Enigma sammelt 70 Millionen US-Dollar ein, um die Steuerung von Robotern so einfach zu machen wie die Lautstärkeeinstellung

Roboterfirmen adressieren eine zentrale KI-Herausforderung: die Entwicklung von Foundation-Modellen, die Aufgaben ausführen können, die über ihr explizites Training hinausgehen. Die Strategien variieren stark, von der Analyse von Millionen Webvideos und dem Durchführen von Computersimulationen bis hin zur Erfassung menschlicher Bewegungsdaten mittels sensorgestützter Handschuhe.

Enigma, ein am Montag aus der Stealth-Phase hervorgegangenes Forschungslabor, verfolgt eine eigenständige Strategie. Statt sich ausschließlich auf die Modellfähigkeiten zu konzentrieren, untersucht dieses weniger als ein Jahr alte Startup Mensch-Roboter-Interaktionen, um intuitive Schnittstellen und möglicherweise eine neuartige Roboterarchitektur zu entwickeln.

Um seine Mission zu finanzieren, sicherte sich Enigma eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 70 Millionen US-Dollar, angeführt von Index Ventures und Ribbit Capital, mit Beteiligung von Sarah Guo von Conviction Partners.

Um zu erforschen, wie Menschen mit Maschinen kommunizieren möchten, startet Enigma ein groß angelegtes Experiment, das es globalen Nutzern ermöglicht, online mit über 100 seiner proprietären KI-Roboter zu interagieren. In Hangars in Israel und Kalifornien untergebracht, führen diese Roboter Aufgaben wie Malen, Fechten und das Mischen von Flüssigkeiten in Chemieexperimenten durch. Enigma gibt an, sowohl die Roboterarme als auch ihre zugrunde liegenden Modelle von Grund auf selbst entwickelt zu haben.

Jonathan Jacobi (rechts im Bild), der jüngste Mitarbeiter in der Geschichte von Microsoft, der vom Wiz-Gründer Asaf Rappaport rekrutiert wurde, gründete Enigma gemeinsam mit seinem langjährigen Freund Gal Niv (links im Bild). Die beiden lernten sich während jugendlicher Hacking-Wettbewerbe kennen und wurden enge Freunde, als sie gemeinsam in Israels Eliteeinheit Unit 8200 dienten und Cybersicherheitsforschung betrieben.

Als Jacobi und Niv letztes Jahr ein Startup gründeten, entschieden sie sich, ihre technischen Fähigkeiten auf KI für die Robotik anzuwenden – ein Feld, in dem sie keine direkte Erfahrung hatten, aber glaubten, dass es die überzeugendsten ungelösten technologischen Probleme birgt.

Sie stellten ein Team aus den „klügsten Freunden“ zusammen, wie Jacobi sie nennt, aus dem israelischen Tech-Ökosystem, darunter Absolventen führender KI-Labore, Gewinner der Mathematik-Olympiade und mehrere Personen, die ihr Promotionsstudium abgebrochen hatten.

„Viele Brancheninsider der Robotik schließen sich der nächsten Welle der verkörperten Intelligenz an, aber Jonathan und Gal sind Außenseiter – sie sind keine Roboterwissenschaftler. Dies gibt ihnen mehr Raum für Originalität“, sagte Shardul Shah, Partner bei Index Ventures. „Ein Insider könnte mit Teleoperation oder Geschicklichkeitsfähigkeiten beginnen, aber Enigma geht von einem anderen Punkt aus: ‚Was ist die ultimative Erfahrung?‘“

Jacobi sagte gegenüber TechCrunch, dass Enigma darauf abzielt, Mensch-Roboter-Interaktionen völlig mühelos zu gestalten.

„Wenn Sie Ihr Geschirr abwaschen müssten und 15 Minuten damit verbringen würden, einem Roboter zu erklären, wo er alles hinstellen soll, würde jeder den Punkt erreichen, an dem er denkt: ‚Vergiss es, ich mach’s einfach selbst‘“, sagte Jacobi. „Im Moment befinden sich alle an diesem Punkt – selbst bei den leistungsfähigsten Modellen.“

Jacobi ist der Überzeugung, dass die Steuerung von Robotern irgendwann so intuitiv sein sollte wie das Einstellen des Lautstärkeregels eines Autos. Nutzer würden frustriert sein, argumentiert er, wenn sie die Lautstärke in festgelegten Prozent anpassen müssten, ohne das Ergebnis zu kennen, anstatt einfach einen Drehregler zu drehen.

Enigma hofft, dass die Daten aus seinem Online-Experiment eine Schnittstelle aufdecken, die dem Lautstärkeregler eines Autos in der Robotik entspricht. Der öffentliche Test des Startups wird verschiedene Kommunikationsmethoden mit seinen Robotern evaluieren.

„Wir werden viel darüber lernen, was der richtige Weg zur Interaktion mit Robotern ist“, sagte Jacobi. „Wollen wir einfach mit ihnen über Text oder Audio sprechen? Wollen wir ihnen ein Beispiel als Video zeigen? Oder möchten wir vielleicht tippen, ziehen und ablegen?“

Jacobi gibt zu, dass Enigmas Experiment sehr offen formuliert ist. Die Hoffnung ist, dass das Startup durch die Sammlung von Echtzeitdaten über Mensch-Roboter-Interaktionen nicht nur überlegene Schnittstellen, sondern auch bessere Methoden zum Training seines grundlegenden KI-Modells entdeckt.

Das Unternehmen könnte letztendlich bestimmen, wie Menschen mit Robotern kommunizieren möchten. Aber derzeit bleibt sein Geschäftsanwendungsfall ein Rätsel für sich. Während Jacobi spezifische Anwendungsfälle für Enigmas KI nicht teilen wollte, sagte er, dass das Startup bereits mit Unternehmen in den Bereichen Gesundheitswesen, Logistik und Unterhaltung zusammenarbeitet.