Nvidia стремится стать платформой Android для робототехники общего назначения

На выставке CES 2026 компания Nvidia представила новый комплексный набор базовых моделей роботов, инструментов моделирования и периферийного оборудования. Эти шаги подчеркивают стремление компании занять позицию базовой платформы для робототехники общего назначения, аналогичную роли Android в индустрии смартфонов.

Прорыв Nvidia в области робототехники отражает более широкую тенденцию в отрасли, когда искусственный интеллект переходит из облака в физические машины. Эта перемена обусловлена появлением более доступных датчиков, сложных технологий моделирования и моделей искусственного интеллекта, которые становятся способными обобщать свои знания при решении различных задач.

В понедельник Nvidia подробно рассказала о своей полнофункциональной экосистеме для физического ИИ. Она включает в себя новые открытые базовые модели, разработанные для того, чтобы дать роботам возможность рассуждать, планировать и адаптироваться к различным задачам и средам, выходя за рамки одноцелевой автоматизации. Все эти модели доступны через HuggingFace.

Среди ключевых моделей, о которых было объявлено, можно выделить: Cosmos Transfer 2.5 и Cosmos Predict 2.5 — мировые модели для генерации синтетических данных и оценки политик роботов в симуляции; Cosmos Reason 2 — модель рассуждения на основе зрения и языка (VLM), которая позволяет системам ИИ воспринимать, понимать и взаимодействовать с физическим миром; а также Isaac GR00T N1.6 — модель нового поколения на основе зрения, языка и действия (VLA), специально разработанная для гуманоидных роботов. GR00T использует Cosmos Reason в качестве когнитивного ядра, открывая возможность управления всем телом гуманоидов для одновременного перемещения и манипулирования объектами.

Nvidia также представила на CES Isaac Lab-Arena, открытую среду моделирования, доступную на GitHub. Эта среда служит еще одним важным компонентом физической платформы искусственного интеллекта Nvidia, позволяя безопасно и эффективно тестировать возможности роботов в виртуальной среде.

Эта платформа призвана решить одну из основных проблем отрасли: по мере того как роботы осваивают все более сложные навыки — от манипулирования хрупкими объектами до прокладки кабелей — проверка этих способностей в реальных условиях часто оказывается дорогостоящей, медленной и опасной. Isaac Lab-Arena решает эту проблему, объединяя ресурсы, сценарии задач, инструменты обучения и установленные стандарты, такие как Libero, RoboCasa и RoboTwin, в единый стандарт, которого ранее не существовало.

Всю эту экосистему поддерживает Nvidia OSMO, командный центр с открытым исходным кодом, который действует как связующая инфраструктура. Он интегрирует весь рабочий процесс, от генерации данных до обучения, без разрывов как в настольных, так и в облачных средах.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ к билетам Early Bird, когда они поступят в продажу. На прошлых этапах Disrupt принимали участие такие гиганты, как Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, HuggingFace, Элад Гил и Винод Хосла. Они входят в число более 250 лидеров отрасли, которые проводят более 200 сессий, призванных ускорить ваш рост и усилить ваши конкурентные преимущества. Вы также сможете пообщаться с сотнями стартапов, занимающихся инновациями во всех секторах промышленности.

Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026

Зарезервируйте себе место в списке ожидания Disrupt 2026, чтобы получить приоритетный доступ к билетам Early Bird, когда они поступят в продажу. На прошлых этапах Disrupt принимали участие такие гиганты, как Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, HuggingFace, Элад Гил и Винод Хосла. Они входят в число более 250 лидеров отрасли, которые проведут более 200 сессий, направленных на ускорение вашего роста и усиление вашего конкурентного преимущества. Вы также сможете пообщаться с сотнями стартапов, занимающихся инновациями во всех секторах промышленности.

Движущей силой этой экосистемы является новая видеокарта Jetson T4000 на базе Blackwell, последнее пополнение семейства Thor. Nvidia позиционирует ее как экономичное обновление вычислительных мощностей устройства, обеспечивающее 1200 терафлопс производительности ИИ и 64 гигабайта памяти при эффективной работе с потреблением всего 40–70 ватт.

Nvidia также расширяет партнерство с HuggingFace, чтобы сделать обучение роботов более доступным, снизив потребность в дорогом оборудовании или глубоких технических знаниях. Это сотрудничество интегрирует технологии Nvidia Isaac и GR00T в фреймворк LeRobot от HuggingFace, соединяя сообщество Nvidia из 2 миллионов разработчиков робототехники с 13 миллионами создателей искусственного интеллекта от HuggingFace. Гуманоидный робот Reachy 2 с открытым исходным кодом на платформе для разработчиков теперь работает напрямую с чипом Jetson Thor от Nvidia, что позволяет разработчикам экспериментировать с различными моделями искусственного интеллекта без привязки к конкретному поставщику.

Основная цель Nvidia — сделать разработку робототехники более доступной, позиционируя себя в качестве основного поставщика аппаратного и программного обеспечения — аналогично тому, как Android служит платформой по умолчанию для производителей смартфонов.

Ранние показатели свидетельствуют о том, что стратегия Nvidia набирает обороты. Робототехника сейчас является самой быстрорастущей категорией на HuggingFace, а модели Nvidia лидируют по количеству загрузок. Кроме того, ряд компаний, занимающихся робототехникой, от Boston Dynamics и Caterpillar до Franka Robots и NEURA Robotics, уже внедряют технологии Nvidia.

Следите за всеми новостями TechCrunch о ежегодной конференции CES здесь.

Nvidia сосредоточена на внедрении ИИ в физическую сферу через робототехнику, что продемонстрировано в одном клипе с #CES2026 с помощью нескольких помощников. pic.twitter.com/9et5JYtq2I—

TechCrunch (@TechCrunch) 5 января 2026 г.