La startup soutenue par Marc Benioff vise à résoudre les défis du déploiement de l'IA

Les grandes entreprises font face à des défis si considérables dans le déploiement d’outils d’intelligence artificielle fiables que des équipes entières d’ingénieurs déployés sur site – des spécialistes intégrés au sein des entreprises clientes pour opérationnaliser les systèmes d’IA – émergent afin de combler cet écart.

« Paradoxalement, l’IA stimule la demande de services professionnels », note Efrat Rapoport, une ancienne dirigeante de Salesforce dont la nouvelle entreprise, June, a levé le voile sur son existence ce lundi. « La solution de l’industrie à l’intégration de l’IA consiste simplement à embaucher de plus en plus de personnes. »

Rapoport et ses trois cofondateurs – Ohad Hen, Barak Goldstein et Idan Tsitiat – proposent une approche alternative pour accélérer l’adoption de l’IA. Pour soutenir cette vision, l’entreprise a levé 20 millions de dollars en financement pré-amorçage dirigé par Time Ventures de Marc Benioff, avec des investissements supplémentaires de leaders technologiques tels que Michael Dell, Aaron Levie et George Kurtz. La firme a refusé de divulguer sa valorisation.

Les quatre fondateurs avaient précédemment créé Bonobo AI, une startup de modèles de langage pré-transformateurs qui a lancé un service de transcription vocale en 2017. Bonobo AI a été acquise par Salesforce deux ans plus tard, et l’équipe a passé plusieurs années à développer les initiatives d’IA du géant technologique avant de partir après avoir observé les difficultés des clients à intégrer l’IA dans leurs plateformes existantes.

Selon Rapoport, leur potentiel était si évident aux yeux des investisseurs que « nous n’avions même pas besoin d’un dossier de présentation pour ce tour de table ».

Alors que la soi-disant SaaSpocalypse effraie les entreprises de logiciels face au remplacement par l’IA, personne ne code actuellement un CRM pour une entreprise du Fortune 500 en se laissant simplement guider par l’intuition. Tout modèle d’IA déployé dans un environnement corporatif doit toujours s’intégrer à Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday ou une douzaine d’autres plateformes de gestion de données.

« Avant que l’IA puisse générer de la valeur, quelqu’un doit traiter les systèmes hérités », explique Rapoport. « Les données sont fragmentées entre ces plateformes, les workflows sont complexes et la dette technique s’est accumulée au fil des années. »

Créer un modèle d’agent est simple, note-t-elle. Le véritable défi réside dans le fait de le faire fonctionner au milieu de la complexité sous-jacente. « Comment un agent peut-il opérer lorsque vous disposez de dix champs de base de données en double transmettant les mêmes informations, avec différentes équipes les utilisant ? »

La plateforme de June analyse l’infrastructure existante d’une entreprise pour cartographier les processus métier, identifier les goulets d’étranglement et construire des workflows optimisés pilotés par des agents pour les remplacer, en notifiant automatiquement les équipes concernées via les canaux de communication internes.

« Nous générons automatiquement une feuille de route complète détaillant les actions étape par étape requises pour implémenter avec succès un agent dans un environnement d’entreprise complexe », déclare Rapoport. « Nous fournissons un guide étape par étape : « Supprimez ces doublons. Connectez-vous à cette source de données. » Ensuite, vous cliquez sur « construire » pour chaque tâche, et June la construit au sein de votre organisation. »

Paul Akinmade, directeur de la stratégie chez CMG, un grand prêteur hypothécaire américain, a rapidement transféré l’ingénierie logicielle de son entreprise vers Claude Code mais a rencontré des obstacles d’intégration avec Salesforce. Cela posait un problème, car il avait promis lors de la conférence annuelle de Salesforce l’année précédente qu’il reviendrait avec 100 agents actifs, un objectif qui semble désormais inaccessible.

Akinmade rapporte que son équipe a passé des semaines à buter sur des obstacles – consultant des architectes, engageant des ingénieurs déployés sur site et sollicitant les conseils de tous ceux disponibles – sans aucun progrès. June a résolu cela, dit-il, fournissant à son équipe une visibilité claire sur les emplacements de déploiement des agents et permettant une implémentation sûre, même avant l’appel officiel de lancement entre les deux entreprises.

Rapoport considère June comme un complément aux ingénieurs déployés sur site (FDE) et aux consultants, mais ses clients peuvent préférer cette solution pour la raison inverse : elle leur permet de contourner entièrement les FDE.

Lorsque Akinmade a d’abord envisagé de tester l’outil chez CMG, elle lui a dit : « Si votre produit nécessite des FDE, je ne le veux pas. J’ai déjà fait l’expérience et je l’ai trouvé frustrant. Je ne veux pas d’une boîte noire. Je ne veux pas quelque chose que seuls quelques individus privilégiés peuvent naviguer. Je veux un outil facile à utiliser. »

Clairment, June a répondu à cette exigence.