印度就人工智能的未来展开辩论，与此同时Anthropic暂停了对新模型的访问权限

Anthropic 在美国政府指令后突然暂停对其最新 AI 模型的访问权限，这一事件引发了全球科技行业的重新审视。在印度，这一决定重新点燃了关于世界上最大的 AI 市场之一能否在依赖国外开发和控制的技术的同时维持其增长的长期辩论。

该公告于周五晚些时候发布，Anthropic 表示其收到美国政府命令，限制所有外国人（包括其自己的国际员工）访问其新发布的 Fable 5 和 Mythos 5 模型。此举发生在该公司宣布与印度 IT 巨头塔塔咨询服务公司（Tata Consultancy Services）建立战略合作伙伴关系以扩大企业 AI 应用之后，凸显了印度 AI 雄心与美国政府控制技术之间错综复杂的关系。

虽然更广泛的影响仍不确定，但据报道，亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）最初向政府提出了安全担忧。此外，《The Information》报道称，白宫不太可能对其他 AI 公司施加类似限制，并私下批评 Anthropic 对所谓越狱漏洞的管理。Anthropic 反驳了政府的立场，认为此次暂停是没有根据的。

无论具体情况如何，这一发展都激发了印度创始人、投资者和政策专家之间的讨论，即该国是否应加速国内 AI 发展、更大力度投资开源替代方案，还是继续依赖少数几家美国前沿模型提供商。对一些人来说，这一事件是技术依赖的明确警告；对另一些人来说，它强调了关键 AI 系统的访问如何受到印度无法控制的地理政治因素的影响。

印度已成为前沿 AI 公司的关键市场。Anthropic 和 OpenAI 均将南亚视为其在美国之后的第二大市场，反映了其在全球 AI 格局中日益重要的地位。这些公司在过去几个月里建立了当地办事处，扩大了招聘，并推出了合作伙伴关系和企业倡议，押注于印度庞大的开发者、初创企业和企业资源库，以推动其最新技术的采用。

对于印度科技行业的许多人来说，Anthropic 周五的公告不仅仅是一家公司的行动。它重新引发了关于该国长期 AI 战略的关键问题，以及印度是否有能力继续依赖少数几家外国前沿 AI 提供商。

“这完全改变了局面，”印度 AI 风险平台 Activate 的创始人 Aakrit Vaish 在谈到 Anthropic 的决定时说。“我认为这在实质上改变了我们所有人思考印度主权 AI 的方式。”

Vaish 告诉 TechCrunch，他在周六早上醒来时“震惊且困惑”，表示这一公告加强了发展国内 AI 能力的论点。他预计初创公司将越来越多地转向开源模型，并计划鼓励其投资组合中的公司减少对少数几家前沿 AI 提供商的依赖。

对于某些创始人来说，主要关注点在于限制对前沿 AI 的访问可能对竞争力意味着什么。Atomicwork 的联合创始人兼首席执行官 Vijay Rayapati 告诉 TechCrunch，这一事件凸显了拥有跨国团队的初创企业在先进 AI 系统访问越来越受到地缘政治约束时所面临的风险。

Atomicwork 在美国雇佣了约 25 人，尽管其大部分产品工程团队位于印度班加罗尔。

“如果你的 AI 团队并非完全由美国公民组成，你就处于竞争劣势，”Rayapati 说，他认为对前沿 AI 模型的不平等访问可能会使某些公司相对于竞争对手获得显著优势。

这些担忧出现之际，印度科技行业的部分领域正在 grappling 关于 AI 可能如何重塑全球人才经济的问题。本周早些时候，美国房地产科技公司 Opendoor 关闭了其印度办公室，距离其在印度扩张不到两年。首席执行官 Kaz Nejatian 引用了将运营工作更靠近美国客户的战略，以及向更小、AI 原生团队的转变。

虽然 Opendoor 没有具体说明 AI 相关的效率在多大程度上推动了这一决定，但此举加剧了关于 AI 进步如何影响全球科技工作未来以及这对印度作为工程人才枢纽地位意味着什么的更广泛辩论。

超越 Anthropic

除了初创企业和 AI 构建者之外，Anthropic 事件还引发了印度科技领袖关于依赖外国 AI 基础设施的更广泛讨论。

印度 SaaS 公司 Zoho 的创始人 Sridhar Vembu 表示，这一举动证明了“技术是终极武器”，并敦促印度组织越来越多地采用较小和开源模型。

“我们的政府现在能做什么？确保印度的组织拥抱较小的模型，包括印度和中国的开源模型，”Vembu 在 X 上写道。

投资者、前 Infosys 高管 Mohandas Pai 在 X 上回应 Vembu，认为这一发展凸显了需要更雄心勃勃的国家 AI 战略。他呼吁政府大幅增加对 AI、计算基础设施和深度技术的投资。

“我们远远落后，需要一项国家使命来迅速启动，”Pai 写道，敦促政府设立每年 5000 亿卢比（约 50 亿美元）的 AI 和深度技术基金，以及 2 万亿卢比（约 210 亿美元）的信贷担保计划，以支持云基础设施、硬件和半导体开发。

Pai 的提议将大大超过印度目前的 AI 倡议。2024 年，新德里批准了“印度 AI 使命”，预算为 1037.2 亿卢比（约 12 亿美元），为期五年，旨在扩大计算基础设施、支持初创企业并发展本土 AI 能力。

尽管对 AI 的兴趣日益浓厚，且新德里推动发展国内能力，但印度在前沿模型开发方面仍然是一个相对次要的参与者。只有少数几家初创企业正在追求基础 AI 模型，包括今年早些时候发布开源模型的 Sarvam。然而，另一家知名 AI 初创公司 Krutrim 在最初专注于基础模型开发后，转向了云和 AI 基础设施服务。

印度的大多数 AI 生态系统转而专注于建立在现有基础模型之上的应用程序和专用模型。最近的例子包括 Avataar AI，该公司本周早些时候推出了一个视频生成模型，旨在为 Google 的 Veo、Kling、Luma 和 Runway 等竞争对手的产品提供成本更低的替代方案。

并非所有人都同意主要挑战是缺乏资本。作为回应，Lightspeed 合伙人 Hemant Mohapatra 认为，构建具有全球竞争力的 AI 公司的最大限制因素是人才、计算资源访问和执行，而不仅仅是投资承诺的规模。

Mohapatra 估计，训练一个前沿 AI 模型的成本可能在数亿到数十亿美元之间，具体取决于方法，但他指出，成功的 AI 公司历史上随着采用的增长而逐步扩大其资本需求。

然而，对于某些政策观察家来说，其影响远远超出了 AI 初创企业或模型提供商。

新德里的技术政策专家 Prasanto Roy 为跨国公司担任顾问，他表示，这一事件可能会加强印度政府对战略自主性的担忧。他将此与许多国家从俄罗斯在入侵乌克兰后失去对 SWIFT 和其他全球金融系统访问权限中吸取的教训进行了比较。

他告诉 TechCrunch，这一举动可能会在印度引发强烈的民族主义反弹，并形容这是华盛顿做出的一个考虑不周的决策，其影响远远超出了 Anthropic 本身。

“即使这一事件得到纠正或逆转，Anthropic 事件表明，不存在地缘政治中立的国外大语言模型，”Roy 说。“美国 AI 模型必然受制于美国的地缘政治。”