执行（IFBench）方面的表现略胜一筹。
作为 Murati 团队的首款作品，Inkling 为开源社区提供了一个具备原生多模态能力的强大基础模型。随着其权重现已公开，该模型有望在未来的人工智能开发与应用中发挥关键作用。
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评论 (2)
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![SamuelRamirez]()
Mira Murati's return to the AI arena is definitely making waves. Inkling's multimodal capabilities seem promising, but I'm curious how it stacks up against the current heavyweights in open-source. Time will tell if it can truly challenge the status quo. 🤔
![ElijahWalker]()
Mira Murati's Inkling is a bold move for open-source multimodal AI. I'm curious how it stacks up against the closed giants in real-world tasks, especially with that 'thinking' angle. The community needs fresh competition to push innovation forward, so let's see if this model delivers on its promises beyond the benchmark numbers.
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