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O Groko está enfrentando uma falha incomum, com usuários relatando longas sequências de respostas distorcidas
O Grok, o chatbot da xAI, sofreu recentemente uma falha inesperada, fazendo com que alguns usuários recebessem fluxos intermináveis de texto distorcido e sem sentido no site Grok.com. Os usuários relataram que, após solicitarem ao Grok que gerasse um PDF, o modelo produziu repetidamente trechos incompreensíveis, com algumas respostas chegando a incluir links de origem para sites dedicados à pesquisa em aprendizado por reforço.
Relatos indicam que os usuários afetados utilizavam principalmente o Grok Lite, tendo o problema surgido pela primeira vez na manhã de quarta-feira. As tentativas de reproduzir o erro falharam, sugerindo que o problema pode afetar apenas um pequeno subconjunto de usuários. Embora atualizar a página ou reiniciar a sessão normalmente restaurasse a funcionalidade normal para alguns, outros continuaram a receber texto distorcido, apesar de várias atualizações. O problema parece estar restrito a consultas diretas no Grok.com, já que o Grok no X.com permanece inalterado.
A conta oficial do Grok confirmou posteriormente o incidente como uma “falha de geração rara e temporária”, informando aos usuários que reiniciar o chat ou regenerar a conversa geralmente resolve o problema imediatamente. A página oficial de status mostra, atualmente, que todos os serviços do Grok estão operando normalmente, sem incidentes registrados.
Esse incidente ocorre em um momento em que a xAI enfrenta uma rotatividade significativa de pessoal. De acordo com uma reportagem de maio publicada pelo The Information, a xAI perdeu a maioria dos membros de sua equipe fundadora e pelo menos 50 pesquisadores e engenheiros nos últimos meses. Em julho, a xAI lançou seu mais recente modelo de base, o Grok4.5, alegando que ele atingiu um desempenho no “nível do Opus”, ao mesmo tempo em que oferece maior velocidade, maior eficiência de tokens e custos mais baixos. Essa anomalia ressalta que a estabilidade nas cadeias de raciocínio, geração e recuperação de grandes modelos continua sendo um desafio crítico para a implantação em larga escala.
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