Netris、AI「Neocloud」の導入を加速させるため、a16zから1,500万ドルのシリーズA資金調達を完了

AIへの関心の高まりにより、ほぼすべての企業がデータセンター市場に参入するようになりました。しかし、データセンターの構築は依然として複雑な課題です。

GPU、ネットワークスイッチ、ストレージを確保するだけでなく、すべてを円滑に稼働させ、多様な顧客のニーズを満たすよう設定する必要があります。クラウドコンピューティング、AI推論、トレーニングサービスに対応できるデータセンターを準備するには、多くの場合数ヶ月を要します。立ち上げが遅れるほど、高価なGPUを遊休状態にしておくコストは高くなります。

ネットワーク自動化のスタートアップ企業であるNetrisは、新規クラウドプロバイダーにとってこの障壁を取り除くと主張しています。同社のソフトウェアはネットワークスイッチ上で直接動作し、プラットフォームがこれらのスイッチに接続することで、セットアップ、設定、運用を自動化し、オペレーターが展開を迅速化できるよう支援します。 また、このプラットフォームはネットワークの抽象化機能も提供しており、必要に応じてハードウェア構成を調整できるほか、ハードウェア層でサーバーやリソースを分離することで、複数の顧客に対するマルチテナント環境をサポートします。

これが明らかな問題に対する解決策のように聞こえるなら、その通りです。つい最近まで、データセンター市場はEquinix、NTT、Digital Realty、Oracle、Microsoft、AWS、Googleといった大規模なインフラ事業者が支配していました。これらの企業は、大規模なエンジニアリングチームを雇用するか、独自の自動化ツールを構築することで、ネットワークのセットアップ、構成、およびマルチテナント化に対応してきました。 小規模なネオクラウド企業には、こうしたリソースがほとんどありません。

「GPUクラスターの運営者としては、毎日、すべてのリンクの設定変更を行う必要があります。従来のデータセンターでは、これを行うためにSDN（ソフトウェア定義ネットワーク）と呼ばれる技術が使用されていましたが、SDNはソフトウェア技術であるため、その能力は不十分です」と、NetrisのCEOであるアレックス・サロヤン氏はTechCrunchに語りました。 「AIの場合、トラフィック量が非常に多いため、すべてをハードウェアで高速化する必要があります。したがって、SDNのようなものが必要ですが、完全にハードウェアで高速化されたものでなければなりません。これが私たちの取り組みであり、8年間にわたり続けてきたことです。」

データセンターのトポロジーの概念図。画像提供：Netris 画像提供：Netris /

サロヤン氏は、Netrisのプラットフォームがベンダーに依存せず、データセンターで使用されるネットワーク機器や規格と互換性があり、NvidiaおよびAMDのサーバーの両方をサポートしていると述べた。

このスタートアップの提案は、Nvidiaを含む多くの企業から大きな支持を集めている。2年前、この半導体メーカーはNetrisのデモに非常に感銘を受け、複数の顧客に同社を推薦した。 現在、Netrisは世界中で35以上のGPUクラスター（合計約100万個のGPU）を運用しており、Lightning AI、Foxconn、Visionbay、Hewlett Packard Enterprise、Tensorwave、Telusなどの顧客にサービスを提供している。

この勢いをさらに強めるため、Netrisはアンドリーセン・ホロウィッツからシリーズAラウンドで1,500万ドルを調達したことが、TechCrunchの独占取材で明らかになった。

特筆すべきは、このプロセスにAIが関与していない点だ。サロヤン氏は、同社が自動化や運用を実行・設定するために、以前から開発されていたアルゴリズムを使用していると説明した。

「私たちはAIが登場するずっと前からこの取り組みを始めていました。 我々は早い段階で課題を理解し、このアルゴリズムの開発を早期に開始しました。AIは決定論的ではありませんよね？ 時には、AIは自分勝手に物事を進めようとするものです。それは創造的な作業には適していますが、何千ものスイッチ設定を変更する場合、創造性は必要ありません。必要なのは、非常に粘り強く、再現性のある作業です。」

a16zのパートナーであるグイド・アッペンツェラー氏が同社の取締役会に加わることになった。今後、Netrisはこの資金を活用して、エンジニアや営業スタッフをさらに採用し、対応するハードウェアベンダーを拡大するとともに、アルゴリズムの機能強化を図る計画だ。