Дом
Мурали совершает грандиозное возвращение: Think Machine Lab выпускает свою первую мультимодальную модель с открытым исходным кодом — Inkling
Мира Мурати, бывший технический директор OpenAI, официально представила первый крупный проект своей новой компании «Thinking Machines Lab»: мультимодальную модель искусственного интеллекта под названием Inkling. Благодаря исключительной производительности она в настоящее время считается самым серьезным конкурентом на рынке открытого ИИ в США.
Команда основателей Thinking Machines Lab обладает богатым опытом: примерно две трети её основных членов пришли из OpenAI. У них есть обширный опыт в области передовых исследований, разработки продуктов и механизмов безопасности. Inkling, первая модель команды, использует архитектуру «смеси экспертов» (Mixture of Experts, MoE). Она насчитывает 975 миллиардов параметров, из которых 41 миллиард — активированные, и поддерживает контекстное окно размером до 1 миллиона токенов.

В ходе предварительного обучения Inkling обрабатывала обширные наборы данных, включающие текст, изображения, аудио и видео. В настоящее время Thinking Machines Lab полностью опубликовала веса модели на Hugging Face и через свой API Thinker.
Тесты на производительность демонстрируют высокие комплексные возможности Inkling в различных областях. При решении математических задач модель набрала 97,1 % в тесте AIME2026, слегка опередив DeepSeek V4Pro. Кроме того, в тесте MCP Atlas, предназначенном для оценки рабочих процессов интеллектуальных агентов, она значительно превзошла Nemotron3Ultra, набрав 74,1 %.
Хотя Inkling по-прежнему отстает от лидеров с закрытым исходным кодом, таких как Claude Fable5 и GPT5.6Sol, в задачах логического мышления, программирования и специализированной разработки программного обеспечения, он демонстрирует надежное встроенное понимание визуальной и аудиоинформации. Примечательно, что в тесте по обработке аудио (MMAU) он набрал 77,2 %, что практически соответствует результату Gemini3.1Pro.
В конкурентной экосистеме с открытым исходным кодом Inkling демонстрирует явные преимущества перед такими соперниками, как GLM5.2, DeepSeek V4Pro и Kimi K2.6. Например, хотя GLM5.2 сохраняет преимущество в чистом программировании и сложном логическом мышлении, Inkling показывает несколько лучшие результаты в выполнении общих инструкций (IFBench).
Являясь дебютным продуктом команды Мурати, Inkling предоставляет сообществу открытого исходного кода мощную базовую модель с встроенными мультимодальными возможностями. Теперь, когда веса модели стали общедоступными, она готова сыграть ключевую роль в будущем развития и применения искусственного интеллекта.
Связанная статья
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Slackbot становится ИИ-агентом
Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо
ByteDance усиливает основные стимулы для ИИ, поскольку Doubao растет на 14,6%
Недавно ByteDance провела краткий брифинг по акциям DouBao, чтобы раскрыть новые стимулирующие политики для сотрудников, участвующих в подразделении DouBao. Цена исполнения для акций DouBao была повышена с $14.85 в июне 2026 года до $17.02, что соста
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (2)
Mira Murati's return to the AI arena is definitely making waves. Inkling's multimodal capabilities seem promising, but I'm curious how it stacks up against the current heavyweights in open-source. Time will tell if it can truly challenge the status quo. 🤔
Mira Murati's Inkling is a bold move for open-source multimodal AI. I'm curious how it stacks up against the closed giants in real-world tasks, especially with that 'thinking' angle. The community needs fresh competition to push innovation forward, so let's see if this model delivers on its promises beyond the benchmark numbers.
Мира Мурати, бывший технический директор OpenAI, официально представила первый крупный проект своей новой компании «Thinking Machines Lab»: мультимодальную модель искусственного интеллекта под названием Inkling. Благодаря исключительной производительности она в настоящее время считается самым серьезным конкурентом на рынке открытого ИИ в США.
Команда основателей Thinking Machines Lab обладает богатым опытом: примерно две трети её основных членов пришли из OpenAI. У них есть обширный опыт в области передовых исследований, разработки продуктов и механизмов безопасности. Inkling, первая модель команды, использует архитектуру «смеси экспертов» (Mixture of Experts, MoE). Она насчитывает 975 миллиардов параметров, из которых 41 миллиард — активированные, и поддерживает контекстное окно размером до 1 миллиона токенов.

В ходе предварительного обучения Inkling обрабатывала обширные наборы данных, включающие текст, изображения, аудио и видео. В настоящее время Thinking Machines Lab полностью опубликовала веса модели на Hugging Face и через свой API Thinker.
Тесты на производительность демонстрируют высокие комплексные возможности Inkling в различных областях. При решении математических задач модель набрала 97,1 % в тесте AIME2026, слегка опередив DeepSeek V4Pro. Кроме того, в тесте MCP Atlas, предназначенном для оценки рабочих процессов интеллектуальных агентов, она значительно превзошла Nemotron3Ultra, набрав 74,1 %.
Хотя Inkling по-прежнему отстает от лидеров с закрытым исходным кодом, таких как Claude Fable5 и GPT5.6Sol, в задачах логического мышления, программирования и специализированной разработки программного обеспечения, он демонстрирует надежное встроенное понимание визуальной и аудиоинформации. Примечательно, что в тесте по обработке аудио (MMAU) он набрал 77,2 %, что практически соответствует результату Gemini3.1Pro.
В конкурентной экосистеме с открытым исходным кодом Inkling демонстрирует явные преимущества перед такими соперниками, как GLM5.2, DeepSeek V4Pro и Kimi K2.6. Например, хотя GLM5.2 сохраняет преимущество в чистом программировании и сложном логическом мышлении, Inkling показывает несколько лучшие результаты в выполнении общих инструкций (IFBench).
Являясь дебютным продуктом команды Мурати, Inkling предоставляет сообществу открытого исходного кода мощную базовую модель с встроенными мультимодальными возможностями. Теперь, когда веса модели стали общедоступными, она готова сыграть ключевую роль в будущем развития и применения искусственного интеллекта.
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Slackbot становится ИИ-агентом
Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо
ByteDance усиливает основные стимулы для ИИ, поскольку Doubao растет на 14,6%
Недавно ByteDance провела краткий брифинг по акциям DouBao, чтобы раскрыть новые стимулирующие политики для сотрудников, участвующих в подразделении DouBao. Цена исполнения для акций DouBao была повышена с $14.85 в июне 2026 года до $17.02, что соста
Mira Murati's return to the AI arena is definitely making waves. Inkling's multimodal capabilities seem promising, but I'm curious how it stacks up against the current heavyweights in open-source. Time will tell if it can truly challenge the status quo. 🤔
Mira Murati's Inkling is a bold move for open-source multimodal AI. I'm curious how it stacks up against the closed giants in real-world tasks, especially with that 'thinking' angle. The community needs fresh competition to push innovation forward, so let's see if this model delivers on its promises beyond the benchmark numbers.











