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Nvidia aspira a convertirse en la plataforma Android para la robótica de uso general.

En el CES 2026, Nvidia presentó un nuevo y completo conjunto de modelos básicos para robots, herramientas de simulación y hardware de vanguardia. Estas medidas ponen de relieve la ambición de la empresa de consolidarse como la plataforma fundamental para la robótica de uso general, con el objetivo de alcanzar una posición análoga a la que ocupa Android en la industria de los teléfonos inteligentes.
La incursión de Nvidia en la robótica refleja una tendencia más amplia del sector, en la que la IA está pasando de la nube a las máquinas físicas. Este cambio se ve impulsado por sensores más asequibles, una sofisticada tecnología de simulación y modelos de IA que son cada vez más capaces de generalizar su aprendizaje en una variedad de tareas.
El lunes, Nvidia detalló su ecosistema completo para la IA física. Este incluye nuevos modelos de base abierta diseñados para dotar a los robots de la capacidad de razonar, planificar y adaptarse a diversas tareas y entornos, yendo más allá de la automatización de un solo propósito. Todos estos modelos son accesibles a través de HuggingFace.
Entre los modelos clave anunciados se incluyen: Cosmos Transfer 2.5 y Cosmos Predict 2.5, que son modelos mundiales para generar datos sintéticos y evaluar políticas de robots en simulación; Cosmos Reason 2, un modelo de razonamiento visión-lenguaje (VLM) que permite a los sistemas de IA percibir, comprender e interactuar con el mundo físico; e Isaac GR00T N1.6, el modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) de última generación diseñado específicamente para robots humanoides. GR00T utiliza Cosmos Reason como núcleo cognitivo, lo que permite el control de todo el cuerpo de los humanoides para moverse y manipular objetos simultáneamente.
Nvidia también presentó Isaac Lab-Arena en el CES, un marco de simulación de código abierto disponible en GitHub. Este marco es otro componente fundamental de la plataforma de IA física de Nvidia, ya que permite realizar pruebas virtuales seguras y eficientes de las capacidades robóticas.
Esta plataforma tiene como objetivo resolver un importante reto del sector: a medida que los robots aprenden habilidades cada vez más complejas, desde la manipulación delicada de objetos hasta la instalación de cables, la validación de estas habilidades en el mundo real suele ser costosa, lenta y peligrosa. Isaac Lab-Arena aborda este problema consolidando recursos, escenarios de tareas, herramientas de formación y puntos de referencia establecidos, como Libero, RoboCasa y RoboTwin, en un estándar unificado que antes no existía.
Todo este ecosistema está respaldado por Nvidia OSMO, un centro de mando de código abierto que actúa como infraestructura conectiva. Integra todo el flujo de trabajo, desde la generación de datos hasta la formación, de forma fluida tanto en entornos de escritorio como en la nube.
Evento Techcrunch Únase a la lista de espera de Disrupt 2026
Asegúrate tu plaza en la lista de espera de Disrupt 2026 para tener acceso prioritario cuando se pongan a la venta las entradas anticipadas. Las ediciones anteriores de Disrupt han contado con la participación de gigantes como Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, HuggingFace, Elad Gil y Vinod Khosla. Todos ellos forman parte de los más de 250 líderes del sector que imparten más de 200 sesiones diseñadas para acelerar su crecimiento y afinar su ventaja competitiva. También tendrá la oportunidad de conectar con cientos de startups innovadoras de todos los sectores industriales.
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San Francisco | 13-15 de octubre de 2026 LISTA DE ESPERA AHORA Este ecosistema se nutre de la nueva tarjeta gráfica Jetson T4000 con tecnología Blackwell, la última incorporación a la familia Thor. Nvidia la posiciona como una actualización informática rentable para dispositivos, que ofrece 1200 teraflops de rendimiento de IA y 64 gigabytes de memoria, al tiempo que funciona de manera eficiente con solo 40 a 70 vatios.
Nvidia también está ampliando su colaboración con HuggingFace para hacer más accesible la formación de robots, reduciendo la necesidad de hardware costoso o de conocimientos técnicos profundos. Esta colaboración integra las tecnologías Isaac y GR00T de Nvidia en el marco LeRobot de HuggingFace, conectando la comunidad de 2 millones de desarrolladores de robótica de Nvidia con los 13 millones de creadores de IA de HuggingFace. El robot humanoide de código abierto Reachy 2 de la plataforma para desarrolladores ahora funciona directamente con el chip Jetson Thor de Nvidia, lo que permite a los desarrolladores experimentar con varios modelos de IA sin depender de un único proveedor.
El objetivo general de Nvidia es hacer que el desarrollo de la robótica sea más accesible, posicionándose como el proveedor esencial de hardware y software, de forma similar a como Android sirve como plataforma predeterminada para los fabricantes de teléfonos inteligentes.
Los primeros indicadores sugieren que la estrategia de Nvidia está ganando terreno. La robótica es ahora la categoría de más rápido crecimiento en HuggingFace, con los modelos de Nvidia a la cabeza en descargas. Además, una serie de empresas de robótica, desde Boston Dynamics y Caterpillar hasta Franka Robots y NEURA Robotics, ya están implementando la tecnología de Nvidia.
Sigue toda la cobertura de TechCrunch sobre la conferencia anual CES aquí.
El enfoque de Nvidia en llevar la IA al ámbito físico a través de la robótica, demostrado en un clip de #CES2026, con la ayuda de algunos asistentes. pic.twitter.com/9et5JYtq2I—
TechCrunch (@TechCrunch) 5 de enero de 2026
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Nvidia's push into robotics with those CES 2026 announcements is wild! 🤖 Honestly, if they pull off a unified platform for general-purpose robots, it could change everything from manufacturing to home help. But let's be real, the hardware costs might keep this out of reach for average folks for a while. Still, watching them try to dominate the Android of robots is fascinating. 🚀

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Todo este ecosistema está respaldado por Nvidia OSMO, un centro de mando de código abierto que actúa como infraestructura conectiva. Integra todo el flujo de trabajo, desde la generación de datos hasta la formación, de forma fluida tanto en entornos de escritorio como en la nube.
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