Agility Robotics扩大业务规模，与特斯拉展开直接竞争

Agility Robotics即将在加利福尼亚州弗里蒙特开设一座面积为60,000平方英尺的训练设施，用于研发其人形机器人型号。该地点位于特斯拉计划于今年开始生产Optimus机器人的工厂附近。

特斯拉越来越重视Optimus项目。埃隆·马斯克最近表示，预计明年某个时候当这款机器人能够应用于特斯拉以外的场景时，它将成为“有史以来最伟大的产品”。

尽管Agility Robotics无法获得特斯拉的大量资金支持，但它已经拥有一款名为Digit的功能型机器人，目前正被多个行业广泛使用。这款机器人为亚马逊、GXO、舍弗勒以及丰田汽车加拿大公司等客户在制造和仓储环境中搬运箱子与容器，从而创造收入。该公司还已获得了价值3亿美元的机器人订单。

“很高兴能看到[特斯拉]与我们处于同一地区运营，”首席执行官佩吉·约翰逊对TechCrunch表示，“很长一段时间里，Agility都是独自在这一领域开展业务，如今看到其他公司也进入人形机器人领域真是太好了。我们已经成功实现了技术的商业化，现在我们也清楚地知道要满足行业安全标准、监管要求以及与现有IT基础设施和仓储管理系统的集成需求需要做些什么。”

Agility尚未公开其制造的或部署的Digit机器人的确切数量，但外部分析师估计已有数十台被用于试点项目或创收任务。该公司称，其Digit机器人已在GXO的一家物流设施中搬运了10万个容器。

约翰逊目前正推动Agility通过反向并购的方式发展，预计今年晚些时候该公司将成为首家在公开股市上市的纯人形机器人公司。Agility由一群研究人员于2015年创立，这些研究人员开发出了让机器人能够安全用双腿行走的先进技术。相比Figure、1X、The Bot Company以及Sunday Robotics等新兴的AI驱动型机器人初创企业，Agility希望凭借早期的优势占据领先地位。

虽然推动大型语言模型发展的基于变换器的神经网络也有望提升机器人的行为能力，但Agility则选择更为务实的路径来实现自主性。

“可以把自动驾驶汽车当作非人形机器人的例子，”Agility Robotics的联合创始人兼董事长达米恩·谢尔顿向TechCrunch解释道，“你肯定不希望防抱死制动系统由人工智能控制。对于人形机器人而言，所有与安全相关的系统都必须避免依赖生成式AI——你绝对不能尝试用创造性的方法来设计安全机制。”

话虽如此，人工智能确实有助于实现提升机器人能力的目标。

“早期，当[布鲁斯·利克，Quicktime的发明者，同时也是Agility董事会成员]询问我们如何为机器人编写软件时，我们并没有明确的答案，”谢尔顿说，“机器人能够执行的任务数量远远超过可用于编程的工程师人数。生成式AI彻底解决了这个问题。”

这座新的训练设施旨在加快Agility机器人解决方案的部署速度。约翰逊表示，目前已有30多家客户正在与该公司商谈使用Digit机器人的事宜，而在这座设施中，这些六英尺高的机器人将在类似实际应用环境的情况下学习新技能。

与许多进入人形机器人领域的新兴竞争对手不同，Agility短期内并不打算推出家用版本的机器人。这一立场与大多数独立机器人专家的观点一致，他们认为目前最先进的机器人还尚未达到可供消费者使用的安全标准。虽然现有的Digit型号仅在无人场所运行，但计划于今年秋季发布的第五代产品将具备人物检测功能，且无需在专门的机器人区域中操作。

Agility的联合创始人兼首席机器人官乔纳森·赫斯特表示，即便仅是在制造和物流领域，该公司也还有大量工作要做。

“我们先从处理箱子与容器开始，”赫斯特对TechCrunch说道，“之后可以开展拣选物品和组装产品之类的任务。接着就可以应对更复杂的挑战，比如处理纸板、装卸拖车等等。一旦我们的机器人数量达到1亿台，想象一下我们能成为一家价值万亿美元的公司会是什么样子。”