집넷리스, AI 네오클라우드 도입 가속화를 위해 a16z로부터 1,500만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치
AI에 대한 관심이 급증하면서 거의 모든 기업이 데이터 센터 시장에 뛰어들고 있습니다. 하지만 데이터 센터를 구축하는 것은 여전히 복잡한 과제입니다.
GPU, 네트워크 스위치, 스토리지를 확보하는 것 외에도, 모든 장비가 원활하게 작동하고 다양한 고객 요구를 충족하도록 구성해야 합니다. 클라우드 컴퓨팅, AI 추론 및 훈련 서비스를 위한 데이터 센터를 준비하는 데는 종종 수개월이 소요됩니다. 출시가 지연될수록 유휴 상태인 고가 GPU의 비용 부담은 더욱 커집니다.
네트워크 자동화 스타트업인 네트리스(Netris)는 신생 클라우드 제공업체들이 이러한 장애물을 극복할 수 있도록 지원한다고 주장합니다. 이 회사의 소프트웨어는 네트워크 스위치에서 직접 실행되며, 플랫폼은 해당 스위치에 연결되어 설정, 구성 및 운영을 자동화함으로써 운영자가 배포를 가속화할 수 있도록 돕습니다. 또한 이 플랫폼은 네트워크 추상화 기능을 제공하여 필요에 따라 하드웨어 구성을 조정할 수 있게 하며, 하드웨어 계층에서 서버와 리소스를 분리함으로써 여러 고객을 위한 멀티테넌시를 지원합니다.
이것이 명백한 문제에 대한 해결책처럼 들린다면, 여러분의 판단은 정확합니다. 최근까지 데이터 센터 시장은 Equinix, NTT, Digital Realty, Oracle, Microsoft, AWS, Google과 같은 대형 인프라 운영업체들이 주도해 왔습니다. 이들 기업은 대규모 엔지니어링 팀을 고용하거나 자체 자동화 도구를 구축함으로써 네트워크 설치, 구성 및 멀티테넌시 문제를 해결해 왔습니다. 소규모 네오클라우드 기업들은 이러한 자원을 보유하는 경우가 거의 없습니다.
“GPU 클러스터 운영자라면 매일 모든 링크의 구성을 변경해야 합니다. 기존 데이터 센터에서는 이를 위해 SDN(소프트웨어 정의 네트워킹)이라는 기술을 사용했지만, SDN은 소프트웨어 기술이기 때문에 한계가 있습니다,”라고 네트리스(Netris)의 CEO 알렉스 사로얀(Alex Saroyan)은 테크크런치(TechCrunch)에 말했습니다. “AI의 경우 트래픽 양이 워낙 방대하기 때문에 소프트웨어만으로는 충분하지 않습니다. 모든 것이 하드웨어 가속화되어야 하죠. 따라서 SDN과 유사하지만 완전히 하드웨어로 가속화된 솔루션이 필요합니다. 이것이 바로 우리가 하는 일이며, 지난 8년 동안 꾸준히 해온 일입니다.”
데이터 센터 토폴로지의 추상화된 모습. 이미지출처 :네트리스(Netris)/
사로얀은 네트리스의 플랫폼이 벤더에 구애받지 않으며, 데이터 센터에서 사용되는 네트워킹 장비 및 표준과 호환되고, 엔비디아와 AMD 서버 모두를 지원한다고 밝혔다.
이 스타트업의 비전은 엔비디아를 비롯한 여러 곳에서 상당한 지지를 이끌어냈다. 2년 전, 이 칩 제조사는 네트리스의 데모에 깊은 인상을 받아 여러 고객사에 이 회사를 추천하기도 했다. 현재 네트리스는 전 세계 35개 이상의 GPU 클러스터(총 약 100만 개의 GPU)에서 운영되며, 라이트닝 AI, 폭스콘, 비전베이, 휴렛 팩커드 엔터프라이즈, 텐서웨이브, 텔러스 등의 고객사에 서비스를 제공하고 있다.
이러한 성장세를 이어가기 위해 네트리스는 안드레센 호로비츠(Andreessen Horowitz)로부터 시리즈 A 라운드에서 1,500만 달러를 유치했다고 테크크런치가 단독으로 확인했다.
특히, 이 과정에는 AI가 관여하지 않습니다. 사로얀은 회사가 자동화 및 운영의 실행과 구성을 위해 이전에 개발된 알고리즘을 사용한다고 설명했습니다.
“우리는 AI가 등장하기 훨씬 전에 시작했습니다. 우리는 초기에 이 과제를 파악했고, 일찍부터 이 알고리즘 개발을 시작했습니다. AI는 결정론적이지 않잖아요? 때로는 스스로 무언가를 하려고 하죠. 창의적인 작업에는 좋지만, 수천 개에 달하는 스위치 구성을 변경하는 데는 창의성이 필요하지 않습니다. 매우 끈기 있고 반복 가능한 작업이 필요합니다.”
a16z의 파트너인 귀도 아펜젤러(Guido Appenzeller)가 이 회사의 이사회에 합류한다. 향후 넷리스(Netris)는 이번 투자 자금을 활용해 더 많은 엔지니어와 영업 인력을 채용하고, 추가 하드웨어 공급업체에 대한 지원을 확대하며, 알고리즘의 기능을 강화할 계획이다.
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