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Murali fait un retour en force : Think Machine Lab lance son premier modèle multimodal open source, Inkling
Mira Murati, ancienne directrice technique d’OpenAI, a officiellement lancé la première réalisation majeure de son nouveau « Thinking Machines Lab » : Inkling, un modèle d’IA multimodal. Doté de performances exceptionnelles, il s’impose actuellement comme le concurrent le plus redoutable sur la scène américaine de l’IA open source.
L'équipe fondatrice du Thinking Machines Lab est très expérimentée, les deux tiers environ de ses membres clés étant issus d'OpenAI. Ils possèdent une solide expérience dans la recherche de pointe, le développement de produits et les mécanismes de sécurité. Inkling, le premier modèle de l'équipe, utilise une architecture de type « Mixture of Experts » (MoE). Il comporte au total 975 milliards de paramètres, dont 41 milliards de paramètres activés, et prend en charge une fenêtre contextuelle pouvant atteindre 1 million de tokens.
Au cours de la pré-formation, Inkling a traité de vastes ensembles de données comprenant du texte, des images, de l’audio et de la vidéo. Le Thinking Machines Lab a désormais entièrement publié les poids du modèle sur Hugging Face et via son API Thinker.
Des tests de performance révèlent les solides capacités globales d’Inkling dans divers domaines. En résolution de problèmes mathématiques, il a obtenu un score de 97,1 % au test AIME2026, devançant légèrement DeepSeek V4Pro. De plus, lors du test MCP Atlas portant sur les workflows d’agents intelligents, il a largement surpassé Nemotron3Ultra, atteignant un score de 74,1 %.
Bien qu’Inkling reste encore à la traîne par rapport aux leaders aux sources fermées tels que Claude Fable5 et GPT5.6Sol en matière de raisonnement, de codage et de tâches spécialisées d’ingénierie logicielle, il fait preuve d’une solide compréhension native des données visuelles et audio. Notamment, lors du test de référence de traitement audio (MMAU), il a obtenu un score de 77,2 %, se rapprochant ainsi de celui de Gemini3.1Pro.
Dans l’écosystème open source très concurrentiel, Inkling affiche des atouts distincts face à des rivaux tels que GLM5.2, DeepSeek V4Pro et Kimi K2.6. Par exemple, alors que GLM5.2 conserve un avantage en matière de codage pur et de raisonnement complexe, Inkling obtient de légers résultats supérieurs dans l’exécution d’instructions générales (IFBench).
Première réalisation de l’équipe de Murati, Inkling offre à la communauté open source un modèle de base puissant doté de capacités multimodales natives. Ses poids étant désormais publics, ce modèle est appelé à jouer un rôle crucial dans l’avenir du développement et des applications de l’IA.
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commentaires (2)
![SamuelRamirez]()
Mira Murati's return to the AI arena is definitely making waves. Inkling's multimodal capabilities seem promising, but I'm curious how it stacks up against the current heavyweights in open-source. Time will tell if it can truly challenge the status quo. 🤔
![ElijahWalker]()
Mira Murati's Inkling is a bold move for open-source multimodal AI. I'm curious how it stacks up against the closed giants in real-world tasks, especially with that 'thinking' angle. The community needs fresh competition to push innovation forward, so let's see if this model delivers on its promises beyond the benchmark numbers.
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