인도, 새로운 모델에 대한 Anthropic의 접근 중단으로 AI 미래 논쟁

Anthropic의 미국 정부의 지시에 따라 최신 AI 모델에 대한 접근을 갑자기 중단한 조치는 전 세계 기술 업계에서 다시 한번 심층적인 감사를 촉발했습니다. 인도에서 이 결정은 세계에서 가장 큰 AI 시장 중 하나가 해외에서 개발되고 통제되는 기술에 의존하면서도 성장을 지속할 수 있는지에 대한 오랜 논쟁을 다시 불러일으켰습니다.

이번 발표는 금요일 늦게 이루어졌으며, Anthropic은 미국 정부로부터 자사의 국제 직원들을 포함한 모든 외국인에게 새로 출시된 Fable 5 및 Mythos 5 모델에 대한 접근을 제한하라는 명령을 받았다고 밝혔습니다. 이 조치는 인도 IT 거대 기업인 타타 컨설팅 서비스(Tata Consultancy Services)와의 전략적 파트너십을 발표하고 기업용 AI 도입을 확대하겠다고 밝힌 지 얼마 지나지 않아 이루어졌으며, 이는 인도의 AI 야망과 미국 정부의 통제 하에 있는 기술 간의 복잡한 연관성을 강조합니다.

더 광범위한 영향은 아직 불분명하지만, 보고에 따르면 아마존의 앤디 재시(Andy Jassy) 최고경영자(CEO)가 초기에 보안 문제를 정부에 제기한 것으로 나타났습니다. 또한, 더 인포메이션(The Information)은 백악관이 다른 AI 기업들에게 유사한 제한을 가할 가능성이 적으며, Anthropic의 alleged jailbreak 취약점 관리에 대해 비공개적으로 비판하고 있다고 보도했습니다. Anthropic은 정부의 입장을 반박하며, 이번 중단이 정당화되지 않았다고 주장했습니다.

구체적인 사항과 무관하게, 이번 developments는 인도의 창업자, 투자자, 정책 전문가들 사이에서 국가가 국내 AI 개발을 가속화해야 하는지, 오픈소스 대안에 더 많이 투자해야 하는지, 아니면 제한된 수의 미국 프론티어 모델 공급업체에 계속 의존해야 하는지에 대한 논의를 촉발시켰습니다. 어떤 이들에게는 이 사건이 기술 의존성에 대한 명확한 경고로 작용하지만, 다른 이들에게는 인도의 통제 범위를 벗어난 지정학적 요인이 중요한 AI 시스템에 대한 접근에 영향을 미칠 수 있음을 강조합니다.

인도는 프론티어 AI 기업들에게 중요한 시장으로 부상했습니다. Anthropic과 OpenAI 모두 미국에 이어 남아시아를 두 번째로 큰 시장으로 식별했으며, 이는 글로벌 AI 환경에서 인도의 부상하는 중요성을 반영합니다. 이러한 기업들은 최근 몇 달 동안 현지 사무소를 개설하고 채용을 확대하며 파트너십과 기업 이니셔티브를 시작하여, 인도의 방대한 개발자, 스타트업, 비즈니스 풀을 통해 최신 기술의 채택을 주도할 것으로 예상하고 있습니다.

인도 기술 업계의 많은 사람들에게 Anthropic의 금요일 발표는 단일 기업의 행동을 넘어선 것이었습니다. 이는 국가의 장기적인 AI 전략과 인도 제한된 수의 외국 프론티어 AI 공급업체에 의존하는 것을 감당할 수 있는지에 대한 중요한 질문을 다시 제기했습니다.

“그건 모든 것을 완전히 바꿔놓습니다,”라고 인도 AI 벤처 플랫폼 Activate의 창업자 아크리트 바이시(Aakrit Vaish)는 Anthropic의 결정을 언급하며 말했습니다. “저는 이것이 우리가 인도의 주권적 AI에 대해 생각하는 방식을 실질적으로 변화시킨다고 생각합니다.”

