A Nvidia pretende se tornar a plataforma Android para robótica de uso geral

Na CES 2026, a Nvidia revelou um novo conjunto abrangente de modelos básicos de robótica, ferramentas de simulação e hardware de ponta. Essas iniciativas reforçam a ambição da empresa de se estabelecer como a plataforma básica para a robótica de uso geral, visando uma posição análoga ao papel do Android na indústria de smartphones.

A entrada da Nvidia na robótica reflete uma tendência mais ampla da indústria, em que a IA está passando da nuvem para máquinas físicas. Essa mudança é impulsionada por sensores mais acessíveis, tecnologia de simulação sofisticada e modelos de IA que estão se tornando capazes de generalizar seu aprendizado em uma variedade de tarefas.

Na segunda-feira, a Nvidia detalhou seu ecossistema completo para IA física. Isso inclui novos modelos de base aberta projetados para dar aos robôs a capacidade de raciocinar, planejar e se adaptar a diversas tarefas e ambientes, indo além da automação de finalidade única. Todos esses modelos estão acessíveis via HuggingFace.

Os principais modelos anunciados incluem: Cosmos Transfer 2.5 e Cosmos Predict 2.5, que são modelos mundiais para gerar dados sintéticos e avaliar políticas de robôs em simulação; Cosmos Reason 2, um modelo de linguagem de visão (VLM) de raciocínio que permite que os sistemas de IA percebam, compreendam e interajam com o mundo físico; e Isaac GR00T N1.6, o modelo de linguagem de visão-ação (VLA) de última geração projetado especificamente para robôs humanóides. O GR00T utiliza o Cosmos Reason como seu núcleo cognitivo, desbloqueando o controle de todo o corpo para que os humanóides se movam e manipulem objetos simultaneamente.

A Nvidia também apresentou o Isaac Lab-Arena na CES, uma estrutura de simulação de código aberto disponível no GitHub. Essa estrutura serve como outro componente crítico da plataforma de IA física da Nvidia, permitindo testes virtuais seguros e eficientes das capacidades robóticas.

Essa plataforma visa resolver um grande desafio do setor: à medida que os robôs aprendem habilidades cada vez mais complexas — desde a manipulação delicada de objetos até a instalação de cabos —, validar essas habilidades no mundo real costuma ser caro, lento e perigoso. O Isaac Lab-Arena resolve isso consolidando recursos, cenários de tarefas, ferramentas de treinamento e benchmarks estabelecidos, como Libero, RoboCasa e RoboTwin, em um padrão unificado onde antes não existia nenhum.

Apoiando todo esse ecossistema está o Nvidia OSMO, um centro de comando de código aberto que atua como infraestrutura conectiva. Ele integra o fluxo de trabalho completo, desde a geração de dados até o treinamento, de forma contínua em ambientes desktop e em nuvem.

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Impulsionando esse ecossistema está a nova placa de vídeo Jetson T4000 com tecnologia Blackwell, a mais recente adição à família Thor. A Nvidia a posiciona como uma atualização de computação econômica no dispositivo, oferecendo 1.200 teraflops de desempenho de IA e 64 gigabytes de memória, enquanto opera com eficiência em apenas 40 a 70 watts.

A Nvidia também está expandindo sua parceria com a HuggingFace para tornar o treinamento de robôs mais acessível, reduzindo a necessidade de hardware caro ou profundo conhecimento técnico. Essa colaboração integra as tecnologias Isaac e GR00T da Nvidia à estrutura LeRobot da HuggingFace, conectando a comunidade de 2 milhões de desenvolvedores de robótica da Nvidia aos 13 milhões de criadores de IA da HuggingFace. O robô humanóide de código aberto Reachy 2 na plataforma de desenvolvedores agora funciona diretamente com o chip Jetson Thor da Nvidia, permitindo que os desenvolvedores experimentem vários modelos de IA sem ficarem presos a um único fornecedor.

O objetivo geral da Nvidia é tornar o desenvolvimento de robótica mais acessível, posicionando-se como o fornecedor essencial de hardware e software — semelhante à forma como o Android serve como plataforma padrão para fabricantes de smartphones.

Os primeiros indicadores sugerem que a estratégia da Nvidia está ganhando força. A robótica é agora a categoria que mais cresce na HuggingFace, com os modelos da Nvidia liderando em downloads. Além disso, várias empresas de robótica — da Boston Dynamics e Caterpillar à Franka Robots e NEURA Robotics — já estão implantando a tecnologia da Nvidia.

Acompanhe toda a cobertura da TechCrunch sobre a conferência anual CES aqui.

O foco da Nvidia em trazer a IA para o mundo físico por meio da robótica, demonstrado em um clipe da #CES2026, com a ajuda de alguns assistentes. pic.twitter.com/9et5JYtq2I—

TechCrunch (@TechCrunch) 5 de janeiro de 2026