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A Netris levanta US$ 15 milhões na Série A com a a16z para acelerar a implantação do Neocloud de IA
O aumento repentino do interesse pela IA levou praticamente todos a entrar no mercado de data centers. No entanto, implantar um data center continua sendo um desafio complexo.
Além de adquirir GPUs, switches de rede e armazenamento, é preciso configurar tudo para que funcione sem problemas e atenda às diversas demandas dos clientes. Preparar um data center para computação em nuvem, inferência de IA e serviços de treinamento costuma levar meses. Quanto mais o lançamento for adiado, maior será o custo das GPUs de alto valor que ficam ociosas.
A Netris, startup especializada em automação de rede, afirma eliminar esse obstáculo para os provedores de neocloud. Seu software é executado diretamente nos switches de rede, enquanto sua plataforma se conecta a esses switches para ajudar os operadores a acelerar a implantação, automatizando a instalação, a configuração e as operações. A plataforma também oferece abstração de rede, permitindo que as configurações de hardware sejam ajustadas conforme necessário, e isola servidores e recursos na camada de hardware para oferecer suporte à multilocação para vários clientes.
Se isso soa como uma solução para um problema claro, você está certo. Até recentemente, os data centers eram dominados por grandes operadoras de infraestrutura, como Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS e Google. Essas empresas lidavam com a instalação, a configuração e a multilocação de redes contratando equipes extensas de engenharia ou desenvolvendo suas próprias ferramentas de automação. Pequenas empresas de neocloud raramente dispõem desses recursos.
“Como operadora de um cluster de GPUs, você precisa fazer alterações de configuração em cada link, todos os dias. Nos data centers tradicionais, usavam algo chamado SDN [rede definida por software] para fazer isso, mas o SDN não está dando conta, porque é uma tecnologia de software”, disse o CEO da Netris, Alex Saroyan, ao TechCrunch. “Para IA, o software não é adequado, pois o volume de tráfego é tão alto que tudo precisa ser acelerado por hardware. Portanto, é necessário algo semelhante ao SDN, mas totalmente acelerado por hardware. É isso que fazemos, e é o que vêm fazendo há oito anos.”

Uma visão abstrata da topologia de um data center. Créditosda imagem:Netris/
Saroyan afirmou que a plataforma da Netris é independente de fornecedores, compatível com os equipamentos de rede e os padrões utilizados em data centers, oferecendo suporte tanto a servidores Nvidia quanto AMD.
A proposta da startup atraiu um apoio significativo, inclusive da Nvidia. Há dois anos, a fabricante de chips ficou tão impressionada com uma demonstração da Netris que recomendou a empresa a vários clientes. Hoje, a Netris opera em mais de 35 clusters de GPUs globalmente (totalizando cerca de um milhão de GPUs), atendendo clientes como Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, Tensorwave, Telus e outros.
Para aproveitar esse impulso, a Netris acaba de levantar US$ 15 milhões em uma rodada da Série A com a Andreessen Horowitz, segundo informações exclusivas do TechCrunch.
É importante destacar que a IA não está envolvida nesse processo. Saroyan explicou que a empresa utiliza algoritmos desenvolvidos anteriormente para executar e configurar a automação e as operações.
“Começamos muito antes da IA. Compreendemos o desafio desde o início e começamos a desenvolver esse algoritmo logo no começo. A IA não é determinística, certo? Às vezes, ela gosta de fazer as coisas por conta própria. É boa para trabalhos criativos, mas, para alterar milhares de configurações de switches, você não precisa ser criativo. É preciso ser muito persistente e repetitivo.”
Guido Appenzeller, sócio da a16z, está se juntando ao conselho da empresa. Olhando para o futuro, a Netris planeja usar o financiamento para contratar mais engenheiros e equipe de vendas, adicionar suporte a fornecedores de hardware adicionais e aprimorar a funcionalidade de seu algoritmo.
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Além de adquirir GPUs, switches de rede e armazenamento, é preciso configurar tudo para que funcione sem problemas e atenda às diversas demandas dos clientes. Preparar um data center para computação em nuvem, inferência de IA e serviços de treinamento costuma levar meses. Quanto mais o lançamento for adiado, maior será o custo das GPUs de alto valor que ficam ociosas.
A Netris, startup especializada em automação de rede, afirma eliminar esse obstáculo para os provedores de neocloud. Seu software é executado diretamente nos switches de rede, enquanto sua plataforma se conecta a esses switches para ajudar os operadores a acelerar a implantação, automatizando a instalação, a configuração e as operações. A plataforma também oferece abstração de rede, permitindo que as configurações de hardware sejam ajustadas conforme necessário, e isola servidores e recursos na camada de hardware para oferecer suporte à multilocação para vários clientes.
Se isso soa como uma solução para um problema claro, você está certo. Até recentemente, os data centers eram dominados por grandes operadoras de infraestrutura, como Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS e Google. Essas empresas lidavam com a instalação, a configuração e a multilocação de redes contratando equipes extensas de engenharia ou desenvolvendo suas próprias ferramentas de automação. Pequenas empresas de neocloud raramente dispõem desses recursos.
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Uma visão abstrata da topologia de um data center. Créditosda imagem:Netris/
Saroyan afirmou que a plataforma da Netris é independente de fornecedores, compatível com os equipamentos de rede e os padrões utilizados em data centers, oferecendo suporte tanto a servidores Nvidia quanto AMD.
A proposta da startup atraiu um apoio significativo, inclusive da Nvidia. Há dois anos, a fabricante de chips ficou tão impressionada com uma demonstração da Netris que recomendou a empresa a vários clientes. Hoje, a Netris opera em mais de 35 clusters de GPUs globalmente (totalizando cerca de um milhão de GPUs), atendendo clientes como Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, Tensorwave, Telus e outros.
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É importante destacar que a IA não está envolvida nesse processo. Saroyan explicou que a empresa utiliza algoritmos desenvolvidos anteriormente para executar e configurar a automação e as operações.
“Começamos muito antes da IA. Compreendemos o desafio desde o início e começamos a desenvolver esse algoritmo logo no começo. A IA não é determinística, certo? Às vezes, ela gosta de fazer as coisas por conta própria. É boa para trabalhos criativos, mas, para alterar milhares de configurações de switches, você não precisa ser criativo. É preciso ser muito persistente e repetitivo.”
Guido Appenzeller, sócio da a16z, está se juntando ao conselho da empresa. Olhando para o futuro, a Netris planeja usar o financiamento para contratar mais engenheiros e equipe de vendas, adicionar suporte a fornecedores de hardware adicionais e aprimorar a funcionalidade de seu algoritmo.
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