Agility Robotics擴大業務規模，與特斯拉展開直接競爭

Agility Robotics即將在加利福尼亞州弗裡蒙特開設一座面積為60,000平方英尺的訓練設施，用於研發其人形機器人型號。該地點位於特斯拉計劃於今年開始生產Optimus機器人的工廠附近。

特斯拉越來越重視Optimus專案。埃隆·馬斯克最近表示，預計明年某個時候當這款機器人能夠應用於特斯拉以外的場景時，它將成為“有史以來最偉大的產品”。

儘管Agility Robotics無法獲得特斯拉的大量資金支援，但它已經擁有一款名為Digit的功能型機器人，目前正被多個行業廣泛使用。這款機器人為亞馬遜、GXO、舍弗勒以及豐田汽車加拿大公司等客戶在製造和倉儲環境中搬運箱子與容器，從而創造收入。該公司還已獲得了價值3億美元的機器人訂單。

“很高興能看到[特斯拉]與我們處於同一地區運營，”執行長佩吉·約翰遜對TechCrunch表示，“很長一段時間裡，Agility都是獨自在這一領域開展業務，如今看到其他公司也進入人形機器人領域真是太好了。我們已經成功實現了技術的商業化，現在我們也清楚地知道要滿足行業安全標準、監管要求以及與現有IT基礎設施和倉儲管理系統的整合需求需要做些什麼。”

Agility尚未公開其製造的或部署的Digit機器人的確切數量，但外部分析師估計已有數十臺被用於試點專案或創收任務。該公司稱，其Digit機器人已在GXO的一家物流設施中搬運了10萬個容器。

約翰遜目前正推動Agility透過反向併購的方式發展，預計今年晚些時候該公司將成為首家在公開股市上市的純人形機器人公司。Agility由一群研究人員於2015年創立，這些研究人員開發出了讓機器人能夠安全用雙腿行走的先進技術。相比Figure、1X、The Bot Company以及Sunday Robotics等新興的AI驅動型機器人初創企業，Agility希望憑藉早期的優勢佔據領先地位。

雖然推動大型語言模型發展的基於變換器的神經網路也有望提升機器人的行為能力，但Agility則選擇更為務實的路徑來實現自主性。

“可以把自動駕駛汽車當作非人形機器人的例子，”Agility Robotics的聯合創始人兼董事長達米恩·謝爾頓向TechCrunch解釋道，“你肯定不希望防抱死制動系統由人工智慧控制。對於人形機器人而言，所有與安全相關的系統都必須避免依賴生成式AI——你絕對不能嘗試用創造性的方法來設計安全機制。”

話雖如此，人工智慧確實有助於實現提升機器人能力的目標。

“早期，當[布魯斯·利克，Quicktime的發明者，同時也是Agility董事會成員]詢問我們如何為機器人編寫軟體時，我們並沒有明確的答案，”謝爾頓說，“機器人能夠執行的任務數量遠遠超過可用於程式設計的工程師人數。生成式AI徹底解決了這個問題。”

這座新的訓練設施旨在加快Agility機器人解決方案的部署速度。約翰遜表示，目前已有30多家客戶正在與該公司商談使用Digit機器人的事宜，而在這座設施中，這些六英尺高的機器人將在類似實際應用環境的情況下學習新技能。

與許多進入人形機器人領域的新興競爭對手不同，Agility短期內並不打算推出家用版本的機器人。這一立場與大多數獨立機器人專家的觀點一致，他們認為目前最先進的機器人還尚未達到可供消費者使用的安全標準。雖然現有的Digit型號僅在無人場所執行，但計劃於今年秋季釋出的第五代產品將具備人物檢測功能，且無需在專門的機器人區域中操作。

Agility的聯合創始人兼首席機器人官喬納森·赫斯特表示，即便僅是在製造和物流領域，該公司也還有大量工作要做。

“我們先從處理箱子與容器開始，”赫斯特對TechCrunch說道，“之後可以開展揀選物品和組裝產品之類的任務。接著就可以應對更復雜的挑戰，比如處理紙板、裝卸拖車等等。一旦我們的機器人數量達到1億臺，想象一下我們能成為一家價值萬億美元的公司會是什麼樣子。”