Startup apoiada por Marc Benioff visa resolver desafios na implantação de IA

As grandes empresas enfrentam desafios tão elevados na implementação de ferramentas de IA confiáveis que surgem equipes inteiras de engenheiros implantados diretamente no campo — especialistas embutidos dentro das empresas clientes para operacionalizar sistemas de IA — para preencher essa lacuna.

“Paradoxalmente, a IA aumenta a demanda por serviços profissionais”, observa Efrat Rapoport, ex-executiva da Salesforce, cuja nova empresa, June, saiu do modo sigiloso na segunda-feira. “A solução da indústria para a integração de IA é simplesmente contratar cada vez mais pessoas.”

Rapoport e seus três cofundadores — Ohad Hen, Barak Goldstein e Idan Tsitiat — propõem uma abordagem alternativa para escalar a adoção de IA. Para apoiar essa visão, a empresa garantiu US$ 20 milhões em financiamento pré-seed liderado pela Time Ventures de Marc Benioff, com investimentos adicionais de líderes tecnológicos, incluindo Michael Dell, Aaron Levie e George Kurtz. A empresa se recusou a divulgar sua avaliação.

Os quatro fundadores anteriormente estabeleceram a Bonobo AI, uma startup de modelos de linguagem pré-transformer que lançou um serviço de voz para texto em 2017. A Bonobo AI foi adquirida pela Salesforce dois anos depois, e a equipe passou vários anos desenvolvendo as iniciativas de IA do gigante tecnológico antes de sair após observar as dificuldades dos clientes na integração da IA em suas plataformas existentes.

De acordo com Rapoport, seu potencial era tão evidente para os investidores que “nem mesmo precisávamos de um pitch deck para esta rodada.”

Enquanto o chamado SaaSpocalypse deixa as empresas de software temendo a substituição pela IA, ninguém está atualmente codificando por intuição um CRM para uma empresa da Fortune 500. Qualquer modelo de IA implantado em um ambiente corporativo ainda deve se integrar ao Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday ou a outras dúzias de plataformas de gerenciamento de dados.

“Antes que a IA possa gerar valor, alguém deve lidar com os sistemas legados”, explica Rapoport. “Os dados estão fragmentados nessas plataformas, os fluxos de trabalho são complexos e a dívida técnica se acumulou ao longo dos anos.”

Criar um modelo de agente é simples, ela observa. O verdadeiro desafio está em fazê-lo funcionar em meio à complexidade subjacente. “Como um agente opera quando você tem dez campos duplicados de banco de dados transmitindo as mesmas informações, com equipes diferentes usando-os?”

A plataforma da June analisa a infraestrutura existente de uma empresa para mapear processos de negócios, identificar gargalos e construir fluxos de trabalho otimizados e orientados por agentes para substituí-los, notificando automaticamente as equipes relevantes por meio de canais de comunicação interna.

“Geramos automaticamente um roteiro completo detalhando as ações passo a passo necessárias para implementar com sucesso um agente em um ambiente empresarial complexo”, afirma Rapoport. “Fornecemos um guia passo a passo: ‘Remova essas duplicatas. Conecte-se a esta fonte de dados.’ Em seguida, você clica em ‘construir’ em cada tarefa, e a June a constrói dentro da sua organização.”

Paul Akinmade, diretor de estratégia da CMG, uma grande instituição de empréstimos imobiliários dos EUA, mudou rapidamente a engenharia de software de sua empresa para o Claude Code, mas encontrou obstáculos de integração com o Salesforce. Isso representava um problema, pois ele havia prometido na conferência anual da Salesforce no ano anterior que retornaria com 100 agentes ativos, uma meta que agora parece inatingível.

Akinmade relata que sua equipe passou semanas batendo em obstáculos — consultando arquitetos, envolvendo engenheiros implantados diretamente no campo e buscando conselhos de todos os disponíveis — sem progresso. A June resolveu isso, diz ele, fornecendo à sua equipe uma visibilidade clara sobre onde os agentes seriam implantados e permitindo uma implementação segura, mesmo antes da chamada oficial de início entre as duas empresas.

Rapoport vê a June como um complemento para os FDEs e consultores, mas seus clientes podem preferi-la pela razão oposta: ela permite que eles contornem os FDEs completamente.

Quando Akinmade considerou pela primeira vez testar a ferramenta na CMG, ele disse a ela: “Se o seu produto requer FDEs, eu não quero. Eu já experimentei isso e achei frustrante. Não quero uma caixa preta. Não quero algo que apenas indivíduos selecionados possam navegar. Quero uma ferramenta fácil de usar.”

Claramente, a June atendeu a esse padrão.