家ムラリが見事な復活を遂げる：Think Machine Labが初のマルチモーダルオープンソースモデル「Inkling」を公開
OpenAIの元最高技術責任者（CTO）であるミラ・ムラティ氏は、自身の新たなプロジェクト「Thinking Machines Lab」における最初の大きな成果として、マルチモーダルAIモデル「Inkling」を正式にリリースした。卓越した性能を誇る同モデルは、現在、米国のオープンソースAI分野において最も手強い競合相手として位置づけられている。
Thinking Machines Labの創業チームは経験豊富で、中核メンバーの約3分の2がOpenAI出身です。彼らは最先端の研究、製品開発、安全メカニズムにおいて幅広い実績を有しています。同チームの最初のモデルである「Inkling」は、Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャを採用しています。 総パラメータ数は9,750億、アクティブパラメータ数は410億で、最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。
事前学習の過程で、Inklingはテキスト、画像、音声、動画を網羅する膨大なデータセットを処理しました。Thinking Machines Labは現在、Hugging Faceおよび同社のThinker APIを通じて、このモデルの重みを完全に公開しています。
ベンチマークテストの結果、Inklingは様々な分野において強力な総合能力を発揮することが明らかになりました。 数学の問題解決においては、AIME2026テストで97.1%のスコアを記録し、DeepSeek V4Proをわずかに上回りました。さらに、インテリジェントエージェントのワークフローを評価するMCP Atlasテストでは、Nemotron3Ultraを大幅に上回り、74.1%のスコアを達成しました。
推論、コーディング、および専門的なソフトウェアエンジニアリングタスクにおいては、Inklingは依然としてClaude Fable5やGPT5.6Solといったクローズドソースのリーダーに後れを取っていますが、堅牢なネイティブな視覚および音声理解能力を示しています。特に、音声処理ベンチマーク（MMAU）では77.2%のスコアを記録し、Gemini3.1Proに迫る結果となりました。
競争の激しいオープンソースのエコシステムにおいて、InklingはGLM5.2、DeepSeek V4Pro、Kimi K2.6といったライバルに対して明確な強みを見せている。例えば、純粋なコーディングや複雑な推論ではGLM5.2が依然として優位を保っているものの、一般的な指示の遂行（IFBench）においてはInklingがわずかに優れたパフォーマンスを発揮している。
Murati氏のチームによる初の成果として、Inklingはネイティブなマルチモーダル機能を備えた強力なベースモデルをオープンソースコミュニティに提供している。重みが公開された今、このモデルはAI開発とアプリケーションの未来において重要な役割を果たすことになるだろう。
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コメント (2)
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![SamuelRamirez]()
Mira Murati's return to the AI arena is definitely making waves. Inkling's multimodal capabilities seem promising, but I'm curious how it stacks up against the current heavyweights in open-source. Time will tell if it can truly challenge the status quo. 🤔
![ElijahWalker]()
Mira Murati's Inkling is a bold move for open-source multimodal AI. I'm curious how it stacks up against the closed giants in real-world tasks, especially with that 'thinking' angle. The community needs fresh competition to push innovation forward, so let's see if this model delivers on its promises beyond the benchmark numbers.
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