Enigma, 7000만 달러를 조달하여 로봇 제어를 볼륨 조절처럼 쉽게 만듭니다

로봇 기업들은 명시적인 훈련 범위를 넘어 작업을 실행할 수 있는 파운데이션 모델을 구축하는 핵심 AI 과제를 해결하고 있습니다. 전략은 수백만 개의 웹 비디오를 분석하고 컴퓨터 시뮬레이션을 실행하는 것부터 센서가 장착된 장갑을 통해 인간 동작 데이터를 수집하는 것에 이르기까지 매우 다양합니다.

월요일 스텔스 상태에서 모습을 드러낸 연구실 엔이그마(Enigma)는 독특한 전략을 채택했습니다. 이 1년도 채 되지 않은 스타트업은 모델의 기능에만 집중하는 대신 인간-로봇 상호작용을 연구하여 직관적인 인터페이스와 잠재적으로 새로운 로봇 아키텍처를 개발하고 있습니다.

자사의 사명을 자금 지원하기 위해 엔이그마는 인덱스 벤처스(Index Ventures)와 리빗 캐피탈(Ribbit Capital)이 주도하고, 컨빅션 파트너스(Conviction Partners)의 사라 구(Sarah Guo)가 참여한 7,000만 달러의 시드 라운드를 확보했습니다.

인간이 기계와 소통하고자 하는 방식을 탐구하기 위해 엔이그마는 전 세계 사용자가 자체 개발한 100개 이상의 AI 로봇과 온라인으로 상호작용할 수 있는 대규모 실험을 시작합니다. 이스라엘과 캘리포니아의 창고에 보관된 이 로봇들은 페인트칠, 검투, 화학 실험에서 액체 혼합 등의 작업을 수행합니다. 엔이그마는 자체 로봇 팔과 그 기반 모델을 처음부터 개발했다고 밝혔습니다.

위즈(Wiz)의 창립자 아사프 라파포트(Asaf Rappaport)가 채용한 마이크로소프트(Microsoft) 역사상 가장 젊은 직원인 조나단 야코비(Jonathan Jacobi, 오른쪽 사진)는 오랜 친구인 갈 니브(Gal Niv, 왼쪽 사진)와 함께 엔이그마를 공동 설립했습니다. 두 사람은 십대 해킹 대회에서 만나 이스라엘의 정예 부대인 유닛 8200에서 함께 복무하며 사이버 보안 연구를 수행하는 동안 친한 친구가 되었습니다.

야코비와 니브가 지난해 스타트업을 시작했을 때, 그들은 직접적인 경험은 부족했지만 가장 매력적인 미해결 기술 문제들이 있다고 믿는 로봇 공학 분야의 AI에 자신의 기술적 역량을 적용하기로 선택했습니다.

야코비는 이스라엘의 기술 생태계에서 그의 '가장 똑똑한 친구들'로 불리는 팀을 구성했으며, 여기에는 최고 AI 연구소 출신자들, 수학 올림피아드 우승자들, 박사 과정 중퇴자들이 포함됩니다.

"많은 로봇 공학 업계 관계자들이 다음 세대인 구현된 지능(embodied intelligence)의 물결에 합류하고 있지만, 조나단과 갈은 외부인입니다. 그들은 로봇 공학자가 아닙니다. 이는 그들이 더 많은 독창성을 발휘할 수 있는 공간을 제공합니다." 인덱스 벤처스의 파트너 샤르둘 샤(Shardul Shah)는 말했습니다. "내부 전문가라면 원격 조종이나 민첩성 기능에서 시작했을 수도 있지만, 엔이그마는 다른 곳에서 시작합니다. '궁극적인 경험은 무엇인가?'"

야코비는 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 엔이그마가 인간-로봇 상호작용을 완전히 수월하게 만드는 것을 목표로 한다고 말했습니다.

"설거지를 해야 하는데 로봇에게 모든 물건을 어디에 놓아야 하는지 설명하는 데 15분이 걸린다면, 누구나 '아, 그냥 내가 할래.'라는 지점에 도달할 것입니다." 야코비는 말했습니다. "현재 모든 모델에서조차 사람들은 그 지점에 도달해 있습니다."

야코비는 로봇을 조작하는 것이 결국 자동차의 볼륨 조절 노브를 조정하는 것처럼 직관적이 되어야 한다고 믿습니다. 그는 결과를 알지 못한 채 특정 비율로 볼륨을 조정해야 하는 대신 단순히 다이얼을 돌리는 것만으로도 충분한데, 사용자가 볼륨을 조정할 때 좌절감을 느낀다면 그건 문제가 있다고 주장합니다.

엔이그마는 온라인 실험에서 얻은 데이터를 통해 로봇 공학 분야의 자동차 볼륨 조절 노브에 해당하는 인터페이스를 발견하기를 희망합니다. 이 스타트업의 공개 테스트는 로봇과의 다양한 소통 방법을 평가할 것입니다.

"우리는 로봇과 상호작용하는 올바른 방식에 대해 많은 것을 배울 것입니다." 야코비는 말했습니다. "우리는 단순히 텍스트나 오디오로 그들과 대화하기를 원할까요? 비디오로 예시를 보여주는 것을 원할까요? 아니면 탭, 드래그, 드롭을 원할까요?"

야코비는 엔이그마의 실험이 매우 개방적이라고 인정합니다. 인간-로봇 상호작용에 대한 실제 데이터를 수집함으로써 이 스타트업이 우수한 인터페이스뿐만 아니라 파운데이션 AI 모델을 훈련하는 더 나은 방법도 발견하기를 바라고 있습니다.

회사는 궁극적으로 인간이 로봇과 소통하는 방식을 선호하는 방법을 결정할 수도 있습니다. 하지만 현재로서 그 비즈니스 사용 사례는 여전히 수수께끼 그 자체입니다. 야코비는 엔이그마 AI의 구체적인 사용 사례를 공개하는 것을 거절했지만, 이 스타트업이 이미 의료, 물류, 엔터테인먼트 분야의 기업들과 파트너십을 맺고 있다고 말했습니다.