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Groko connaît un dysfonctionnement inhabituel : des utilisateurs signalent de longues séries de réponses inintelligibles
Grok, le chatbot d’xAI, a récemment connu un dysfonctionnement inattendu, qui a conduit certains utilisateurs à recevoir un flux incessant de textes incompréhensibles et dépourvus de sens sur Grok.com. Des utilisateurs ont signalé qu’après avoir demandé à Grok de générer un fichier PDF, le modèle produisait de manière répétée des passages incompréhensibles, certaines réponses incluant même des liens vers des sites web consacrés à la recherche sur l’apprentissage par renforcement.
Selon les informations disponibles, les utilisateurs concernés utilisaient principalement Grok Lite, le problème étant apparu pour la première fois mercredi matin. Les tentatives visant à reproduire l'erreur ont échoué, ce qui suggère que le problème ne touche qu'un petit sous-ensemble d'utilisateurs. Alors que l'actualisation ou le redémarrage de la session permettait généralement de rétablir un fonctionnement normal pour certains, d'autres continuaient de recevoir du texte incompréhensible malgré de multiples actualisations. Le problème semble se limiter aux requêtes directes sur Grok.com, puisque Grok sur X.com n'est pas affecté.
Le compte officiel de Grok a par la suite confirmé qu’il s’agissait d’une « panne de génération rare et temporaire », conseillant aux utilisateurs de redémarrer le chat ou de régénérer la conversation, ce qui résout généralement le problème immédiatement. La page d’état officielle indique actuellement que tous les services Grok fonctionnent normalement, sans incident de service enregistré.
Cet incident survient alors que xAI est confrontée à un important roulement de personnel. Selon un rapport publié en mai par The Information, xAI a perdu la plupart des membres de son équipe fondatrice ainsi qu’au moins 50 chercheurs et ingénieurs au cours des derniers mois. En juillet, xAI a lancé son dernier modèle de base, Grok4.5, affirmant qu’il atteignait des performances de « niveau Opus » tout en offrant une vitesse accrue, une meilleure efficacité des jetons et des coûts réduits. Cette anomalie souligne que la stabilité des chaînes de raisonnement, de génération et de récupération des grands modèles reste un défi majeur pour un déploiement à grande échelle.
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