바이시는 테크크런치(TechCrunch)에게 토요일 아침에 발표를 접하고 “충격과 혼란”을 느꼈다고 말하며, 국내 AI 역량 개발의 필요성을 강화했다고 밝혔습니다. 그는 스타트업들이 오픈소스 모델로 점점 더 많이 전환할 것으로 예상하며, 포트폴리오 내 기업들이 제한된 수의 프론티어 AI 공급업체에 대한 의존도를 줄이도록 장려할 계획이라고 말했습니다.

일부 창업자들에게 주요 우려는 프론티어 AI 접근에 대한 제한이 경쟁력에 어떤 의미를 가지는지에 있습니다. Atomicwork의 공동 창업자이자 CEO인 비자이 레이apati(Vijay Rayapati)는 테크크런치에게 이번 사건이 고급 AI 시스템에 대한 접근이 점점 더 지정학적 제약에 따라 달라지는 경우 다국적 팀을 보유한 스타트업이 직면한 위험을 강조했다고 말했습니다.

Atomicwork은 미국에 약 25명의 직원을 고용하고 있지만, 제품 엔지니어링 팀의 대부분은 인도 벵갈루루에 기반을 두고 있습니다.

“귀사의 AI 팀이 미국 시민으로만 구성되어 있지 않다면, 귀사는 경쟁적 불리함을 겪게 됩니다,”라고 레이apati는 불평등한 프론티어 AI 모델 접근이 일부 기업에게 경쟁사보다 상당한 이점을 제공할 수 있다고 주장하며 말했습니다.

이러한 우려는 인도 기술 업계의 일부가 이미 AI가 글로벌 인재의 경제학을 어떻게 재편할 것인지에 대한 질문과 맞서고 있는 시기에 발생합니다. 이번 주 초, 미국 부동산 기술 기업 오픈도어(Opendoor)는 인도에서 확장한 지 2년 미만 만에 인도 사무소를 폐쇄했습니다. CEO 카즈 네자티안(Kaz Nejatian)은 미국 고객 closer에 운영 업무를 가깝게 하고, 더 작고 AI 네이티브한 팀으로의 전환을 목표로 하는 전략을 인용했습니다.

오픈도어가 AI 관련 효율성이 이 결정에 어느 정도 기여했는지 구체적으로 명시하지는 않았지만, 이 조치는 AI 발전이 글로벌 기술 업무의 미래에 어떤 영향을 미칠 수 있으며, 이것이 엔지니어링 인재 허브로서의 인도의 지위에 어떤 의미를 가지는지에 대한 더 넓은 논쟁에 추가되었습니다.

Anthropic을 넘어

스타트업과 AI 빌더 외에도, Anthropic 사건은 인도의 기술 리더들 사이에서 외국 AI 인프라에 대한 의존성에 대한 더 넓은 논의를 촉발시켰습니다.

인도 SaaS 기업 조호(Zoho)의 창업자 스리다르 벰부(Sridhar Vembu)는 이번 조치가 “기술이 궁극적인 무기”임을 보여주었다고 stating하며, 인도 조직들이 더 작고 오픈소스 모델을 점점 더 채택할 것을 촉구했습니다.

“우리 정부가 지금 당장 할 수 있는 것은 무엇입니까? 인도와 중국의 오픈소스 모델을 포함한 더 작은 모델을 인도 내 조직들이 수용하도록 보장하는 것입니다,”라고 벰부는 X에 작성했습니다.

전 인포시스 임원이자 투자자 모한다스 파이(Mohandas Pai)는 X에서 벰부에게 응답하며, 이번 developments가 더 야심 찬 국가 AI 전략의 필요성을 강조했다고 주장했습니다. 그는 정부에 AI, 컴퓨팅 인프라, 딥 테크에 대한 투자를 대폭 증가시킬 것을 촉구했습니다.

