Enigma recauda 70 millones de dólares para hacer el control de robots tan sencillo como ajustar el volumen

Las empresas de robótica están abordando un desafío central de la IA: crear modelos fundamentales capaces de ejecutar tareas más allá de su entrenamiento explícito. Las estrategias varían ampliamente, desde analizar millones de videos web y ejecutar simulaciones por computadora hasta capturar datos del movimiento humano mediante guantes equipados con sensores.

Enigma, un laboratorio de investigación que emerge del anonimato el lunes, adopta una estrategia distinta. En lugar de centrarse únicamente en las capacidades del modelo, esta startup de menos de un año de antigüedad estudia las interacciones entre humanos y robots para desarrollar interfaces intuitivas y, potencialmente, una arquitectura robótica novedosa.

Para financiar su misión, Enigma aseguró una ronda de semillas de 70 millones de dólares liderada por Index Ventures y Ribbit Capital, con la participación de Sarah Guo de Conviction Partners.

Para explorar cómo desean los humanos comunicarse con las máquinas, Enigma está lanzando un experimento a gran escala que permite a usuarios de todo el mundo interactuar en línea con más de 100 de sus robots de IA propietarios. Alojados en hangares en Israel y California, estos robots realizan tareas como pintar, esgrima y mezclar líquidos en experimentos de química. Enigma afirma haber desarrollado tanto los brazos robóticos como sus modelos subyacentes desde cero.

Jonathan Jacobi (foto a la derecha), el empleado más joven de Microsoft reclutado por Asaf Rappaport, fundador de Wiz, cofundó Enigma con su amigo de toda la vida Gal Niv (foto a la izquierda). Los dos se conocieron durante competiciones de hacking en la adolescencia y se hicieron amigos cercanos mientras servían juntos en la élite de la Unidad 8200 de Israel, realizando investigaciones de ciberseguridad.

Cuando Jacobi y Niv lanzaron una startup el año pasado, eligieron aplicar sus habilidades técnicas a la IA para la robótica, un campo en el que carecían de experiencia directa pero que creían contenía los problemas tecnológicos sin resolver más convincentes.

Reunieron a un equipo de lo que Jacobi llama sus “amigos más inteligentes” del ecosistema tecnológico de Israel, incluidos exalumnos de los principales laboratorios de IA, ganadores de las olimpiadas de matemáticas y varias personas que abandonaron programas de doctorado.

“Muchos expertos de la industria robótica se están uniendo a la próxima ola de inteligencia encarnada, pero Jonathan y Gal son outsiders: no son robóticos. Esto les da más margen para la originalidad”, dijo Shardul Shah, socio de Index Ventures. “Un insider podría comenzar con teleoperación o capacidades de destreza, pero Enigma comienza desde un lugar diferente: ‘¿Cuál es la experiencia definitiva?’”

Jacobi dijo a TechCrunch que Enigma tiene como objetivo hacer que las interacciones entre humanos y robots sean completamente sin esfuerzo.

“Si tuvieras que lavar los platos y pasar 15 minutos explicándole a un robot dónde colocar todo, todos llegarían al punto de ‘Olvídalo, simplemente lo haré yo mismo’”, dijo Jacobi. “Ahora mismo, todos están en ese punto, incluso con los modelos más capaces”.

Jacobi cree que manipular robots debería ser eventualmente tan intuitivo como ajustar el volumen de un coche. Los usuarios se sentirían frustrados, argumenta, si tuvieran que ajustar el volumen en porcentajes específicos sin conocer el resultado, en lugar de simplemente girar una perilla.

Enigma espera que los datos de su experimento en línea revelen una interfaz que sirva como el equivalente robótico de la perilla de volumen de un coche. La prueba pública de la startup evaluará diferentes métodos de comunicación con sus robots.

“Aprendemos mucho sobre cuál es la forma correcta de interactuar con los robots”, dijo Jacobi. “¿Queremos simplemente hablarles por texto o audio? ¿Queremos mostrarles un ejemplo como video? ¿O tal vez queremos tocar, arrastrar y soltar?”

Jacobi admite que el experimento de Enigma es muy abierto. La esperanza es que, al recopilar datos del mundo real sobre la interacción entre humanos y robots, la startup descubra no solo interfaces superiores, sino también mejores formas de entrenar su modelo fundamental de IA.

La empresa podría determinar eventualmente cómo prefieren los humanos comunicarse con los robots. Pero por ahora, su caso de uso empresarial sigue siendo un enigma en sí mismo. Aunque Jacobi se negó a compartir casos de uso específicos para la IA de Enigma, dijo que la startup ya está colaborando con empresas en los sectores de la atención sanitaria, la logística y el entretenimiento.