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Netris obtiene una ronda de financiación de serie A de 15 millones de dólares de a16z para acelerar la implantación de Neocloud, su solución de IA
El auge del interés por la IA ha llevado a casi todo el mundo a entrar en el mercado de los centros de datos. Sin embargo, poner en marcha un centro de datos sigue siendo un reto complejo.
Más allá de adquirir GPU, conmutadores de red y almacenamiento, hay que configurarlo todo para que funcione sin problemas y satisfaga las diversas demandas de los clientes. Preparar un centro de datos para la computación en la nube, la inferencia de IA y los servicios de entrenamiento suele llevar meses. Cuanto más se retrasa la puesta en marcha, mayor es el coste que supone mantener inactivas unas GPU de gran valor.
La startup de automatización de redes Netris afirma eliminar este obstáculo para los proveedores de «neocloud». Su software se ejecuta directamente en los conmutadores de red, mientras que su plataforma se conecta a estos conmutadores para ayudar a los operadores a acelerar la implementación mediante la automatización de la instalación, la configuración y las operaciones. La plataforma también ofrece abstracción de red, lo que permite ajustar las configuraciones de hardware según sea necesario, y aísla los servidores y los recursos en la capa de hardware para admitir la multitenencia de múltiples clientes.
Si esto te parece una solución a un problema evidente, estás en lo cierto. Hasta hace poco, los centros de datos estaban dominados por grandes operadores de infraestructura como Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS y Google. Estas empresas abordaban la instalación, la configuración y la multitenencia de la red contratando amplios equipos de ingeniería o creando sus propias herramientas de automatización. Las pequeñas empresas de «neocloud» rara vez cuentan con tales recursos.
«Como operador de clústeres de GPU, tienes que realizar cambios de configuración en cada enlace, todos los días. En los centros de datos tradicionales se utilizaba algo llamado SDN [redes definidas por software] para hacerlo, pero el SDN se queda corto, porque es una tecnología de software», explicó a TechCrunch el director ejecutivo de Netris, Alex Saroyan. «Para la IA, el software no es suficiente, ya que el volumen de tráfico es tan elevado que todo debe estar acelerado por hardware. Por lo tanto, se necesita algo parecido a SDN, pero completamente acelerado por hardware. Esto es lo que hacemos, y lo que llevamos haciendo desde hace ocho años».

Una vista esquematizada de la topología de un centro de datos. Créditos de la imagen:Netris. Créditos de la imagen:Netris /
Saroyan afirmó que la plataforma de Netris es independiente del proveedor, compatible con los equipos y estándares de red utilizados en los centros de datos, y que admite servidores tanto de Nvidia como de AMD.
La propuesta de esta startup ha atraído un apoyo significativo, incluso por parte de Nvidia. Hace dos años, el fabricante de chips quedó tan impresionado por una demostración de Netris que recomendó la empresa a varios clientes. En la actualidad, Netris opera en más de 35 clústeres de GPU en todo el mundo (con un total de aproximadamente un millón de GPU) y presta servicio a clientes como Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, Tensorwave, Telus y otros.
Para aprovechar este impulso, Netris ha recaudado ahora 15 millones de dólares en una ronda de financiación de serie A liderada por Andreessen Horowitz, según ha sabido en exclusiva TechCrunch.
Cabe destacar que la IA no interviene en este proceso. Saroyan explicó que la empresa utiliza algoritmos desarrollados anteriormente para ejecutar y configurar la automatización y las operaciones.
«Empezamos mucho antes de que existiera la IA. Entendimos el reto desde el principio y empezamos a desarrollar este algoritmo desde el principio. La IA no es determinista, ¿verdad? A veces le gusta hacer las cosas por su cuenta. Es buena para el trabajo creativo, pero para cambiar miles de configuraciones de conmutadores, no hace falta ser creativo. Hay que ser muy persistente y repetitivo».
Guido Appenzeller, socio de a16z, se incorpora al consejo de administración de la empresa. De cara al futuro, Netris tiene previsto utilizar la financiación para contratar a más ingenieros y personal de ventas, ampliar la compatibilidad con otros proveedores de hardware y mejorar la funcionalidad de su algoritmo.
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Más allá de adquirir GPU, conmutadores de red y almacenamiento, hay que configurarlo todo para que funcione sin problemas y satisfaga las diversas demandas de los clientes. Preparar un centro de datos para la computación en la nube, la inferencia de IA y los servicios de entrenamiento suele llevar meses. Cuanto más se retrasa la puesta en marcha, mayor es el coste que supone mantener inactivas unas GPU de gran valor.
La startup de automatización de redes Netris afirma eliminar este obstáculo para los proveedores de «neocloud». Su software se ejecuta directamente en los conmutadores de red, mientras que su plataforma se conecta a estos conmutadores para ayudar a los operadores a acelerar la implementación mediante la automatización de la instalación, la configuración y las operaciones. La plataforma también ofrece abstracción de red, lo que permite ajustar las configuraciones de hardware según sea necesario, y aísla los servidores y los recursos en la capa de hardware para admitir la multitenencia de múltiples clientes.
Si esto te parece una solución a un problema evidente, estás en lo cierto. Hasta hace poco, los centros de datos estaban dominados por grandes operadores de infraestructura como Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS y Google. Estas empresas abordaban la instalación, la configuración y la multitenencia de la red contratando amplios equipos de ingeniería o creando sus propias herramientas de automatización. Las pequeñas empresas de «neocloud» rara vez cuentan con tales recursos.
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Una vista esquematizada de la topología de un centro de datos. Créditos de la imagen:Netris. Créditos de la imagen:Netris /
Saroyan afirmó que la plataforma de Netris es independiente del proveedor, compatible con los equipos y estándares de red utilizados en los centros de datos, y que admite servidores tanto de Nvidia como de AMD.
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