“우리는 크게 뒤처져 있으며 빠르게 시작하기 위한 국가 미션이 필요합니다,”라고 파이는 작성하며, 클라우드 인프라, 하드웨어, 반도체 개발을 지원하기 위해 연간 5,000억 루피(약 50억 달러)의 AI 및 딥 테크 기금과 2조 루피(약 210억 달러)의 신용 보증 프로그램을 설립할 것을 정부에 촉구했습니다.

파이의 제안은 인도의 현재 AI 이니셔티브를 크게 상회할 것입니다. 2024년, 뉴델리는 5년 동안 1,037억 2천만 루피(약 12억 달러)의 예산을 투입한 IndiaAI 미션을 승인했으며, 이는 컴퓨팅 인프라 확장, 스타트업 지원, 국내 AI 역량 개발을 목표로 합니다.

AI에 대한 관심이 높아지고 뉴델리가 국내 역량 개발을 추진함에도 불구하고, 인도는 프론티어 모델 개발에서 상대적으로 작은 플레이어입니다. 사르밤(Sarvam)을 포함하여 몇몇 스타트업만이 기초 AI 모델을 추구하고 있으며, 사르밤은 올해 초 오픈소스 모델을 출시했습니다. 그러나 또 다른 고조된 AI 스타트업인 크루트림(Krutrim)은 초기에 기초 모델 개발에 집중했던 후 클라우드 및 AI 인프라 서비스로 전환했습니다.

인도 AI 생태계의 대부분은 대신 기존 기초 모델 위에 구축된 응용 프로그램과 특수 모델에 초점을 맞추고 있습니다. 최근 예로, Avataar AI는 이번 주 초 비디오 생성 모델을 출시했으며, 구글의 Veo, Kling, Luma, Runway 등 경쟁사의 제공보다 저렴한 대안을 제공하는 것을 목표로 했습니다.

모든 사람이 주요 과제가 자본 부족이라고 동의하지는 않습니다. 파이의 발언에 응답하여 라이트스피드 파트너 헤만트 모하파트라(Hemant Mohapatra)는 글로벌 경쟁력 있는 AI 기업을 구축하는 데 있어 가장 큰 제약은 투자 규모가 아니라 인재, 컴퓨팅 자원 접근성, 실행이라고 주장했습니다.

모하파트라는 접근 방식에 따라 프론티어 AI 모델 하나를 훈련하는 데 수억에서 수십억 달러가 들 수 있다고 추정했지만, 성공적인 AI 기업들은 역사적으로 채택이 증가함에 따라 자본 요구 사항을 시간이 지남에 따라 확장해 왔다고 언급했습니다.

그러나 일부 정책 관찰자들에게는 이 함의가 AI 스타트업이나 모델 공급자를 훨씬 넘어섭니다.

다국적 기업을 조언하는 뉴델리 기반 기술 정책 전문가인 프라산토 로이(Prasanto Roy)는 이번 사건이 인도 정부 내 전략적 자율성에 대한 우려를 강화할 것이라고 말했습니다. 그는 우크라이나 침공 이후 러시아가 SWIFT 및 기타 글로벌 금융 시스템에 대한 접근을 상실한 것에서 많은 국가들이 교훈을 얻은 것과 비교했습니다.

그는 테크크런치에게 이번 조치가 인도에서 상당한 민족주의적 반발을 촉발할 가능성이 높으며, 워싱턴의 신중하게 고려되지 않은 결정으로, 그 영향이 Anthropic 자체를 훨씬 넘어선다고 설명했습니다.

“비록 이것이 수정되거나 되돌려지더라도, Anthropic 사건은 지정학적으로 중립적인 외국 대규모 언어 모델(LLM)은 존재하지 않는다는 것을 보여줍니다,”라고 로이는 말했습니다. “미국 AI 모델은 미국 지정학에 묶여 있습니다.”