MaisonNvidia vise à devenir la plateforme Android pour la robotique à usage général
Lors du CES 2026, Nvidia a dévoilé une nouvelle suite complète de modèles de base pour robots, d'outils de simulation et de matériel de pointe. Ces initiatives soulignent l'ambition de l'entreprise de s'imposer comme la plateforme de référence pour la robotique à usage général, visant à occuper une position analogue à celle d'Android dans l'industrie des smartphones.
L'entrée de Nvidia dans le domaine de la robotique reflète une tendance plus large de l'industrie, où l'IA passe du cloud aux machines physiques. Cette évolution est rendue possible par des capteurs plus abordables, une technologie de simulation sophistiquée et des modèles d'IA capables de généraliser leur apprentissage à une variété de tâches.
Lundi, Nvidia a présenté en détail son écosystème complet pour l'IA physique. Celui-ci comprend de nouveaux modèles de base ouverts conçus pour donner aux robots la capacité de raisonner, de planifier et de s'adapter à diverses tâches et environnements, allant au-delà de l'automatisation à usage unique. Tous ces modèles sont accessibles via HuggingFace.
Parmi les principaux modèles annoncés, citons : Cosmos Transfer 2.5 et Cosmos Predict 2.5, qui sont des modèles mondiaux permettant de générer des données synthétiques et d'évaluer les politiques des robots en simulation ; Cosmos Reason 2, un modèle de raisonnement vision-langage (VLM) qui permet aux systèmes d'IA de percevoir, de comprendre et d'interagir avec le monde physique ; et Isaac GR00T N1.6, le modèle de vision-langage-action (VLA) de nouvelle génération spécialement conçu pour les robots humanoïdes. GR00T utilise Cosmos Reason comme noyau cognitif, permettant aux humanoïdes de contrôler l'ensemble de leur corps pour se déplacer et manipuler des objets simultanément.
Nvidia a également présenté Isaac Lab-Arena au CES, un cadre de simulation open source disponible sur GitHub. Ce cadre constitue un autre élément essentiel de la plateforme d'IA physique de Nvidia, permettant de tester de manière sûre et efficace les capacités robotiques dans un environnement virtuel.
Cette plateforme vise à résoudre un défi majeur pour l'industrie : à mesure que les robots acquièrent des compétences de plus en plus complexes, de la manipulation d'objets délicats à l'installation de câbles, la validation de ces capacités dans le monde réel est souvent coûteuse, lente et dangereuse. Isaac Lab-Arena répond à ce problème en consolidant les ressources, les scénarios de tâches, les outils de formation et les benchmarks établis tels que Libero, RoboCasa et RoboTwin dans une norme unifiée qui n'existait pas auparavant.
Tout cet écosystème est pris en charge par Nvidia OSMO, un centre de commande open source qui sert d'infrastructure de connexion. Il intègre l'ensemble du flux de travail, de la génération de données à la formation, de manière transparente dans les environnements de bureau et cloud.
Événement Techcrunch Inscrivez-vous sur la liste d'attente Disrupt 2026
Réservez votre place sur la liste d'attente Disrupt 2026 pour bénéficier d'un accès prioritaire lorsque les billets Early Bird seront mis en vente. Les éditions précédentes de Disrupt ont accueilli des géants tels que Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, HuggingFace, Elad Gil et Vinod Khosla. Ils font partie des plus de 250 leaders du secteur qui animent plus de 200 sessions conçues pour accélérer votre croissance et renforcer votre avantage concurrentiel. Vous aurez également l'occasion de rencontrer des centaines de start-ups innovantes dans tous les secteurs d'activité.
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San Francisco | 13-15 octobre 2026 INSCRIVEZ-VOUS MAINTENANT Cet écosystème est alimenté par la nouvelle carte graphique Jetson T4000 équipée de Blackwell, la dernière-née de la famille Thor. Nvidia la positionne comme une mise à niveau informatique économique sur appareil, offrant 1 200 téraflops de performances IA et 64 gigaoctets de mémoire, tout en fonctionnant efficacement avec seulement 40 à 70 watts.
Nvidia étend également son partenariat avec HuggingFace afin de rendre la formation des robots plus accessible, en réduisant le besoin de matériel coûteux ou d'une expertise technique approfondie. Cette collaboration intègre les technologies Isaac et GR00T de Nvidia dans le cadre LeRobot de HuggingFace, reliant ainsi la communauté de 2 millions de développeurs en robotique de Nvidia aux 13 millions de créateurs d'IA de HuggingFace. Le robot humanoïde open source Reachy 2 sur la plateforme de développement fonctionne désormais directement avec la puce Jetson Thor de Nvidia, ce qui permet aux développeurs d'expérimenter divers modèles d'IA sans être liés à un fournisseur.
L'objectif global de Nvidia est de rendre le développement de la robotique plus accessible, en se positionnant comme le fournisseur incontournable de matériel et de logiciels, à l'instar d'Android qui sert de plateforme par défaut aux fabricants de smartphones.
Les premiers indicateurs suggèrent que la stratégie de Nvidia porte ses fruits. La robotique est désormais la catégorie qui connaît la plus forte croissance sur HuggingFace, les modèles de Nvidia étant en tête des téléchargements. De plus, toute une série d'entreprises de robotique, de Boston Dynamics et Caterpillar à Franka Robots et NEURA Robotics, déploient déjà la technologie de Nvidia.
Suivez toute la couverture de TechCrunch sur la conférence annuelle CES ici.
L'objectif de Nvidia est d'introduire l'IA dans le monde physique grâce à la robotique, comme le montre une vidéo du #CES2026, avec l'aide de quelques assistants. pic.twitter.com/9et5JYtq2I—
TechCrunch (@TechCrunch) 5 janvier 2026
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![RichardSmith]()
Nvidia's push into robotics with those CES 2026 announcements is wild! 🤖 Honestly, if they pull off a unified platform for general-purpose robots, it could change everything from manufacturing to home help. But let's be real, the hardware costs might keep this out of reach for average folks for a while. Still, watching them try to dominate the Android of robots is fascinating. 🚀
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