Дом
Netris привлекла 15 млн долларов в рамках раунда финансирования серии A от a16z для ускорения внедрения решения AI Neocloud
Всплеск интереса к искусственному интеллекту побудил практически всех выйти на рынок центров обработки данных. Однако создание центра обработки данных по-прежнему остается сложной задачей.
Помимо приобретения графических процессоров (GPU), сетевых коммутаторов и систем хранения данных, необходимо настроить все так, чтобы оборудование работало бесперебойно и удовлетворяло разнообразные потребности клиентов. Подготовка дата-центра к предоставлению услуг облачных вычислений, инференции ИИ и обучения часто занимает месяцы. Чем дольше задерживается запуск, тем выше затраты, связанные с простоями дорогостоящих графических процессоров.
Стартап Netris, специализирующийся на автоматизации сетей, утверждает, что устраняет это препятствие для провайдеров «неоклауд». Их программное обеспечение работает непосредственно на сетевых коммутаторах, а их платформа подключается к этим коммутаторам, помогая операторам ускорить развертывание за счет автоматизации установки, настройки и эксплуатации. Платформа также обеспечивает абстракцию сети, позволяя корректировать конфигурации оборудования по мере необходимости, и изолирует серверы и ресурсы на аппаратном уровне для поддержки многопользовательской архитектуры, обслуживающей нескольких клиентов.
Если это звучит как решение очевидной проблемы, вы правы. До недавнего времени в сфере центров обработки данных доминировали крупные операторы инфраструктуры, такие как Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS и Google. Эти компании решали задачи по настройке и конфигурации сетей, а также обеспечению многопользовательской архитектуры, нанимая многочисленные инженерные команды или создавая собственные инструменты автоматизации. Небольшие компании, работающие в сфере неоклауда, редко располагают такими ресурсами.
«Как оператору кластера графических процессоров вам необходимо ежедневно вносить изменения в настройки каждого соединения. В традиционных дата-центрах для этого использовали так называемую SDN [программно-определяемые сети], но SDN не справляется с задачей, поскольку это программная технология», — рассказал TechCrunch генеральный директор Netris Алекс Сароян. «Для искусственного интеллекта программное обеспечение не подходит, поскольку объём трафика настолько велик, что всё должно быть аппаратно ускорено. Поэтому нужно нечто подобное SDN, но с полным аппаратным ускорением. Именно этим мы и занимаемся, и занимаемся этим уже восемь лет».

Схематическое представление топологии центра обработки данных. Источник изображения:Netris/
Сароян заявил, что платформа Netris не зависит от конкретных поставщиков, совместима с сетевым оборудованием и стандартами, используемыми в центрах обработки данных, и поддерживает как серверы Nvidia, так и AMD.
Перспективы стартапа привлекли значительную поддержку, в том числе со стороны Nvidia. Два года назад производитель чипов был настолько впечатлён демонстрацией Netris, что порекомендовал компанию нескольким своим клиентам. Сегодня Netris работает с более чем 35 кластерами графических процессоров по всему миру (общим количеством около миллиона графических процессоров), обслуживая таких клиентов, как Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, Tensorwave, Telus и других.
Чтобы закрепить этот успех, Netris привлек 15 миллионов долларов в рамках раунда серии A от Andreessen Horowitz, как стало известно TechCrunch из эксклюзивных источников.
Примечательно, что искусственный интеллект в этом процессе не задействован. Сароян пояснил, что компания использует алгоритмы, разработанные ранее для запуска и настройки процессов автоматизации и эксплуатации.
«Мы начали задолго до появления ИИ. Мы с самого начала осознавали эту проблему и начали разрабатывать этот алгоритм еще тогда. ИИ не является детерминированным, верно? Иногда он любит действовать по-своему. Это хорошо для творческой работы, но для изменения конфигураций тысяч коммутаторов не нужно проявлять творческий подход. Нужно быть очень настойчивым и обеспечивать повторяемость».
Партнёр a16z Гвидо Аппенцеллер входит в состав совета директоров компании. В перспективе Netris планирует использовать привлечённое финансирование для найма дополнительных инженеров и сотрудников отдела продаж, расширения поддержки других поставщиков оборудования, а также усовершенствования функциональности своего алгоритма.
Связанная статья
Как работает алгоритм Google Japan для SEO?
AI-Generated MrBeast ThumbnailsTable of ContentsIntroductionMr Beast's Body Transformation ChallengeExploring Thumbnail Concepts for the ChallengeEnhancing Mr Beast's Body in PhotosApplying AI Techniques for Body TransformationsCreating Concep
Aliyun Qwen Hits 30M Users in First Month, Open-Source Context Drives New Enterprise Agent Paradigm
Всего через месяц после запуска офисный пакет Alibaba с искусственным интеллектом «QwenWork» продемонстрировал впечатляющий рост, превысив отметку в 30 миллионов пользователей, более половины из которых являются корпоративными клиентами, что свидетел
Запуск Gemini 3.6 Flash вызвал насмешки из-за компромисса между экономией токенов и интеллектом
Если вы пользуетесь Gemini с прошлого года, то последняя популярная шутка звучит так: это всё равно что наблюдать, как ваш собственный брат постепенно теряет память из-за болезни Альцгеймера. Обычно, когда компания выпускает новую модель, она должна
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Всплеск интереса к искусственному интеллекту побудил практически всех выйти на рынок центров обработки данных. Однако создание центра обработки данных по-прежнему остается сложной задачей.
