首頁穆拉利強勢回歸：Think Machine Lab 推出首款多模態開源模型「Inkling」
OpenAI 前首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）已正式推出其新創立的「Thinking Machines Lab」的首個重要里程碑：名為 Inkling 的多模態 AI 模型。憑藉其卓越的表現，該模型目前被視為美國開源 AI 領域中最強勁的競爭者。
Thinking Machines Lab 的創始團隊經驗豐富，其核心成員中約有三分之二來自 OpenAI。他們在前沿研究、產品開發及安全機制方面擁有深厚的背景。作為團隊的首個模型，Inkling 採用了「專家混合」（Mixture of Experts, MoE）架構。 該模型總參數達 9,750 億個，其中活躍參數為 410 億個，並支援長達 100 萬個標記的上下文視窗。
在預訓練階段，Inkling 處理了涵蓋文字、圖像、音訊及影片的龐大資料集。Thinking Machines Lab 現已透過 Hugging Face 及其 Thinker API 完整釋出該模型的權重。
基準測試顯示，Inkling 在各個領域皆展現出強大的綜合能力。 在數學解題方面，該模型於 AIME2026 測試中取得 97.1% 的成績，略微領先 DeepSeek V4Pro。此外，在針對智能代理工作流程的 MCP Atlas 測試中，其表現顯著超越 Nemotron3Ultra，取得 74.1% 的分數。
儘管在推理、編碼及專業軟體工程任務方面，Inkling 仍落後於 Claude Fable5 和 GPT5.6Sol 等閉源領先模型，但它在原生視覺與音訊理解方面展現出強大的能力。值得注意的是，在音訊處理基準測試（MMAU）中，其得分達 77.2%，與 Gemini3.1Pro 表現相當接近。
在競爭激烈的開源生態系統中，Inkling 面對 GLM5.2、DeepSeek V4Pro 及 Kimi K2.6 等競爭對手時展現出鮮明的優勢。舉例來說，雖然 GLM5.2 在純編碼與複雜推理方面仍具優勢，但 Inkling 在一般指令遵循能力（IFBench）方面表現略勝一籌。
作為 Murati 團隊的首款作品，Inkling 為開源社群帶來了一個具備原生多模態能力的強大基礎模型。隨著其權重現已公開，該模型勢必將在未來的 AI 開發與應用中扮演關鍵角色。
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評論 (2)
0/500
![SamuelRamirez]()
Mira Murati's return to the AI arena is definitely making waves. Inkling's multimodal capabilities seem promising, but I'm curious how it stacks up against the current heavyweights in open-source. Time will tell if it can truly challenge the status quo. 🤔
![ElijahWalker]()
Mira Murati's Inkling is a bold move for open-source multimodal AI. I'm curious how it stacks up against the closed giants in real-world tasks, especially with that 'thinking' angle. The community needs fresh competition to push innovation forward, so let's see if this model delivers on its promises beyond the benchmark numbers.
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