Von Marc Benioff unterstütztes Startup zielt darauf ab, Herausforderungen bei der KI-Implementierung zu lösen

Große Unternehmen stehen vor so massiven Herausforderungen beim Einsatz zuverlässiger KI-Tools, dass sich ganze Teams von vor Ort eingesetzten Ingenieuren – Spezialisten, die in Kundenunternehmen eingebettet sind, um KI-Systeme operativ umzusetzen – entwickeln, um diese Lücke zu schließen.

„Paradoxerweise treibt die KI die Nachfrage nach professionellen Dienstleistungen in die Höhe“, bemerkt Efrat Rapoport, eine ehemalige Salesforce-Managerin, deren neu gegründetes Unternehmen, June, am Montag die Stealth-Phase verließ. „Die Lösung der Branche für die KI-Integration besteht einfach darin, immer mehr Leute einzustellen.“

Rapoport und ihre drei Mitgründer – Ohad Hen, Barak Goldstein und Idan Tsitiat – schlagen einen alternativen Ansatz zur Skalierung der KI-Adoption vor. Um diese Vision zu unterstützen, sicherte sich das Unternehmen 20 Millionen US-Dollar an Pre-Seed-Finanzierung, angeführt von Marc Benioffs Time Ventures, mit zusätzlichen Investitionen von Tech-Führungskräften einschließlich Michael Dell, Aaron Levie und George Kurtz. Das Unternehmen verweigerte die Offenlegung seiner Bewertung.

Die vier Gründer hatten zuvor Bonobo AI gegründet, ein Startup für prä-transformative Sprachmodelle, das 2017 einen Voice-to-Text-Service startete. Bonobo AI wurde zwei Jahre später von Salesforce übernommen, und das Team verbrachte mehrere Jahre mit der Entwicklung der KI-Initiativen des Tech-Giganten, bevor es das Unternehmen verließ, nachdem es Schwierigkeiten der Kunden bei der Integration von KI in ihre bestehenden Plattformen beobachtet hatte.

Laut Rapoport war ihr Potenzial für Investoren so offensichtlich, dass „wir für diese Runde nicht einmal ein Pitch-Deck brauchten.“

Während die sogenannte SaaSpocalypse Softwarefirmen befürchten lässt, dass sie durch KI ersetzt werden, codet derzeit niemand stimmungsbasiert ein CRM für ein Fortune-500-Unternehmen. Jedes in einem Unternehmensumfeld eingesetzte KI-Modell muss dennoch mit Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday oder anderen Dutzenden von Datenmanagementplattformen integriert werden.

„Bevor KI Wert generieren kann, muss sich jemand mit Altsystemen befassen“, erklärt Rapoport. „Daten sind über diese Plattformen fragmentiert, Workflows sind komplex, und technische Schulden haben sich über Jahre angesammelt.“

Das Erstellen einer Agentenvorlage sei einfach, bemerkt sie. Die eigentliche Herausforderung bestehe darin, sicherzustellen, dass er inmitten der zugrunde liegenden Komplexität funktioniert. „Wie operiert ein Agent, wenn Sie zehn duplizierte Datenbankfelder haben, die dieselben Informationen übermitteln, wobei verschiedene Teams sie nutzen?“

Junes Plattform scannt die bestehende Infrastruktur eines Unternehmens, um Geschäftsprozesse abzubilden, Engpässe zu identifizieren und optimierte, agentengesteuerte Workflows zu erstellen, um sie zu ersetzen, und benachrichtigt relevante Teams automatisch über interne Kommunikationskanäle.

„Wir generieren automatisch einen vollständigen Fahrplan, der die schrittweisen Aktionen detailliert beschreibt, die erforderlich sind, um einen Agenten erfolgreich in einem komplexen Unternehmensumfeld zu implementieren“, sagt Rapoport. „Wir bieten einen Schritt-für-Schritt-Leitfaden: ‚Entfernen Sie diese Duplikate. Stellen Sie die Verbindung zu dieser Datenquelle her.“ Dann klicken Sie auf jeder Aufgabe auf ‚Erstellen‘, und June erstellt sie innerhalb Ihrer Organisation.“

Paul Akinmade, Chief Strategy Officer bei CMG, einem großen US-Hypothekenkreditgeber, verlagerte die Softwareentwicklung seines Unternehmens rasch auf Claude Code, stieß jedoch bei der Integration mit Salesforce auf Hürden. Dies stellte ein Problem dar, da er auf der jährlichen Konferenz von Salesforce im Vorjahr versprochen hatte, mit 100 aktiven Agenten zurückzukehren, ein Ziel, das nun unerreichbar erscheint.

Akinmade berichtet, dass sein Team Wochen damit verbrachte, auf Hindernisse zu stoßen – Architekten konsultierte, vor Ort eingesetzte Ingenieure einbezog und bei jeder verfügbaren Person um Rat bat – ohne Fortschritt. June habe dies gelöst, sagt er, und seinem Team klare Einblicke in die Standorte der Agentenbereitstellung verschafft sowie eine sichere Implementierung ermöglicht, selbst vor dem offiziellen Startschuss zwischen den beiden Unternehmen.

Rapoport betrachtet June als Ergänzung zu FDEs und Beratern, doch ihre Kunden bevorzugen es möglicherweise aus dem gegenteiligen Grund: Es ermöglicht ihnen, FDEs vollständig zu umgehen.

Als Akinmade erstmals erwog, das Tool bei CMG zu pilotieren, sagte er zu ihr: „Wenn Ihr Produkt FDEs erfordert, will ich es nicht. Ich habe das bereits erlebt und als frustrierend empfunden. Ich möchte keine Black Box. Ich möchte nichts, das nur ausgewählte Personen navigieren können. Ich möchte ein benutzerfreundliches Tool.“

Offenbar erfüllte June diesen Standard.