Помимо приобретения графических процессоров (GPU), сетевых коммутаторов и систем хранения данных, необходимо настроить все так, чтобы оборудование работало бесперебойно и удовлетворяло разнообразные потребности клиентов. Подготовка дата-центра к предоставлению услуг облачных вычислений, инференции ИИ и обучения часто занимает месяцы. Чем дольше задерживается запуск, тем выше затраты, связанные с простоями дорогостоящих графических процессоров.
Стартап Netris, специализирующийся на автоматизации сетей, утверждает, что устраняет это препятствие для провайдеров «неоклауд». Их программное обеспечение работает непосредственно на сетевых коммутаторах, а их платформа подключается к этим коммутаторам, помогая операторам ускорить развертывание за счет автоматизации установки, настройки и эксплуатации. Платформа также обеспечивает абстракцию сети, позволяя корректировать конфигурации оборудования по мере необходимости, и изолирует серверы и ресурсы на аппаратном уровне для поддержки многопользовательской архитектуры, обслуживающей нескольких клиентов.
Если это звучит как решение очевидной проблемы, вы правы. До недавнего времени в сфере центров обработки данных доминировали крупные операторы инфраструктуры, такие как Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS и Google. Эти компании решали задачи по настройке и конфигурации сетей, а также обеспечению многопользовательской архитектуры, нанимая многочисленные инженерные команды или создавая собственные инструменты автоматизации. Небольшие компании, работающие в сфере неоклауда, редко располагают такими ресурсами.
«Как оператору кластера графических процессоров вам необходимо ежедневно вносить изменения в настройки каждого соединения. В традиционных дата-центрах для этого использовали так называемую SDN [программно-определяемые сети], но SDN не справляется с задачей, поскольку это программная технология», — рассказал TechCrunch генеральный директор Netris Алекс Сароян. «Для искусственного интеллекта программное обеспечение не подходит, поскольку объём трафика настолько велик, что всё должно быть аппаратно ускорено. Поэтому нужно нечто подобное SDN, но с полным аппаратным ускорением. Именно этим мы и занимаемся, и занимаемся этим уже восемь лет».

Схематическое представление топологии центра обработки данных. Источник изображения:Netris/
Сароян заявил, что платформа Netris не зависит от конкретных поставщиков, совместима с сетевым оборудованием и стандартами, используемыми в центрах обработки данных, и поддерживает как серверы Nvidia, так и AMD.
Перспективы стартапа привлекли значительную поддержку, в том числе со стороны Nvidia. Два года назад производитель чипов был настолько впечатлён демонстрацией Netris, что порекомендовал компанию нескольким своим клиентам. Сегодня Netris работает с более чем 35 кластерами графических процессоров по всему миру (общим количеством около миллиона графических процессоров), обслуживая таких клиентов, как Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, Tensorwave, Telus и других.
Чтобы закрепить этот успех, Netris привлек 15 миллионов долларов в рамках раунда серии A от Andreessen Horowitz, как стало известно TechCrunch из эксклюзивных источников.
Примечательно, что искусственный интеллект в этом процессе не задействован. Сароян пояснил, что компания использует алгоритмы, разработанные ранее для запуска и настройки процессов автоматизации и эксплуатации.
«Мы начали задолго до появления ИИ. Мы с самого начала осознавали эту проблему и начали разрабатывать этот алгоритм еще тогда. ИИ не является детерминированным, верно? Иногда он любит действовать по-своему. Это хорошо для творческой работы, но для изменения конфигураций тысяч коммутаторов не нужно проявлять творческий подход. Нужно быть очень настойчивым и обеспечивать повторяемость».
Партнёр a16z Гвидо Аппенцеллер входит в состав совета директоров компании. В перспективе Netris планирует использовать привлечённое финансирование для найма дополнительных инженеров и сотрудников отдела продаж, расширения поддержки других поставщиков оборудования, а также усовершенствования функциональности своего алгоритма.
Как работает алгоритм Google Japan для SEO?
AI-Generated MrBeast ThumbnailsTable of ContentsIntroductionMr Beast's Body Transformation ChallengeExploring Thumbnail Concepts for the ChallengeEnhancing Mr Beast's Body in PhotosApplying AI Techniques for Body TransformationsCreating Concep
Aliyun Qwen Hits 30M Users in First Month, Open-Source Context Drives New Enterprise Agent Paradigm
Всего через месяц после запуска офисный пакет Alibaba с искусственным интеллектом «QwenWork» продемонстрировал впечатляющий рост, превысив отметку в 30 миллионов пользователей, более половины из которых являются корпоративными клиентами, что свидетел
Запуск Gemini 3.6 Flash вызвал насмешки из-за компромисса между экономией токенов и интеллектом
Если вы пользуетесь Gemini с прошлого года, то последняя популярная шутка звучит так: это всё равно что наблюдать, как ваш собственный брат постепенно теряет память из-за болезни Альцгеймера. Обычно, когда компания выпускает новую модель, она должна











