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Murali volta com tudo: a Think Machine Lab lança seu primeiro modelo multimodal de código aberto, o Inkling
Mira Murati, ex-diretora de tecnologia da OpenAI, lançou oficialmente o primeiro grande marco de seu novo “Thinking Machines Lab”: o Inkling, um modelo de IA multimodal. Com desempenho excepcional, ele está atualmente posicionado como o concorrente mais formidável no cenário de IA de código aberto dos Estados Unidos.
A equipe fundadora do Thinking Machines Lab é altamente experiente, com cerca de dois terços de seus membros principais vindos da OpenAI. Eles possuem ampla experiência em pesquisa de ponta, desenvolvimento de produtos e mecanismos de segurança. O Inkling, o primeiro modelo da equipe, utiliza uma arquitetura de Mistura de Especialistas (Mixture of Experts, MoE). Ele possui 975 bilhões de parâmetros no total, com 41 bilhões de parâmetros ativados, e suporta uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens.
Durante o pré-treinamento, o Inkling processou vastos conjuntos de dados que abrangem texto, imagens, áudio e vídeo. O Thinking Machines Lab já divulgou integralmente os pesos do modelo no Hugging Face e por meio de sua API Thinker.
Testes de benchmark revelam as sólidas capacidades abrangentes do Inkling em vários domínios. Na resolução de problemas matemáticos, ele obteve 97,1% no teste AIME2026, superando ligeiramente o DeepSeek V4Pro. Além disso, no teste MCP Atlas para fluxos de trabalho de agentes inteligentes, ele superou significativamente o Nemotron3Ultra, alcançando uma pontuação de 74,1%.
Embora o Inkling ainda fique atrás de líderes de código fechado, como o Claude Fable5 e o GPT5.6Sol, em tarefas de raciocínio, programação e engenharia de software especializada, ele demonstra uma compreensão nativa robusta de imagens e áudio. Notavelmente, no benchmark de processamento de áudio (MMAU), ele obteve 77,2%, aproximando-se bastante do Gemini3.1Pro.
No competitivo ecossistema de código aberto, o Inkling mostra pontos fortes distintos em relação a rivais como o GLM5.2, o DeepSeek V4Pro e o Kimi K2.6. Por exemplo, enquanto o GLM5.2 mantém uma vantagem em codificação pura e raciocínio complexo, o Inkling apresenta um desempenho ligeiramente melhor no cumprimento de instruções gerais (IFBench).
Como primeira oferta da equipe de Murati, o Inkling oferece à comunidade de código aberto um modelo básico poderoso com recursos multimodais nativos. Com seus pesos agora disponibilizados publicamente, esse modelo está pronto para desempenhar um papel crucial no futuro do desenvolvimento e das aplicações de IA.
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Comentários (2)
![SamuelRamirez]()
Mira Murati's return to the AI arena is definitely making waves. Inkling's multimodal capabilities seem promising, but I'm curious how it stacks up against the current heavyweights in open-source. Time will tell if it can truly challenge the status quo. 🤔
![ElijahWalker]()
Mira Murati's Inkling is a bold move for open-source multimodal AI. I'm curious how it stacks up against the closed giants in real-world tasks, especially with that 'thinking' angle. The community needs fresh competition to push innovation forward, so let's see if this model delivers on its promises beyond the benchmark numbers.
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