Netris sichert sich 15 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Finanzierungsrunde von a16z, um die Einführung von „AI Neocloud“ voranzutreiben

Das stark gestiegene Interesse an KI hat dazu geführt, dass fast jeder in den Markt für Rechenzentren eingestiegen ist. Dennoch bleibt der Aufbau eines Rechenzentrums eine komplexe Herausforderung.

Neben der Beschaffung von GPUs, Netzwerk-Switches und Speicherkapazitäten müssen Sie alles so konfigurieren, dass es reibungslos läuft und den vielfältigen Kundenanforderungen gerecht wird. Die Vorbereitung eines Rechenzentrums für Cloud-Computing, KI-Inferenz und Trainingsdienste dauert oft Monate. Je länger sich die Inbetriebnahme verzögert, desto höher sind die Kosten für ungenutzte, hochwertige GPUs.

Das Netzwerk-Automatisierungs-Startup Netris behauptet, diese Hürde für Neocloud-Anbieter zu beseitigen. Die Software des Unternehmens läuft direkt auf Netzwerk-Switches, während die Plattform eine Verbindung zu diesen Switches herstellt, um Betreibern durch die Automatisierung von Einrichtung, Konfiguration und Betrieb eine schnellere Bereitstellung zu ermöglichen. Die Plattform bietet zudem Netzwerkabstraktion, wodurch Hardwarekonfigurationen nach Bedarf angepasst werden können, und isoliert Server und Ressourcen auf der Hardwareebene, um die Mandantenfähigkeit für mehrere Kunden zu unterstützen.

Wenn dies nach einer Lösung für ein klares Problem klingt, liegen Sie richtig. Bis vor kurzem wurden Rechenzentren von großen Infrastrukturbetreibern wie Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS und Google dominiert. Diese Unternehmen bewältigten Netzwerk-Einrichtung, -Konfiguration und Multi-Tenancy, indem sie umfangreiche Ingenieurteams einstellten oder eigene Automatisierungstools entwickelten. Kleine Neocloud-Unternehmen verfügen selten über solche Ressourcen.

„Als Betreiber eines GPU-Clusters muss man täglich Konfigurationsänderungen an jeder Verbindung vornehmen. In herkömmlichen Rechenzentren wurde hierfür etwas namens SDN [Software-Defined Networking] verwendet, aber SDN reicht nicht aus, da es sich um eine Softwaretechnologie handelt“, erklärte Alex Saroyan, CEO von Netris, gegenüber TechCrunch. „Für KI reicht Software nicht aus, da das Datenverkehrsaufkommen so hoch ist, dass alles hardwarebeschleunigt sein muss. Man braucht also etwas wie SDN, das jedoch vollständig hardwarebeschleunigt ist. Genau das tun wir, und genau das tun wir schon seit acht Jahren.“

Eine abstrahierte Darstellung der Topologie eines Rechenzentrums. Bildnachweis:NetrisBildnachweis:Netris /

Saroyan erklärte, dass die Plattform von Netris herstellerunabhängig sei, mit den in Rechenzentren verwendeten Netzwerkgeräten und -standards kompatibel sei und sowohl Nvidia- als auch AMD-Server unterstütze.

Das Versprechen des Start-ups hat erhebliche Unterstützung gefunden, unter anderem von Nvidia. Vor zwei Jahren war der Chiphersteller von einer Netris-Demo so beeindruckt, dass er das Unternehmen mehreren Kunden empfahl. Heute ist Netris weltweit in mehr als 35 GPU-Clustern (mit insgesamt etwa einer Million GPUs) im Einsatz und betreut Kunden wie Lightning AI, Foxconn, Visionbay, Hewlett Packard Enterprise, Tensorwave, Telus und andere.

Um diese Dynamik weiter auszubauen, hat Netris nun in einer Serie-A-Finanzierungsrunde 15 Millionen US-Dollar von Andreessen Horowitz eingesammelt, wie TechCrunch exklusiv erfahren hat.

Bemerkenswert ist, dass KI an diesem Prozess nicht beteiligt ist. Saroyan erklärte, dass das Unternehmen zuvor entwickelte Algorithmen für den Betrieb und die Konfiguration von Automatisierungs- und Betriebsabläufen nutzt.

„Wir haben schon lange vor dem KI-Boom angefangen. Wir haben die Herausforderung früh erkannt und schon frühzeitig mit der Entwicklung dieses Algorithmus begonnen. KI ist nicht deterministisch, oder? Manchmal macht sie gerne Dinge auf eigene Faust. Das ist gut für kreative Arbeit, aber um viele Tausende von Switch-Konfigurationen zu ändern, muss man nicht kreativ sein. Man muss sehr beharrlich und wiederholbar sein.“

Guido Appenzeller, Partner bei a16z, wird dem Vorstand des Unternehmens beitreten. Für die Zukunft plant Netris, die Finanzmittel dafür zu nutzen, weitere Ingenieure und Vertriebsmitarbeiter einzustellen, Unterstützung für zusätzliche Hardware-Anbieter hinzuzufügen und die Funktionalität seines Algorithmus zu verbessern.