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Une startup de robotique généraliste atteint une valorisation de 3 milliards de dollars, selon des sources

L’entreprise de robotique Generalist a atteint une valorisation de 3 milliards de dollars après un nouveau tour de table mené par 8VC, selon deux personnes familières avec l’opération.
Les dépôts réglementaires indiquent que la dernière injection de capital s’élève à près de 200 millions de dollars. Cela s’ajoute à une série B de 400 millions de dollars précédemment annoncée, menée par Radical Ventures en juin à une valorisation de 2 milliards de dollars, portant le financement total de ce tour à 600 millions de dollars.
Les représentants de Generalist et 8VC n’ont pas immédiatement répondu aux demandes de commentaire.
Fondée en 2024 par d’anciens chercheurs de Google DeepMind, Pete Florence et Andy Zeng, ainsi que par l’ancien ingénieur de Boston Dynamics Andrew Barry, Generalist a obtenu le soutien initial de 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures, Bezos Expeditions et de l’experte en intelligence artificielle Fei-Fei Li.
L’entreprise a maintenu une faible visibilité, opérant avec une exposition publique minimale jusqu’à récemment.
Generalist développe un modèle de base d’IA conçu pour fonctionner sur diverses plateformes robotiques. L’entreprise indique que son dernier modèle Gen 1.5 permet aux robots d’apprendre de nouvelles tâches à partir de démonstrations vidéo aussi brèves que 3 à 12 secondes.
Selon une source, la startup collabore avec un groupe restreint de clients, utilisant leurs retours pour affiner le modèle pour des applications spécifiques.
Generalist fait face à la concurrence dans la course à la création d’un cerveau robotique universel. Ses principaux rivaux incluent Physical Intelligence, dont la valorisation serait de 11 milliards de dollars, Skild AI soutenu par SoftBank à 14 milliards de dollars, et Genesis AI, qui discutait le mois dernier de lever des fonds à une valorisation de 3 milliards de dollars.
Cette flambée d’investissements signale la confiance des investisseurs selon laquelle la robotique approche d’un « moment ChatGPT », où les robots peuvent effectuer des tâches générales sans formation explicite pour chacune. Cependant, certains capital-risqueurs mettent en garde contre le fait que, comme les robots ne peuvent pas être entraînés sur les vastes ensembles de données disponibles pour les grands modèles de langage, un modèle de robotique véritablement général pourrait encore être éloigné de plusieurs années.
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